独立站创立之后，访问量逐渐提升，但是平台的GMV增长缓慢，业绩不佳。目前迫切需要构建数据运营体系，获取更多的数据以进行分析从而不断调整运营策略。 多方学习了解了之后，明白了数据运营主要分为三个重要方面： 1.数据规划：收集整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系； 2.数据采集：采集业务数据，向业务部门提供数据报表； 3.数据分析：通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数
转载
2023-07-11 14:52:05
111阅读
**大数据体系架构**
在当今信息时代，数据量越来越庞大，处理这些海量的数据成为了一项重要的工作。而构建一个高效的大数据体系架构就显得尤为重要。本文将向你介绍如何实现大数据体系架构，并通过Kubernetes（简称K8S）来管理和部署大数据应用。
**整体流程**
下面是构建大数据体系架构的步骤，以及每一步需要做的事情：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够， 2、存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化 3、同时该架构依旧
转载
2023-08-16 19:14:45
72阅读
目录一、数据存储二、数据计算三、作业调度四、架构安全五、运维管理六、数据权限七、数据查询八、应用层框架一、数据存储底层为统一分布式存储HDFS，HDFS默认采用三份副本策略保证数据的安全性以及可靠性。随着时间的推移，很少被使用到的归档历史数据会越来越多，占用大量的HDFS存储空间，HDFS通过Erasure Code技术将历史冷数据在保证数据安全可靠的基础上降低其存储开销。在HDFS之上提供分布式
转载
2023-08-15 14:15:48
1321阅读
1.什么是数据架构（DA）定义一：数据架构是通过对齐企业战略得到的数据资产管理蓝图。具体而言，该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好相应设计。定义二：数据架构描述企业的A、主要数据类型及其来源；B、逻辑数据资产；C、物理数据资产；D、数据管理资源；E、上述所有内容的结构和交互。数据架构的设计内容可以总结为5大方面·数据类型及其来源——eg.电商企业，操作日志、生产库、BI库·数据模型——eg.日
转载
2023-07-11 20:34:16
92阅读
首先，工作本身没有好坏之分，只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉，就只剩下，开发，分析，运维。当然还有其它的工作，例如运营，产品，讲师，测试等。 加上了大数据，只是我们的工作内容，或者说是工作方式发生了变化。大数据是传统行业，传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式，和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术，工作手
最近由于即将要结课，老师要求写一篇基于大数据与系统思维来探讨现代计算理论与技术发展的论文来作为最终的考核，于是在博客上发现了一篇2015年发布的文章，我感觉写的很好，具体内容如下： 开源（Open Source）用之于大数据技术，其作用有二：一方面，在大数据技术变革之路上，开源在众人之力和众人之智推动下，摧枯拉朽，吐故纳新，扮演着非常重要的推动作用。另一方面，开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的
转载
2023-10-10 20:13:06
65阅读
目前的商家联盟，异业联盟，020等都是共同运营推行客户资源，完成客户资源共享，构建代理商，商家，客户之间的沟通渠道，避免会员在不同的地方消费办理重复的会员卡，造成资源浪费。现就淼迈运营系统为例说明以下几点：
1：会员数据共享，商家发展的会员可以在其他联盟商家店铺内消费，不需要再次办卡等处理这种复杂的程序，商家真正实现会员资源共享，共同发展强大的会员库
转载
2023-07-31 14:51:52
220阅读
机房监控系统是主要是针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理而研制的，其监控对象主要是机房动力和环境等设备（如：配电、UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、安防、消防、防雷等）。机房监控系统基于网络综合布线系统，采用集散监控，在机房监视室放置监控主机，运行监控软件，以统一的界面对各个子系统集中监控。机房监控系统实时监视各系统设
# 国外大数据标准体系架构概述
在近年来，随着大数据技术的迅猛发展，数据的采集、存储、分析和处理成为各行各业关注的重点。因此，建立一个完备的大数据标准体系显得尤为重要。国外在大数据标准化方面的探索已经取得了一定的进展，形成了一个相对成熟的标准体系架构。本文将对该架构进行阐述，并通过代码示例和关系图的方式来加深理解。
## 大数据标准体系架构
国外的大数据标准体系可以分为以下几个主要部分：
今天看到一遍文章觉得不错，大概明白了想表达的意思，个人理解是通过对数据的分析处理来做运营。整个过程主要论述了数据是如何有效处理，如何分析并运用到运营上。其实按我的理解运营就是决策，所以说其实简而言之就是将数据转化成知识从而给企业提供决策。以下是我看完文章后的一些总结：1. 概念数据化运营是一个今年来兴新的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。衍生概念->数据运营体系，是数据分析
转载
2023-10-06 19:46:53
91阅读
安全运营是由多个独立的工作子集形成，通过建立整体性（通用性）的工作机制，将独立个体进行有效串联，从而形成整体的、持续性的、可监管性的工作过程。安全运营是保障业务在安全环境下稳定运行的基础。数据安全作为组织整体安全运营一部分，具有整体性和独立性。整体性强调与整体运营工作的结合，如事前的漏洞检测，事中的安全处置，事后的复盘分析。独立性强调数据安全管理工作过程中对运维目标的针对性，如数据资产梳理（如数据
# 大数据集群监控体系架构
## 引言
在当今数据驱动的时代，大数据集群的监控至关重要。它能够确保系统的高效运行，及时发现问题并解决。本文将探讨“大数据集群监控体系架构”的基本构成及其实现，并提供相关代码示例。
## 监控体系架构概述
大数据集群监控体系主要分为以下几个组件：
1. **数据采集层**：负责从各个节点、服务和数据库中收集数据。
2. **数据处理层**：通过批处理和流处理
产品利用会员体系，培养付费且忠诚用户，再通过会员权益建设，守住这群核心流量；进而为产品长线发展或业务延伸提供种子用户，同时避免受到商业竞争加速流失用户。我们来举个例子：如同淘宝、京东两家电商平台竞争，但每家都拥有自己的付费会员，付费会员就是每家的产品底线。京东通过某购物节全场199-100活动，吸引了很多原本是拼多多、淘宝的用户去消费时。淘宝并不会为此焦虑，因为淘宝有1W+的88vip，75%以上
转载
2023-10-10 20:19:31
175阅读
我们知道在运营体系中，用户是非常重要的因素。有了用户才有了流量与数据，产品才真正具有生命。用户才是产品的血肉与灵魂。而我们作为用户运营，如何搭建一个可以让血与肉更好成长的环境，那么就需要我们，构建一套比较完善的用户运营体系。搭建完整的运货运营体系可以让我们在用户运营工作的时候，有方向，有计划，有步骤的进行。就会避免不注重点，像无头苍蝇一样没有章法的战斗。那么，一套完整的用户运营体系应该如何搭建呢？
转载
2023-09-07 10:00:39
104阅读
如今，很多商家都改变传统运营方式，开始通过会员体系运营来操作相关的营销工作，希望通过这种营销方法给自己带来更多的收益，并且在一定程度上增加自己的收益。虽然，这种方法的运营效果很好，但是操作的时候不能随意，需要正确合理的去操作。会员体系运营的好处有很多，在增加商家收益方面是可以起到很大作用的。不过，商家通过这个方法去操作相关营销工作的时候，一定要注意搭建会员体系运营平台。另外，这种平台的搭建也是有讲
转载
2023-10-10 19:54:52
106阅读
数据最终是为产品服务的，数据运营，重点在运营，数据是工具。数据运营是做什么的?个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。通俗点说，就是搞清楚以下5个问题：1.我们要做什么?——目标数据制订;2.现状是什么?——行业分析，产品数据报
转载
2023-07-12 12:36:17
143阅读
作者是做社区o2o用户运营的，总结了4个策略体系。增长框架：用户增长团队+核心增长渠道+增长工具。用户建模：用户模型搭建，包含标签画像、用户价值模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户活跃度模型等。场景化分层：12大类运营场景，每个场景基于用户标签和建模工具进行分层分群，并制定相应的精准营销手段进行运营。数据运营：核心运营指标体系+数据分析模型。 增长框架下，市场部负责渠道运营，新
转载
2023-07-16 23:15:25
429阅读
本文目录：一、指导思想二、数据调研三、架构设计四、指标体系搭建五、模型设计六、维度设计七、事实表设计八、其他规范OneData是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。一、指导思想首先，要进行充分的业务调研和需求分析。其次，进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划分；按照维度建模理论，构建总线矩阵，抽象出业务过程和维度。再次，对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，使用OneData
转载
2023-10-10 20:14:38
0阅读
第十五届中国系统架构师大会(SACC2022)近日在线上举行，本次大会以“激发架构性能 点亮业务活力”为主题，云集国内CTO、研发总监、高级系统架构师、开发工程师和IT经理等技术专家，共议IT系统架构发展的新技术、新趋势、新特点。在会上，酷克数据首席解决方案架构师牛云飞发表了题为《从分析视角的变化看银行业数据平台架构演进》的主题演讲。他提出，随着数字化转型的持续推进，越来越多的银行正在从流程驱动型
