大数据时代已然来临，企业的经营发展离不开对数据的收集、分析和挖掘。数据的收集一般采用以兔子动态ip代理辅助的爬虫技术，数据的分析则有科学的依据和细致个性化的方法，而数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，当然也有非常重要的一些方法。数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，
面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，
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2023-11-23 15:51:05
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CAP理论指的是一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（
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2021-12-24 15:21:24
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计算机界有很多高大上又难于理解的术语，CAP就是其中之一， 什么一致性（Consistency）， 可用性（Availability）， 分区容错性（Partition tolerance） 就很难理解了， 再加上CAP定理更是让人云里雾里， 今天咱们试图通俗的演绎一下。
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2021-08-18 14:07:42
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1. 什么是CAP 是一种定理，多用于描述分布式架构，CAP这三个字母对应三种理念，且这三种理念只能两两组合，不能CAP三种理念同时共存（为什么？下面说）。 C：Consisteny（一致性） A：Availability（可用性） P：Partition Tolerance（分区容错性） 2. 细
原创
2022-07-14 08:57:07
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“大数据时代” 的概念最早由著名咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡表示：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。” 数据在精巧的算法中被挖掘，数据分析变得至关重要，大家开始达成一个共识：” 数据计算，能够找到新发现。”博思艾伦咨询公司的合伙人 Josh Suillivan 在其著作《数字时代的企业进化》一书中提到，其团队研究了数百个组织，提炼出构成未来成功组织模型的要素，这类成
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2024-05-18 18:23:52
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在现代企业中，随着数据量的急剧增长，管理和处理这些数据的需求日益迫切。在这种背景下，Hadoop作为一个分布式存储和处理大数据的框架，逐渐成为企业数据中心的重要组成部分。然而，伴随着Hadoop的深入应用，许多问题和挑战也随之而来。因此，本文将围绕“剑指大数据Hadoop PDF”的问题，详细记录解决过程的各个环节。
## 背景定位
在企业快速发展的过程中，数据的增长速度往往超过预期，初期的小
什么是CAP原则CAP 原则又称 CAP 定理，1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出的，指的是在一个分布式系统中Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）三者不可兼得。CAP 原则也是 NoSQL 数据库的基石。CAP原则三指标一致性（Consistency）：在分布式系统中的所有数据备份，
原创
2023-07-04 17:39:52
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正文一. 概念速览CAP定理由如下三部分组成。C（Consistency），一致性。每次对数据的读取都是最近一次写入的内容；A（Availability），可用性。每次请求读取数据都能成功读取到数据，但读取到的数据不保证总是最近一次写入的内容；P（Partition tolerance），分区容错性。网络节点之间可能发生网络故障从而导致消息丢失，但这不会影响系统的运行。二. 概念说明CAP里面的C
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2024-06-19 11:51:20
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ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。...
原创
2021-07-14 11:47:37
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一：数据仓库简介数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供
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2023-08-08 16:58:54
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数据挖掘的任务分为描述性任务（关联分析、聚类、序列分析、离群点等）和预测任务（回归和分类）两种。本文简介预测任务。数据挖掘预测与周易预测有相似之处。周易建立在阴阳二元论基础上，对天地万物进行性状归类（天干地支五行论），精确到可以对事物的未来发展做出较为准确的预测。许多学者认为周易理论依据是万事万物的相似性、关联性和全息性原理。这三个原理已被现代科学所证实。全息性是指事物的某一局部包含了整体的信息。
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2023-11-24 09:44:38
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事务的概念与特性： 事务（Transaction）是并发控制的基本单位。指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，而这些逻辑工作单元需要具有原子性,一致性，隔离性和持久性四个属性，统称为ACID特性。最经典的银行转账问题：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行，如果中间出现差错为了保持数据一致性就需要回滚操作。
大数据(big data)，或称巨量资料，一般的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（
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2024-01-06 22:41:30
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翻译翻译，什么是CAP1 CAP定理CAP，是一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）三个英文单字首字母的缩写，是分布式系统设计中应用最为广泛的技术理论之
原创
2022-05-24 20:12:27
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1.1 什么是大数据 主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 大数据中的存储单位：bit，byte，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB 1TB = 1024GB ...... ...
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2021-10-13 10:08:00
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的定义是4Vs：Volume、Velocity、Variety、Veracity。用中文简单描述就是大、快、多、真。 Volume —— 数据量大 随着技术的发展，人们收集信息...
原创
2021-07-17 15:06:47
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转载百度： 特指电信行业大数据领域的三大数据域。 B域=business support system的数据域， O域=operation su...
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2022-04-11 15:33:06
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原文地址：http://club.alibabatech.org/article_detail.htm?articleId=8
任 何比较关注业界新闻的人，都会知道最近一两年IT行业的几个关键字：移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个，大家应该是很熟悉的，因为身边早已充斥着 相关的应用。唯独最后一个大数据，在大部分人眼中却是非常陌生的，除了知道如数据挖掘、智能推荐等几个看似非常
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精选
2013-04-22 10:55:27
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什么是大数据? “大数据”最近两年在IT行业可是一个非常热门的词，和“互联网思维”一样，大数据已经开始在各个行业应用起来了，在我国2014年召开的两会上面，听到最多的就是利用大数据分析处理，那么究竟什么是大数据呢，怎样去理解这个概念?让我们一起来看看把。 1.大数据的定义 大数据，又被成为巨量的资料，就是指那些所包含的数据资料量非常大，规模海量到甚至无法通过人脑甚至主流软件工具，在正确合理的
原创
2014-06-19 14:01:39
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