什么是CAP原则

CAP 原则又称 CAP 定理，1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出的，指的是在一个分布式系统中Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）三者不可兼得。

CAP 原则也是 NoSQL 数据库的基石。


CAP原则三指标

什么是CAP原则_分布式系统

  1. 一致性（Consistency）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）;
  2. 可用性（Availability）：在一个分布式系统的集群中一部分节点故障后，该集群是否还能够正常响应客户端的读写请求（对数据更新具备高可用性）;
  3. 分区容错性（Partition tolerance）：大多数的分布式系统都分布在多个子网络中，而每个子网络就叫做一个区（partition）。分区容错性要求系统在面对某些节点与其他节点间断、无法通信的情况 下，仍然能够继续处理请求并提供服务。比如阿里巴巴的服务器（不知道各位有没有发现，不管你到那个城市去，你访问的服务器总是该城市的，其中使用 了算法，由于篇幅有限就不再这儿一一讲解了），一台服务器放在上海 ，另一台服务器放在北京，这就是两个区，它们之间可能存在无法通信的情况。在一个分布式系统中一般分区容错是无法避免的，因此可以认为 CAP 中的 P 总是成立的。CAP 理论告诉我们，在 C 和 A 之间是无法同时做到；