大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，大数据分析，主要包含了五种技术，具体如下： 一、对比分析 对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。 在数据分析中，常
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2023-06-07 22:14:26
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Ceph可用于大数据吗
在当今数据爆炸的时代，大数据分析已经成为许多企业和机构所需的核心能力。在处理这些海量数据时，可扩展性和高可用性的存储解决方案变得至关重要。而Ceph作为一种开源的分布式存储系统，被广泛认为是满足大数据存储需求的有效选择。但Ceph确实适用于大数据吗？
首先，让我们先了解一下Ceph的基本概念和原理。Ceph是一种以对象存储为基础的分布式存储系统，它通过将数据分散存储在多
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2024-02-06 15:16:13
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大数据集群高可用之hdfs
hdfs如何保证高可用从上图中我们可以看到，启动的时候，主备选举是利用 zookeeper 来实现的， hdfs namenode节点上的 ZKFailoverController 进程， 主要负责控制主备切换，监控 namenode进程是否还活着， 连接 zookeeper进行选举，并且控制本机的 namenode 的行为，如果发现zook
越来越多的人看法到数据分析的重要性，而国度也为了促进大数据信息建立的开展，对各地建立大数据出 台相关政策。大数据技术可以将海量数据中隐藏的信息和知识发掘出来，为人类社会、经济活动等方面提供根据，进步各个领域的运转效率，甚至整个社会经济的集约化水平。 大数据分析的进程包括：大数据采集——预处理——大数据存储管理——大数据建模——大数据可视化剖析。 1.大数据采集：大数据的采集次要有4种来源，
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2023-08-13 16:54:16
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大数据的定义 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是一个笼统的概念暂未发现和准确的定义。机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学
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2024-08-01 12:35:27
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什么是算子 在英文中被成为“Operation”，在数学上可以解释为一个函数空间到函数空间上的映射O：X->X，其实就是一个处理单元，往往是指一个函数，在使用算子时往往会有输入和输出，算子则完成相应数据的转化，比如：Group、Sort等都是算子。 流数据 在自然环境中，数据的产生原本就是流式的。但是当你分析数据时，可以围绕 有界流（bounded）或 无界流（unbounded）
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2024-05-17 19:39:16
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随着大数据技术的火爆，人工智能技术的加入更是引发了一场火爆的技术盛宴。作为人工智能的基础技术，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，小编给大家介绍一下热门的十个大数据技术。 1、预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中
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2024-05-31 19:22:57
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DataParallel巨慢，DistributedDataParallel巨快！ DataParallel的并行处理机制：DataParallel是将输入一个 batch 的数据均分成多份，分别送到对应的 GPU 进行计算，各 个 GPU 得到的梯度累加。与 Module 相关的所有数据也都会以浅复制的方式复制多份。每个 GPU 将针对各自的输入数据独立进行 forward 计算，在 backw
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2024-06-13 16:47:36
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【大数据技术综述】本文介绍了大数据的概念及其对企业决策的影响，重点分析了6种主流大数据处理技术：1）Hadoop分布式框架（高
ElasticSearch介绍ElasticSearch是一个全文搜索服务器，也可以作为NoSql数据库，存储任意格式的文档和数据，同时可以做大数据的分析。ElasticSearch具有以下特点： 1. 全文搜索引擎，ES是简历在Lucebe上的开元索索引擎，可以用来进行全文搜索、地理信息搜索 2. 文档存储和查询，可以向NoSql那样存储任意格式的文档，并能根据条件查询文档 3. 大数据分
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2023-12-18 09:18:27
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大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有用的信息，在企业营销中发挥关键作用。能够说，谁能更好地利用大数据剖析，其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么，大数据剖析都有哪些技能呢?1、数据收集对于任何的数据剖析来说，首要的就是数据收集，因而大数据剖析软件的第一个技能就是数据收集的技能，该东西能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的收集，一起它还能够敏捷的将一些其他的平台中的数据
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2023-12-10 10:48:44
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6个用于大数据分析的最好工具 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军
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2016-04-30 12:26:00
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大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻
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2023-11-06 15:16:26
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大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数
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2016-03-27 00:50:10
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# 对象存储的标签属性用于大数据分析
在大数据时代，数据的存储和管理变得越来越重要。对象存储作为一种新兴的数据存储模式，以其灵活性和可扩展性受到广泛关注。本文将介绍对象存储的标签属性如何在大数据分析中发挥重要作用，并提供代码示例帮助理解。
## 什么是对象存储？
对象存储是一种非结构化数据存储方案，主要用于保存大规模的文档、图片、视频等数据。与传统的文件系统或块存储相比，对象存储具有更高的扩
原创
2024-08-15 09:04:09
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台，可以帮助用户管理容器化的应用程序。它具有自动化部署、扩展、管理容器化应用程序的功能，同时也提供了可靠的基础设施。
对于大数据平台来说，Kubernetes 也是一个非常有用的工具。它能够帮助用户简化大数据平台的部署和管理，提高平台的可伸缩性和可靠性。下面将介绍如何将 Kubernetes 用于大数据平台的部署和管理。
## K8S 适
原创
2024-03-05 15:52:16
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apche iceberg是一个开放标准，旨在解决庞大数据集的数据处理 支持的特性 可靠性 &&性能 扫描计划速度快 高级过滤 支持acid 开放标准 确保跨语言实现的兼容性 参考资料 http://iceberg.apache.org/
原创
2021-07-18 17:33:36
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前言:===============================================================长长的分割线====================================================================正文: 关于Kafka的理论介绍，网上可以搜到到很多的资料，大家可以自行搜索，我这里就不在重复赘述。 &n
MapReduce的整个流程：1）每个map任务对应一个split分片的数据，split分片的大小由设置的maxSplitSize、 minSplitSize和block的大小决定。splitSize = max(minSplitSize,min(maxSplitSize,blockSize)))默认情况下，splitSize的大小与blockSize大小相同，即每个block对应一个map任 务
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2024-01-06 07:48:23
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大数据之所以能够从概念走向落地，说到底还是因为大数据处理技术的成熟，面对海量的数据，在有限的硬件条件下，以低成本满足大数据处理的各种实际需求。那么具体处理大数据需要哪些技术，今天我们来简单介绍一下大数据核心技术。大数据处理，其实最主要的支撑技术就是分布式和并行计算、大数据云以及大数据内存计算。 大数据的分布式和并行计算分布式计算，将复杂任务分解成子任务、同时执行单独子任务的方法，所以称
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2024-01-23 22:13:11
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