文章目录1. 大数加法2. 大数幂运算3.大数求余废话不多说，直接上代码了。1. 大数加法string getCountAdd(string a, string b){ string c = ""; in
原创
2023-05-25 00:37:27
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原创
2016-08-14 02:36:11
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数据结构算法(0)--大数运算总结并记录学习数据结构过程中遇到的问题及算法.一些常见算法：Note:大数四则运算.加法#include <iostream>
#include<string>
#include<stdio.h>
using namespace std;
#define MAXSIZE 1000
int num1[MAXSIZE], num2[M
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2023-07-01 10:20:03
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现在全球数据量以每年60%的速度增长，预计2020年，数据量将进入ZB时代。而大数据的应用又十分的广泛，无论是在学术研究、生产实践、公司战略、国家治理等各个方面都具有非同寻常的意义。因此对大数据的学习和研究是必不可少的。大数据的核心目标 利用好数据实现大数据的高效存储管理和高价值的挖掘分析大数据三层结构大数据的计算和处理大数据的存储和管理大数据的采集和预处理总的来说，大数据向下要使用和管理好各种介
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2024-07-07 17:09:31
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第十五章 大数据与Maprudece一．引言实际生活中的数据量是非常庞大的，采用单机运行的方式可能需要若干天才能出结果，这显然不符合我们的预期，为了尽快的获得结果，我们将采用分布式的方式，将计算分布到不同的机器上。Mapreduce就是一个典型的分布式框架，Hadoop则是用java编写的一个Mapreduce实现。分布式和并行的区别在于分布式它将数据分布到不同的机器上，而并
一：数据分析目的和分类数据分析处理来自对某一兴趣现象的观察、测量或者实验的信息，数据分析目的是从和主题相关的数据中提取尽可能多的信息，主要目标包括:• 推测或解释数据并确定如何使用数据;• 检查数据是否合法;• 给决策制定合理建议;• 诊断或推断错误原因;• 预测未来将要发生的事情由于统计数据的多样性,数据分析的方法大不相同，可以将数据根据下述标准分为几类:根据观察和测量得到的定性或定量数据,根据
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2023-10-17 08:39:17
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~~：java大数字运算1、整形大数字运算(BigInteger)1.1、前言在java运算中，有时运算的结果会超过java基本类型的最大存储范围，这时候，就需要使用大数字运算。java关于大数字运算，providing 两个类，分别是BigInteger和BigDecimal，这两个类都可用于处理大数字的运算。1.2、BigIntegerBigInteger用于处理整形的大数字运算，支持任意精度
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2023-09-06 17:59:58
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实验序号及名称：实验 一 安装Hadoop &
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2023-10-29 17:23:43
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计算芯片：大数据和人工智能的基石大数据推动信息通信产业迈入“新摩尔定律”时代。近年来，信息通信技术产业加速向万物互联、万物感知、万物智能时代演进，海量数据资源集聚增速远超摩尔定律，据IDC的数字宇宙报告，全球信息数据总量中接近90%产生于近几年，到2020年将达到44ZB。图灵奖获得者JimGray更是提出“新摩尔定律”，即每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。 计算芯片迎
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2023-11-12 16:15:55
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在网络安全技术领域中各种加密解密算法的软件实现上始终有一个共同的问题就是如何在普通的PC机上实现大数的运算。我们日常生活中所应用的PC机内部字长多是32位或64位，但是在各种加密解密的算法中为了达到一定的安全强度，都是要求在128位、512位或者是1024位这样的字长下进行加减乘除模逆等各种数学运算，我们称为大数运算。在这样的前提下，如何在PC机上快速高效的实现大数运算就很自然的成为了在PC机上实
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2024-08-22 11:18:23
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实现“go python 大数据运算”的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Go语言和Python环境 |
| 2 | 学习Go语言和Python的基础知识 |
| 3 | 学习大数据运算的相关概念和算法 |
| 4 | 编写Go程序和Python脚本 |
| 5 | 运行并测试程序 |
下面我将详细说明每一步需要做什么，并给出相应的代码示例和
原创
2023-11-30 09:56:51
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# Python 庞大数据运算
在当今信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，处理大数据已经成为一种常态。Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，使得处理庞大数据成为可能。本文将介绍如何使用Python进行庞大数据运算，并通过代码示例来展示其强大的功能。
## Python的数据处理工具
Python拥有许多用于处理大数据的库和模块，其中最知名的就是NumPy、Pandas和
原创
2024-03-22 03:35:02
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RDD（弹性分布式数据集）是一组不可变的JVM对象的分布集，这些对象允许作业非常快速地执行计算，是Apache Spark的核心。本文主要结合简单的例子介绍下RDD的基本操作。一、创建RDD在PySpark中，有两种方式可以创建RDD，一种是用.parallelize()集合（数组[]，或者tuple()）创建RDD，另一种是通过引用位于本地或外部的某个文件（支持.txt、.csv、parquet
问题描述：Work out the first ten digits of the sum of the following one-hundred 50-digit numbers.371072875339021027987979982208375902465101357402504637693767749000971264812489697007805041701826053874324986
原创
2014-09-16 10:32:02
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文章目录组机缘由：深度学习需要什么样的GPU？NVIDIA 部分GPU的技术参数：如何选择：最终决定的配置：装机装机后的感想CUDA10还是CUDA9，Python3.6还是3.7？最终的深度学习环境TensorRT 5推理加速引擎卸载cuda参考 组机缘由：最近两次实习的工作内容，都与大数据关联不大，所积累的一些本就学得不深的知识便忘得不少。 深度学习和大数据都很感兴趣，考虑到毕设是深度学习项
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2024-05-10 14:48:28
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文章目录?PageRank概述?什么是PageRank?PageRank的简化模型?PageRank的随机浏览模型?实验目的?实验平台?实验内容?在本地编写程序和调试?在集群上提交作业并执行?Mapreduce方法?Spark方法⭐️代码⭐️打包过程 ?PageRank概述?什么是PageRankPageRank是一种在搜索引擎中根据网页之间相互的链接关系计算网页排名的技术。PageRank是G
# 大数据分析实验入门指南
大数据分析是一个多步骤、多工具的过程。作为一名刚入行的小白，理解整个流程并逐步掌握必要的工具和技术非常重要。本文将详细介绍大数据分析的实验流程，并根据每一步提供示例代码和说明。
## 大数据分析实验流程
为了帮助你清晰地理解大数据分析的流程，我们将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据获取 |
| 2
文章目录一.MapReduce简介二.MapReduce作业提交过程2.1 作业的提交2.2 作业的初始化2.3 作业任务分配2.4 作业任务的执行2.5 作业任务的状态更新2.6 作业的完成三.shuffle3.1 map端3.2 reduce端3.3 总结四.作业失败和容错4.1 任务运行失败4.2 application master运行失败4.3 节点管理器运行失败4.4 资源管理器运行
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2024-07-15 22:58:40
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一、实验概述：【实验目的】掌握MapReduce计算的数据准备方法；掌握MapReduce的圆周率计算方法；掌握MapReduce的Wordcount计算方法；掌握MapReduce的正则表达式匹配计算方法。【实验要求】保存程序，并自行存档；最终的程序都必须经过测试，验证是正确的；认真记录实验过程及结果，回答实验报告中的问题。【实施环境】（使用的材料、设备、软件） Linux操作系统环境，Virt
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2024-05-09 13:48:12
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教育大数据可视化研究综述研究背景：智慧教育的普及，智慧学习下产生的教育数据庞大、复杂、异构、且蕴含丰富信息。为什么要利用大数据可视化：1、人类视觉认知高通量，2、帮助用户从大量数据中心挖掘教育教学中隐藏的认知规律、理解复杂教育现象。研究目的：1、提高学生学习成绩；2、改进教学活动；3、提升管理效率；4、挖掘教育规律。学生：1通过可视化复盘自己的学习行为和学习路径2、通过可视化理清学习状况达到高效规
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2023-07-07 19:21:50
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