数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多等。进一步,可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等能表示一个人的画像,就相当于用这些挖掘出来的属性来刻画一个人,这些还是最简单的东西,更深层次的比如预测(股票预测),但是比较难。1、数据挖掘的过往说到数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-20 19:21:34
                            
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                  身为技术人员的你,累吗?你没有这样的阶段,对工作不感兴趣,工作效率不高,感觉工作没有激情,每天都在做重复做的事情,如果你有这样的感觉,那说明你处于工作的平静期,你累了,不是身体,而是心理,应该放松一下。否则一般会衍生出离职、工作不佳,出错误,领导不认同等对职业发展极为不好的现象。
    &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在人们考虑大数据时,人们留意到了“大”这一个字,可是在投建基础架构时,人们还应当留意“分布式”。实际上,大数据的应用程序需要处理大量信息,并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时,信息的规模变得越来越大。可是,大数据的最关键属性并非在于它的规模,而在于它将大作业切分成很多小作业的能力,它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。在将大规模和分布式架构组合合为一体时,人们就能发觉大数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爱在左右
怎么行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            有一对恋人他们相恋了两年,一直都很好有一天女孩对男孩说。我想把我们的事向父母说
男孩也同意了于是在女孩的安排下见了女孩的父母
这次见面也是最后一次见面
女孩的父母不知道什么原因坚决不让两个人在一起于是想了很多理由最后以死相逼
男孩不想让女孩受到一点伤害最后退出了离开了家离开了工作多年的地方去了陌生的北京他本以为这样就能忘掉她
去了一年多受了不少苦
心中的创伤依旧没有改变只是藏在心理
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              我们都知道前端开发工程师更多偏向 DOM 渲染和 DOM 交互操作,随之 Node 的推广前端工程师也可以完成服务端开发。对于服务端开发而言大家都觉得数据结构和算法是基础,非学不可。所以正在进行 Node 开发的同学而言,这个答案跃然纸上。我们今天重点说一说纯前端开发的同学到底需不要数据结构与算法。  我先说下结论:需要,非常需要。        第一,只要是程序员,基本功都是数据结构与算法             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位,所以千锋想简单介绍一下什么是大数据开发工程师,当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的?和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别?首先入门大数据你应该明白很多人都进入的一个误区,什么不是大数据开发:仅使用数据库(关系型mysql,sqlserver,oracle等 非关系型 mongo redis等),尽管数据量达到千万级别,亿级别不是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.小到无数次二次开发,大到独立设计分布式高并发项目。感触最深的,是应该把可能会发生的问题先想好,再去实现功能二次开发的增删改查项目,基本都是屎山。工具类、实体类重复;接口入参因为需求增增减减导致其实现类等下游跟着改。刚开始写着很快,越到后面因为需求变动,改动越大,耗费成本越高,反而误事。这些问题如果在开发前就考虑到并设计好,后面就只是无脑的编码而已独立设计分布式高并发项目,也踩过坑。比如去年做的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言   HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此,HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。   为何使用HBase   1、HBase的优点:列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间HBase自动切分数据,使得数据存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            那大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。Java:大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这个大数据世界中,并行处理或并行计算是对传入系统的大数据进行更快处理和计算的解决方案。尽管在大多数情况下,多核 CPU 用于并行处理,但当涉及到大规模并行处理时,基于 CPU 的算法或基于多核 CPU 的算法速度不够快,无法在合理的时间内给出解决方案。这产生了最初用于游戏目的、图形和图像处理等的 GPU。此外,DPU(数据处理单元)的概念通过使用多个 CPU 和多个 GPU 在非常短的时间内进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据显示互联网行业加班最狠 怎么破, 
 “加班”这个词对于现代上班族来说一定不会陌生,尤其是在互联网行业奋斗的人们,而在互联网行业中的程序猿们更被誉为加班中的“战斗机”。近日,滴滴发布的《中国智能出行2015大数据报告》更是从侧面印证了这一点,数据中显示,北京是全国加班最严重的地方,白领19点前下班的人数比例不到四成。综合多个行业的“大排名”,下班时间最晚前10名分别是:可口可乐、奇虎360、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             昨天我们学习的MyBatis框架,其能够极大的简化访问层的代码复杂程度,也是我们当今MVC框架中十分流行的持久层框架。而我们今天学习到的Spring框架,毫无疑问是我们在开发中大型项目的最流行的框架。这么牛逼么?我们赶紧来看看吧~Spring框架介绍Spring的出现能能为一个十分复杂的系统构建出一块很清晰的脉络,除了很够极大简化模块的管理以外,还能够轻松的对模块代码进行切面增强;轻松            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            普通编程、Web前端/后端、小程序开发,APP开发、嵌入式开发买个3-4千的笔记本就足够使用,做游戏开发、大数据、人工智能、机器学习需要5千-8千的笔记本。入门机器训练用笔记本也可以。复数据规模超级大的机器训练,就需要租用云GPU服务器来完成。大多数普通的编程对配置的没有太高要求,没有PS修图,PR/AE影视后期那么吃配置,很多轻薄本都能满足编程需求,但需要注意扩展接口、显示器、低压U、散热等问题            
                
         
            
            
            
            学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。学习路线Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据储存作为大数据需要解决的首要问题,其重要性自是不必说,为了适应大数据时代的数据存储需求,大数据储存也需要做出相应的调整,因此大数据存储也具备一些典型的新的特征。那么现阶段的大数据储存的主要特点是什么,下面我们来详细了解一下。大数据的典型特征之一就是,数据在源源不断地产生,就像开着的自来水管,数据在不断地流出,这就给当前的大数据处理系统提出了一个问题:       大数据计算是原生的流计算,而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理想汽车 Java 开发的流程与实现
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你掌握理想汽车的 Java 开发。虽然一开始可能会觉得复杂,但只要按步骤走,就能轻松上手。下面的内容将为你详细介绍整个开发流程,并逐步带你实现。
## 开发流程概述
在我们开始之前,先大致了解一下开发的流程。以下表格展示了整个开发过程的主要步骤:
| 步骤      | 描述                             
                
         
            
            
            
            若没有使用 MAC 指令,上述的程序可能需要二个指令,但 MAC 指令可以使用一个指令完成。而许多运算(例如卷积运算、点积运算、矩阵运算、数字滤波器运算、乃至多项式的求值运算)都可以分解为数个 MAC 指令,因此可以提高上述运算的效率。MAC指令的输入及输出的数据类型可以是整数、定点数或是浮点数。若处理浮点数时,会有两次的数值修约(Rounding),这在很多典型的DSP上很常见。若一条MAC指令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            烦事真多,妈的觉的自己活的太累```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    生活,比想象中的还要累!
        过惯了一个人的生活,突然间闯入很多人,无法拒绝,也逃避不了。
        一年过去了……
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2008-03-06 22:26:46
                            
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