面试官:说下你知道的MPP架构的计算引擎?这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称:亿级秒开。本文分为三部分讲解,第一部分详解MPP架构,第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点,
大数据时代已然来临,企业的经营发展离不开对数据的收集、分析和挖掘。数据的收集一般采用以兔子动态ip代理辅助的爬虫技术,数据的分析则有科学的依据和细致个性化的方法,而数据挖掘数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,当然也有非常重要的一些方法。数据分析数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,
大数据时代” 的概念最早由著名咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡表示:“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域,并已成为重要的生产要素。” 数据在精巧的算法中被挖掘,数据分析变得至关重要,大家开始达成一个共识:” 数据计算,能够找到新发现。”博思艾伦咨询公司的合伙人 Josh Suillivan 在其著作《数字时代的企业进化》一书中提到,其团队研究了数百个组织,提炼出构成未来成功组织模型的要素,这类成
在现代企业中,随着数据量的急剧增长,管理和处理这些数据的需求日益迫切。在这种背景下,Hadoop作为一个分布式存储和处理大数据的框架,逐渐成为企业数据中心的重要组成部分。然而,伴随着Hadoop的深入应用,许多问题和挑战也随之而来。因此,本文将围绕“剑大数据Hadoop PDF”的问题,详细记录解决过程的各个环节。 ## 背景定位 在企业快速发展的过程中,数据的增长速度往往超过预期,初期的小
原创 6月前
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大数据(big data),无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。  大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。  从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分
转载 2024-04-26 13:16:07
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理:这个原则的内容,要依赖
转载 2023-06-06 09:08:09
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什么HDFS?HDFS(Hadoop Distribution File System)基于谷歌发布的GFS论文设计的;出了具有其他文件系统具有的特性之后,hdfs
原创 精选 2023-12-28 09:59:56
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原创 2021-05-05 11:29:46
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ETL数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。...
原创 2021-07-14 11:47:37
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    大数据的特征:HACE 原则 (large-volume,  heterogeneous, autonomous sources with distributed and decentralized control, and seeks to explore complex and evolvin
一:数据仓库简介数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库系统一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供
转载 2023-08-08 16:58:54
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MapReduce简介MapReducehadoop四大组件之一(HDFS,MapReduce,YARN和Comment),一种分布式计算编程模型,用于解决海量数据的计算问题。MapReduce思想原理MapReduce采用分而治之的思想,将大文件切割成片,然后由多个map task并行处理,处理完成后交由reduce再做合并,最后输出结果MapReduce执行过程这里我们以经典例子WordC
转载 2024-01-11 09:10:09
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Elasticsearch索引的精髓:一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1,esES基于Lucene分布式搜索服务,可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1)优点高性能 搜索和分析很快,涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展: 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据。实时( NRT,near real time)
  大数据(big data),或称巨量资料,一般的解释所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法,大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(
工作时遇到一些开发任务,如文件上传下载,数据流的转换处理等,做起来并不是那么得心应手,于是花时间总结一些java IO的基础知识。IO定义IO是什么呢?顾名思义IOinput/output缩写简称,即输入输出。Java IO就是java程序的输入输出,即Java程序运行时从外部接收数据或往外部发送数据,外部数据源头,如文件,内存,网络连接,数据库,数据存储设备等。所以说,学习Java IO时
转载 2023-07-13 10:56:59
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1.1 什么大数据 主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 大数据中的存储单位:bit,byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB 1TB = 1024GB ...... ...
转载 2021-10-13 10:08:00
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大数据(big data),无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的定义4Vs:Volume、Velocity、Variety、Veracity。用中文简单描述就是大、快、多、真。 Volume —— 数据量大 随着技术的发展,人们收集信息...
原创 2021-07-17 15:06:47
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转载百度: 特指电信行业大数据领域的三大数据域。 B域=business support system的数据域, O域=operation su...
转载 2022-04-11 15:33:06
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原文地址:http://club.alibabatech.org/article_detail.htm?articleId=8 任 何比较关注业界新闻的人,都会知道最近一两年IT行业的几个关键字:移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个,大家应该是很熟悉的,因为身边早已充斥着 相关的应用。唯独最后一个大数据,在大部分人眼中却是非常陌生的,除了知道如数据挖掘、智能推荐等几个看似非常
转载 精选 2013-04-22 10:55:27
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什么大数据?  “大数据”最近两年在IT行业可是一个非常热门的词,和“互联网思维”一样,大数据已经开始在各个行业应用起来了,在我国2014年召开的两会上面,听到最多的就是利用大数据分析处理,那么究竟什么大数据呢,怎样去理解这个概念?让我们一起来看看把。  1.大数据的定义  大数据,又被成为巨量的资料,就是那些所包含的数据资料量非常大,规模海量到甚至无法通过人脑甚至主流软件工具,在正确合理的
原创 2014-06-19 14:01:39
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