大数据时代的来临，对于企业而言，既是机遇又是挑战。现阶段，大数据已经渗入到企业管理的方方面面，可以预见，企业即将迎来一场数据化管理变革。那么，大数据对企业管理决策有哪些重要影响？企业日后如何有效运用大数据为决策过程服务呢？ 一、大数据在企业管理决策中的应用优势大数据在企业管理决策中具有显著的应用优势：第一，有助于提升决策效率，大数据平台拥有实时采集数据资源的功能，并可基于对海量数据的快速
主流的大数据技术可以分为两类：一类是面向非实时批处理业务场景，着重于处理传统数据处理技术在有限的时空环境里无法胜任的TB级、PB级海量数据存储、加工、分析、应用等。比较主流的支撑技术有：HDFS、MapReduce、Hive等。另一类是面向实时处理业务场景，比较主流的支撑技术为HBase、Kafka、Storm等。（1）HDFS HDFS是Hadoop的核心子项目，是整个
转载
2023-07-29 19:36:13
78阅读
随着互联网和物联网技术的快速发展，我们的社会正变得越来越数字化。大数据作为一种新兴技术，不仅能够帮助企业提高生产力，还可以为政府和社会带来很多好处。 首先，大数据可以帮助企业进行市场分析。在传统的市场研究中，人们通常需要进行大量的调查和统计，来获取关于市场的信息。而在大数据时代，企业可以通过分析海量的数据，了解消费者的需求和偏好，以及竞争对手的情况，从而更好地制定市场策略。其次，大数据还
大数据是客户获取业务洞察力的关键推动因素，在IT，营销，财务，安全性和合规性以及业务运营等关键业务领域发挥重要作用。 对于大数据平台，以熟知的Hadoop分布式框架使用并行跨多个服务器和存储实现分布式数据处理，并且形成了工具和应用的生态系统，帮助使用者了解和处理不断增长的海量数据，将多种数据源包含结构化、非结构化数据进行统一的数据展示和管理，但是现在基础设施是否能适用应用的发展？大数据集群基于物理
原创
2021-04-23 13:20:22
465阅读
1 |大数据分析决策平台（南阳市IT大赛二等奖作品）
2 Ø开发时间：2017/10 – 2017/12
3 Ø主要算法：SVM算法 + 皮尔森相关系数 + 支持向量机分类算法 + 迭代学习
4 Ø项目描述：该系统借助学生的校园生活大数据，分析学生是否在校、成绩是否合格、心理是否孤单、在经济上是否需要资助。模块主要划分为：位置判断、成绩预测、心理分析、奖学金预测。采用SVM算法，利用皮尔森相
1.背景介绍大数据智能决策系统架构是一种利用大数据技术来支持企业和组织在面临复杂、不确定和高风险的决策环境下，实现智
决策树／判定树：是一个类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。熵（entropy）概念：信息量的度量就等于不确定性的多少。一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，要搞清楚一件非常不确定的事情，需要了解大量的信息。变量的不确定性越大，熵也就越大。决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督
可视化大数据数据决策分析 In today’s time, data visualization has become a significant part of the success story of an organization. With the help of right techniques, visualizing data can reveal insights
数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。 分类可描述如下：输入数据，或称训练集（training set）是一条条记录组成的。每一条记录包含若干条属性（
企业面临的挑战之一是：传递大数据。传递大数据受限制于IT基础设施，需要解决大数据的规模和动态性问题。与大数据有关的不同架构思想大数据技术和它的组件设计原则大数据的功能需求： 1. 采集数据 2. 组织数据 3. 集成数据 4. 分析数据 5. 按照分析结果执行操作其他需求： 1. 架构支持，强大的运算能力和速度也非常重要 2.支持海量数据的存储 3.也需要有适当的冗余，以防产生意外
大数据的应用需求，是新的大数据技术开发的源泉。在不久的将来，也许很多原来单纯依靠人类自身判断力的领域应用，最终都将被计算机系统的数据分析和数据挖掘功能，所普遍改变甚至取代。在大数据时代下，随着大数据价值的凸显，大数据的应用也逐渐深入，各行各业都离不开大数据，大数据的决策、应用与开发，对社会的发展产生深刻影响。 大数据决策：成为一种新的决策方式 依据大数据进行决策，从数据中获取价
一、什么是数据决策？广义上讲，数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，降低了企业运营和沟通成本。二、数据决策对企业而言有何重要意义？数据在决策中的重要性在于一致性和持续增长。它能帮助公司创造新的业务机会，获得更多收入，预测未来趋势，优化当前的运营状况，并产生可操作的见解。数字世
交易风控体系之智能决策 一、大数据交易风控 大数据交易风控即大数据交易风险控制，是指通过运用规则策略和模型算法相结合的方法对借款人的在线交易行为进行实时风险控制和风险提示。其中以智能决策引擎和风险侦测为核心，辅以知识图谱、设备指纹、模型在线服务和三方数据网关等系统，共同构成大数据风控体系。 二、风控体系架构 三、决策模型 1、规则&nb
转载
2023-06-09 14:34:40
375阅读
省发改委昨日传来消息，为进一步推动数据资源开放共享流通，强化数据资源在各领域应用，省发改委组织实施促进大数据发展重大工程，旨在有效促进数据要素流通，创造新的增长点。上述重大工程将以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，推动生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用。重点支持的领域包括大数据示范应用，譬如，开展社会治理大数据应用，在企业监管、环境治理、食品安全等领域，推动政府部门、
1 |大数据分析决策平台（南阳市IT大赛二等奖作品）
2 Ø开发时间：2017/10 – 2017/12
3 Ø主要算法：SVM算法 + 皮尔森相关系数 + 支持向量机分类算法 + 迭代学习
4 Ø项目描述：该系统借助学生的校园生活大数据，分析学生是否在校、成绩是否合格、心理是否孤单、在经济上是否需要资助。模块主要划分为：位置判断、成绩预测、心理分析、奖学金预测。采用SVM算法，利用皮尔森相关系数
转载
2023-06-07 15:13:09
124阅读
在物联网时代，面对PB级的数据，企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化，同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。物联网的价值在于数据：企业对数据的分析工作启动地越快，挖掘出的业务价值就越多。而大数据服务提供商的目的就是通过加大相关的投入，消除数据收集、管理的风险以及复杂性，让企业能够专注于物联网数据分析。如果你想了解大数据
日前，《2021中国大数据产业发展白皮书》正式发布，该报告立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局。报告指出基础设施、数据服务、融合应用是大数据产业的三大组成部分，三者相互交融，形成完整的大数据产业生态。其中基础设施是大数据产业的基础和
第8章 大数据领域建模综述8.1，为什么需要数据建模 数据爆发增长，如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储 (数据太多了，怎么办才能将数据放规矩点，方便后续查找，不要到处散乱) 数据模型建立后好处：性能 ：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐。 (查询速度快)成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存
结合这学期的“决策支持系统”课程的课堂作业对"大数据决策支持的优势"有了更深的理解，整理内容如下：结合大数据的5V特征：Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Veracity (真实性)、Value (价值)，我认为其对决策支持的作用主要仍基于数据、信息、知识到智能之间的层次性联系。最简单的例子便是：对于电商平台的海量数据，充分挖掘可以得到用户画像、用户消费
寻找大数据真正价值：决策支持系统，
2012年秋天，全球广告巨头WPP集团首席执行官苏铭天爵士约访谷歌首席执行官拉里•佩奇时，佩奇派出无人驾驶汽车去接他。这是一辆集大量高科技设备、自动驾驶的雷克萨斯SUV汽车，车上配有雷达、
传感器
和每秒可测量超过150万次的激光
扫描仪
。它自助行进了20分钟，驶过280号州际公里和繁忙的85号州公路。汽车通过自动驾驶仪进行自动巡航，自行校
