随着信息化的不断发展，想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业，因其薪酬待遇较好，未来发展前景好，因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作分工中，数据分析师是最受欢迎的一种，但是想要做一名合格的数据分析师也是很不容易的。想做数据分析师，数据分析是一定要会的，而在数据分析的工作中，学会Excel更是必不可少的。下面我们就来了解一下，Excel在做数
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2023-08-29 16:49:02
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大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.1节,作者:高彦杰 第1章 Spark 简 介本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark在工业界的应用。围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streami
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2023-09-25 08:44:27
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最近的一些事件，让我们深思：现在全社会对于AI的看法，已经从全面看好转向正面和负面看法兼而有之。我们提出A.I．向善，首先当然要看到，AI确实能做很多有益的事。比方说，AI可以让一个产业实现普惠发展，从只面向VIP的小规模服务，变成大众都可以得到的普惠服务。比如一系列的AI+，AI+金融、AI+教育、AI+智慧城市、AI+灾难营救、AI+扶贫农业，等等，这里不一一列举。但是另一方面，我们大部分
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2024-05-24 15:36:29
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基于大数据的综合健康服务平台
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2018-01-29 15:29:28
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原创
2021-08-02 15:30:17
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大数据发展至今，提起大数据计算引擎，Spark一定是不能忽视的一个。经过近年来的发展，Spark在大数据领域的市场占有率也在不断提升，可以自己独立支撑集群运行，也可以与Hadoop生态集成运行，因此广受欢迎。今天我们就来分享Spark详解，看看Spark在大数据生态当中的定位如何？ 早期的大数据，Hadoop框架受到的重用是显而易见的，而随着大数据处理新的数据处理需求产生，Hadoop在实时数据流
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2023-08-08 10:02:10
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1. 数据科学领域中常用的python库Numpy库：数据运算的基础库，运行效率高(底层C语言，高效index)Scipy库：实现了常用的科学计算方法(线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理)Pandas库：分析数据的利器，高级数据结构(Series，DataFrame)Matplotlib库：绘图功能(散点，曲线，柱形)2. Anaconda的使用说明介绍：著名的python数据科学平台，开源，跨
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2024-05-12 17:28:41
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精准营销这个在电商领域已经司空见惯的手段，在药物行业，特别是处方药领域才刚刚开始探索。11月23日，清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的药物大数据行业思享会上，惠每医疗CEO刘丁分享了精准营销在药物行业应用的探索。本期思享会获得北京昌平科技园发展有限公司与中关村昌科生命健康产业联盟的大力支持，在昌平区北大医疗产业园举办，来自医药企业、保险公司、医院药剂科等相关领域20余
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2023-11-30 12:51:51
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随着人工智能技术的快速发展，越来越多企业引入自然语言理解（NLP）技术提高日常工作效率，本文重点介绍NLP技术在企业舆情及风控场景上的应用。企业尽调工作包含商务模式调查、行业发展前景调查、管理体系及运营情况调查、公司影响力调查、核心技术、产品与市场、风险分析调查以及法律、财务调查等。此类调查分析工作负荷大，文本信息量繁多，以传统人工密集方式进行相当耗时费力。通过NLP文本理解技术赋能尽调风控，使用
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2023-09-16 10:02:00
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大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统，目的是更快速的进行数据分析。 Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发，其核心部分的代码只有63个Scala文件，非常轻量级。 Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但基于内存和迭代优化的设计，Spark 在某些工作负载表现更优秀。在2014上半年，Spar
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2023-09-21 10:07:50
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背景Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源的一款 基于内存的分布式计算框架，2013 年被Apache 基金会接管，是当前大数据领域最为活跃的开源项目之一（http://spark.apache.org/）。Spark 在 MapReduce 计算框架的基础上，支持计算对象数据可以直接缓存到内存中，大大提高了整体计算效率。特别适合于数据挖掘与机器学习等
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2023-08-28 14:26:08
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物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。1. 物流大数据的作用物流大数据应用对于物流企业来讲具有以下 3 个方面的重要作用。1）提高物流的智能化水平通过对物流数据的跟踪和分析，物流大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在
原创
2021-01-03 18:58:38
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AI技术在大数据分析领域的应用可以帮助我们更有效地挖掘数据价值，提高决策效率。以下是一些AI技术及其在大数据分析中的应用：1. 数据预处理：利用AI技术，可以自动识别和处理数据中的异常值、缺失值和重复数据，提高数据质量，为数据分析提供可靠的数据基础。2. 数据挖掘：通过机器学习和深度学习算法，AI可以从大量的数据中发现隐藏的规律、模式和关联，为决策提供有价值的信息。3. 预测分析：利用AI技术，可
原创
2023-05-22 09:06:57
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绪论1.1 大数据与数学通过微积分可以描述运动的事物，描述一种变化的过程。由于微积分是研究变化规律的方法，所以只要是与变化、运动有关的研究，都或多或少地与微积分存在联系，都需要运用微积分的基本思想和方法。 微积分是整个近代数学的基础，有了微积分，才有了真正意义上的近代数学。统计学中的概率论部分就是建立在微积分的基础之上的。 随机变量的数字特征、概率密度与分布函数的关系、连续型随机变量的计算等都是微
承接智慧农业平台开发， 备注；智慧农业平台咨询目录大数据在智慧农业中的应用解析农业大数据用在哪里?运用农业大数据具体能为农业带来什么好处?农业大数据发展方向大数据在智慧农业中的应用 近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，
原创
2022-09-21 11:30:59
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材料工业是国民经济的基础产业，新材料是材料工业发展的先导，是重要的战略性新兴产业。当前，我国新材料产业发展面临着重大战略机遇，以新一代信息技术、航空航天、物联网、新能源汽车和轨道交通等代表的战略性新兴产业快速发展对材料产业提出了更高要求，新材料研发的迫切性前所未有，新材料研发的模式也在不断创新优化。本文从材料研发的模式出发，探索大数据在材料研发过程中发挥的作用和商业化结果，提出材料大数据领域的投资
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2024-01-17 10:16:18
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每个人都会遇到这个问题。学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。虽然遇到问题上 StackOverflow 搜一搜是相当正常的，但比起切实掌握理解语言特性的情况，不断重复的遇到问题＋搜来搜去，会严重拖慢你的速度。如今，无穷无尽的免费资源时时刻刻充斥着
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2024-07-10 16:44:44
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Kafka在大数据处理中的应用一、Kafka简介1. 基础概念2. Kafka的主要功能3. Kafka的特点二、应用场景1. 数据采集和消费2. 数据存储和持久化3. 实时数据处理和流计算4. 数据通信和协同三、技术融合1. Kafka与Hadoop生态技术的融合1) 使用Kafka作为Hadoop的数据源2) 使用Hadoop作为Kafka的消费者2. Kafka与Spark、Flink等流
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2024-07-05 18:44:34
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1、前言因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码在1天+所以无法忍受这样的处理速度就采用python来处理,结果速度有了质的提升,大约处理时间为1个小时多一点,这个时间可以接受,后续可能继续采用大数据思
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2023-08-20 20:54:17
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