故障恢复步骤第一步：杀死namenode进程使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程jps127156 QuorumPeerMain127785 ResourceManager17688 NameNode127544 SecondaryNameNode127418 DataNode128365 JobHistoryServer19036 Jps127886 NodeManager[root@node01 servers]
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2021-06-21 10:33:33
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故障恢复步骤第一步：杀死namenode进程使用jps查看namenode进程号，然后直接使用kill -9 进程号杀死namenode进程jps127156 QuorumPeerMain127785 ResourceManager17688 NameNode127544 SecondaryNameNode127418 DataNode128365 JobHistoryServer19036 Jps127886 NodeManager[root@node01 servers]
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2022-04-20 16:30:39
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大数据的特点数据量大数据类型繁多处理速度快价值密度低真实性hdfs最终数据块的存储位置datanode的位置Master主服务器的作用 Master主服务器主要负责表和Region的管理工作。管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作。实现不同Region服务器之间的负载均衡。在Region分裂或合并后，负责重新调整Region的分布。对发生故障失效的Region服务器上的Regio
原创
2021-12-13 22:50:15
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目录1.1节概念与术语数据模型：big data Versus small data1.1节概念与术语定义：大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。概念：1）数据集：一组or一个相关联的数据组成的集合（数据与其他成员之间有相同的特征/属性）； 2）数据分析：通过处理数据，发现深层知识、模式、关系或趋势的过程；3）数据分析学：
# 大数据分析的重点与难点
在当今数据驱动的世界中，大数据分析已成为企业和组织决策的重要工具。对于刚入行的小白来说，了解大数据分析的流程和技术要点是非常重要的。本文将系统地讲解大数据分析的基本流程、每一步的代码实现，以及重点和难点。
## 大数据分析的基本流程
我们可以将大数据分析的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 06:29:01
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正确利用数据分析，可以成为竞争优势的来源。着眼于数据分析的组织可以推动数字化转型，改善客户体验并创建数据驱动的公司文化。使用数据分析，组织可以识别新的商机并使用见解来确定操作的优先级并创建新的收入来源
随着数据分析计划被越来越多的接受，组织将从传统的报告转移到更高级的实时分析解决方案。随着数字化转型和数据驱动的组织变得越来越重要，公司内的数据分析程序将会
引子有人在某个专注SQL的公众号留言如下：这个留言触碰到一个非常敏感的问题：搞关系型数据库还有前途吗？现在都2020年了，区块链正火热，AI人才已经“过剩”，大数据都成了稀松平常的萝卜白菜，你却还在搞SQLServer?你还在搞SQL?原因最近10年，数据管理领域的变化可谓精彩纷呈。什么Hadoop,Spark，MemcacheDB,Redis,Vertica,HANA,Cassandra,Mon
原创
2020-01-03 16:01:16
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大数据计算文件与Java计算文件的区别【重点！！！】packagecom.njbdqn;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;/**在Java里面就是用开多线程的方式：cpu的速度快，正常情况下，*就可以在很短的时间内执行多个文件夹*给人感觉
原创
2019-08-30 09:30:24
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1.变量的分类1.1 按数据类型分类详细说明：1. 整型：byte(1字节=8bit) \ short(2字节) \ int(4字节) \ long(8字节) ① byte范围：-128 ~ 127 ② 声明long型变量，必须以"l"或"L"结尾 ③ 通常，定义整型变量时，使用int型。 ④整型的常量，默认类型是：int型2. 浮点型：float(4字节) \ double(8字节) ① 浮点型，表示带小数点的数值 ② float表示数值的范围比long还大
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2021-10-25 09:49:38
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第二章 微积分基础重点：函数求导，求积分，常用参数列表，进一步引深能干什么{求极值求驻计：P49-50页的基本概念\\
原创
2022-09-23 10:45:58
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一、自我介绍 看简历+表达能力 2-3分钟左右（学历、参加工作、爱好、特长） 二、项目 背 三、数据仓库 1、以数仓为中心 不要直接上来说ods、dwd、dws、ads 2、范式建模与维度建模的方式区别 3、主题划分是否合适 4、事实表与维度表的介绍 有多少张，哪些缓解进行度量 5、总结矩阵 6、变
原创
2022-05-27 17:59:05
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# 大数据分析报告的重点和难点解决方案
在现代数据驱动的环境中，大数据分析报告的编写变得越来越重要。然而，在这一过程中，我们常常面临着一些难点，例如数据的收集与处理、分析工具的选择，以及结果的可视化等。本文将通过一个具体实例，展示如何有效地编写一份大数据分析报告，并通过代码示例来具体说明。
## 具体问题背景
假设我们需要分析一家在线零售商的销售数据，以优化其库存管理。我们的目标是通过数据分
原创
2024-10-04 03:39:09
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为加快推动我省区块链技术和产业创新发展，推进区块链技术与经济社会深度融合，日前，省委网信办印发《河北省区块链专项行动计划（2020-2022年）》提出，加强区块链理论研究和技术研发，加速区块链产业生态建设，提高区块链应用和管理能力，推动我省区块链产业快速、健康、有序发展，为构建河北现代化经济体系提供有力支撑
原创
2021-08-26 15:13:59
120阅读
在所有的表引擎中，最为核心的当属MergeTree系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大
原创
2022-08-16 08:55:49
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原始链接
原创
2023-05-31 00:01:22
54阅读
经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候再去查查资料学习。,
原创
2021-07-05 11:31:07
1969阅读
经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候...
原创
2021-07-09 10:36:43
86阅读
经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候...
原创
2021-07-12 14:22:58
61阅读
经常有同学问我，基于Hadoop生态圈的大数据组件有很多，怎么学的过来呢，毕竟精力有限，我们需要有侧重点，我觉得下面这几个组件至关重要，是基础组件，大部分人都需要会的，其它组件可以用的时候再去查查资料学习
原创
2021-07-09 14:48:58
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第1章 大数据概论1.1 大数据概念1.2 大数据特点（4V）1.3 大数据应用场景1.4 大数据发展前景1.5 大数据部门业务流程分析1.6 大数据部门组织结构（重点）第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态2.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop发展历史2.3 Hadoop三大发行版本2.
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2019-01-29 18:06:00
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