面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，
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2023-11-23 15:51:05
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大数据时代已然来临，企业的经营发展离不开对数据的收集、分析和挖掘。数据的收集一般采用以兔子动态ip代理辅助的爬虫技术，数据的分析则有科学的依据和细致个性化的方法，而数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，当然也有非常重要的一些方法。数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，
“大数据时代” 的概念最早由著名咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡表示：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。” 数据在精巧的算法中被挖掘，数据分析变得至关重要，大家开始达成一个共识：” 数据计算，能够找到新发现。”博思艾伦咨询公司的合伙人 Josh Suillivan 在其著作《数字时代的企业进化》一书中提到，其团队研究了数百个组织，提炼出构成未来成功组织模型的要素，这类成
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2024-05-18 18:23:52
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大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成，可分为标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。 大数据的产业链分析 1数据标准与规范 大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全
原创
2023-04-19 09:41:57
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在现代企业中，随着数据量的急剧增长，管理和处理这些数据的需求日益迫切。在这种背景下，Hadoop作为一个分布式存储和处理大数据的框架，逐渐成为企业数据中心的重要组成部分。然而，伴随着Hadoop的深入应用，许多问题和挑战也随之而来。因此，本文将围绕“剑指大数据Hadoop PDF”的问题，详细记录解决过程的各个环节。
## 背景定位
在企业快速发展的过程中，数据的增长速度往往超过预期，初期的小
2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始，到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲
原创
2021-07-08 11:01:34
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对于数据驱动型企业而言，拥有数据是前提条件，数据可以是来自企业自身的经营管理，也可以来自外部的如政府数据、第三方数据等，而数据中心为数据提供数据存储和计算的基础设施。面对各种不同类型的离...
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2021-07-20 16:50:05
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ETL是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。...
原创
2021-07-14 11:47:37
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行业分析是指根据经济学原理，综合应用统计学、计量经济学等分析工具对行业经济的运行状况、产品生产、销售、消费、技术、行业竞争力、市场竞争格局、行业政策等行业要素进行深入的分析，从而发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测未来行业发展的趋势。那么，分析一个行业具体需要哪些步骤呢？（1）首先，需要对一个行业有整体的认知，可以从行业的发展概述及发展背景入手通过阅读行业历年报告，重点关注基础概念、规模、盈
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2024-01-26 09:22:53
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一：数据仓库简介数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库系统是一个信息提供平台，他从业务处理系统获得数据，主要以星型模型和雪花模型进行数据组织，并为用户提供
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2023-08-08 16:58:54
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总体来看，大数据产业发展指数排名靠前的城市以直辖市、省会城市以及一线（新一线）城市为主，这些城市的大数据产业发展环境良好，产业发展势头良好。在前10强城市中，长三角占5席、京津冀占2席、珠...
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2021-10-25 14:55:50
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政府应该着力挖掘、打造和富集有利于大数据产业发展的丰富的应用场景，首先要在政府公共服务和社会治理的功能中挖掘大数据需求
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2021-07-27 16:02:14
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大数据产业未来的瓶颈在哪里通过对大数据产业链的分析，我们可以清楚地看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题都终将不会成为问题。 总结下来，在德勤的分析看来，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有...
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2018-02-27 19:10:00
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导读：大数据产业是以数据及数据所蕴含的信义也有所不...
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2022-09-24 00:51:05
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一、pandas1、读取数据Tushare中文文档http://www.waditu.cn/trading.htmlPython tushare包使用方法（get_hist_data()的参数、返回值，讲解这个函数的文档）Pandas数据结构：5种Dataframe创建方式https://zhuanlan.zhihu.com/p/37856914pandas 数据索引与选取（非常适合入门，讲了:d
大数据(big data)，或称巨量资料，一般的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（
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2024-01-06 22:41:30
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1.1 什么是大数据 主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题 大数据中的存储单位：bit，byte，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB 1byte = 8bit 1KB = 1024byte 1MB = 1024KB 1GB = 1024MB 1TB = 1024GB ...... ...
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2021-10-13 10:08:00
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的定义是4Vs：Volume、Velocity、Variety、Veracity。用中文简单描述就是大、快、多、真。 Volume —— 数据量大 随着技术的发展，人们收集信息...
原创
2021-07-17 15:06:47
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转载百度： 特指电信行业大数据领域的三大数据域。 B域=business support system的数据域， O域=operation su...
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2022-04-11 15:33:06
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原文地址：http://club.alibabatech.org/article_detail.htm?articleId=8
任 何比较关注业界新闻的人，都会知道最近一两年IT行业的几个关键字：移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个，大家应该是很熟悉的，因为身边早已充斥着 相关的应用。唯独最后一个大数据，在大部分人眼中却是非常陌生的，除了知道如数据挖掘、智能推荐等几个看似非常
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精选
2013-04-22 10:55:27
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