这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定，输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片，比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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~~：java大数字运算1、整形大数字运算(BigInteger)1.1、前言在java运算中，有时运算的结果会超过java基本类型的最大存储范围，这时候，就需要使用大数字运算。java关于大数字运算，providing 两个类，分别是BigInteger和BigDecimal，这两个类都可用于处理大数字的运算。1.2、BigIntegerBigInteger用于处理整形的大数字运算，支持任意精度
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2023-09-06 17:59:58
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在上节第三课中，我们介绍了Hadoop集群使用HDFS和MapReduce，我们在介绍HDFS时，都是直接运行hadoop命令来上传文件，这节课我们介绍在java环境调用和操作HDFS的文件管理功能。 我们知道，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或j
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2023-09-01 09:50:02
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁？随着大数据产业的快速发展，北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立，
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2024-03-06 09:27:37
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集算器是数据计算中间件， 可与Hadoop无缝集成，充当Hadoop的存储过程，提高Hadoop的计算效率和运行性能，库外计算和跨库能力可有效缓解数据库扩容压力，发挥DB的最大效用。集算器还能优化报表的数据源组织，提高报表的计算性能。
原创
2013-11-11 09:27:46
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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Elasticsearch索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1，esES是基于Lucene分布式搜索服务，可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1）优点高性能 搜索和分析很快，涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展： 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。实时（ NRT，near real time）
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2024-04-23 11:49:33
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iPhone程序和传统的桌面程序的最大不同在于内存有限， 管理内存成了iPhone开发中时时刻刻需要谨记的事情。类似的功能在桌面程序上无非是将down下来的数据缓存于内存中，需要的时候画出来即可。 此法在iPhone上切不可行，虽然UITableViewCell可与reuse重复使用以节约内存使用量， 但是数据还是需要host在array或者dictionary中，必然导致程序实用大量内存儿崩溃退
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2024-01-06 07:32:30
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模糊计算技术，也称为近似计算或概率计算，是一种在计算过程中通过引入可接受误差，以简化计算过程、提升计算效率的数值计算方法。与传统的精确计算不同，模糊计算的核心思想是在保证计算结果满足一定精度要求的前提下，通过牺牲部分精确性来换取计算效率的大幅提升。这种思想的产生源于对实际应用需求的深刻理解。在许多实际场景中，我们并不需要绝对精确的计算结果，只要结果在可接受的误差范围内，就能够满足业务决策的需要。
# Python大数据计算
## 1. 简介
随着大数据技术的不断发展，处理和分析大量数据成为了现代科技领域的重要需求。Python作为一种强大的编程语言，凭借其易学易用、丰富的数据处理库和强大的计算能力，成为了处理大数据的热门选择。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，包括数据获取、数据处理和数据分析等方面。
## 2. 数据获取
大数据计算的第一步是获取数据。Python提供了
原创
2023-08-27 07:59:34
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4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例：单词计数4
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2023-09-18 16:20:31
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事件委托 在JavaScript里，通常要做的一件事是绑定事件，比如用户在页面的点击、滚动等，然后执行注册的回调函数，这样就响应了用户的某种行为。简单的例子如下：$('button').on('click', function() {
alert('hello');
});
$('button').on('click', function() {
alert('hello');
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2024-09-16 01:14:42
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# Python大数据计算
## 简介
随着互联网的不断发展，数据量不断增长，企业和组织对大数据的需求也越来越高。Python作为一种简洁、高效、易学的编程语言，被广泛应用于大数据计算领域。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在大数据计算中，数据处理是一个重要的环节。Python提供了一系列强大的库，如`Pandas`和`Nu
原创
2023-07-28 11:05:56
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文章大纲一、什么是云计算二、什么是大数据三、云计算与大数据、人工智能关系四、参考文章一、什么是云计算云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的
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2023-09-11 17:18:14
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一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求，一是要求能够满足基于数据容量大，数据类型多，数据流通快的大数据基本处理需求，能够支持大数据的采集，存储，处理和分析，二是要能够满足企业级应用在可用性，可靠性，可扩展性，容错性，安全性和隐私性等方面的基本准则，三是要能够满足用原始技术和格式来实现数据分析的基本要求满足大数据的V3要求 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据
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2023-07-13 10:59:42
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SparkSpark是基于内存的计算引擎，主要用于进行高速的计算，可以满足用户对于计算时间的需求。Spark轻快灵巧。Spark分为以下几个组件1.SparkCore：Spark的处理核心，用于执行所有的相关计算2.SparkSQL：将用户下发的SQL指令转译为SparkCore可以识别的命令进行计算，所以SparkSQL引擎其实可以理解为是翻译器3.Structur
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2023-12-04 19:18:00
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目录一、大数据二、云计算三、物联网四、区块链五、人工智能总结一、大数据概述：大数据是指海量、多样性、实时性的数据集合，通过高效处理和分析这些数据可以发现潜在的价值和规律。应用：互联网、金融、医疗、物流等领域均有大数据的广泛应用。例如，通过分析互联网用户行为数据，企业可以制定更精准的营销策略；金融机构可以利用大数据技术进行风险管理和信贷评估；在医疗领域，大数据可以帮助实现精准医疗、疫情预警等。&nb
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2023-07-09 14:34:47
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## Java 本地数据库与大数据计算
在现代应用开发中，越来越多的程序需要处理大量数据。数据库的选择是关键，其中 Java 本地数据库（如 SQLite）与大数据计算（如 MapReduce）结合，为开发者提供了灵活高效的解决方案。本文将探讨如何使用 Java 本地数据库处理大数据，并提供相应的代码示例。
### 1. Java 本地数据库简介
Java 本地数据库通常指的是嵌入式数据库，
原创
2024-09-02 06:53:00
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这几天做了几道用大数的题，发现java来做大数运算十分方便。对acmer来说是十分实用的 1.valueOf(parament); 将参数转换为制定的类型 比如 int a=3; BigInteger b=BigInteger.valueOf(a); 则b=3; String s=”12345”;
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2015-08-26 22:20:00
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