DataParallel巨慢，DistributedDataParallel巨快！ DataParallel的并行处理机制：DataParallel是将输入一个 batch 的数据均分成多份，分别送到对应的 GPU 进行计算，各 个 GPU 得到的梯度累加。与 Module 相关的所有数据也都会以浅复制的方式复制多份。每个 GPU 将针对各自的输入数据独立进行 forward 计算，在 backw
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2024-06-13 16:47:36
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[b]Hadoop 与 JStrom 的应用场景和区别[/b]
1.Hadoop是处理海量数据的离线分析工具，Storm是分布式的、实时数据流分析工具。一个重在离线分析，一个重在实时数据流分析。
2.Hadoop注重的是离线数据的强大分析功能，Storm强调的是实时数据流的分析。
3.Hadoop实时性不高（分钟级），但大量数据（TB级）处理能力强，
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2023-09-28 20:55:20
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1.简介Hadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了分布式存储和分布式离线计算，适合大规模数据、流式数据(写一次,读多次)，不适合低延时的访问、大量的小文件以及频繁修改的文件。*Hadoop由HDFS、YARN、MapReduce组成。Hadoop的特点：1.高扩展(动态扩容)：能够存储和处理千兆字节数据(PB)，能够动态的增加和卸载节点，提升存储能力(能够达到上千个节点)2.低成本：只需
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2023-08-04 11:19:19
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大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的作用，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置，大数据分析，主要包含了五种技术，具体如下： 一、对比分析 对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。 在数据分析中，常
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2023-06-07 22:14:26
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Linux 作为一种开源操作系统，广泛应用于各个领域，具有很强的适用性。作为 Linux 中的一个重要组成部分，红帽（Red Hat）更是备受关注，因为它提供了企业级的解决方案，广泛应用于服务器系统和云计算平台。接下来，我们将探讨 Linux 适用于哪些方面。
首先，Linux 适用于服务器系统。作为一个开源系统，Linux 具有高度的稳定性和安全性，适合用于搭建各种类型的服务器，如 Web 服
原创
2024-03-12 11:55:28
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参考文档：Kotlin 用于数据科学
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2021-08-25 14:47:38
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摘要：PMP®也叫项目管理专业人士资格认证，由美国项目管理协会(PMI)发起。目前在包括在内的全球多个和地区都获得了高度认可，每年都有不少人报名参加PMP®考试，那么PMP®适用于哪些领域呢？
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2023-11-03 01:13:58
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排平台，可以帮助用户管理容器化的应用程序。它具有自动化部署、扩展、管理容器化应用程序的功能，同时也提供了可靠的基础设施。
对于大数据平台来说，Kubernetes 也是一个非常有用的工具。它能够帮助用户简化大数据平台的部署和管理，提高平台的可伸缩性和可靠性。下面将介绍如何将 Kubernetes 用于大数据平台的部署和管理。
## K8S 适
原创
2024-03-05 15:52:16
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Ceph是一个开源的分布式存储系统，可以为大规模的存储提供可靠性、可扩展性和高性能。它是一个很好的解决方案，特别是在需要高度可靠性和可伸缩性的环境中。Ceph适用于各种环境，包括企业级数据中心、云服务提供商、高性能计算等。
首先，Ceph适用于企业级数据中心。企业级数据中心通常需要一个可靠的存储系统来存储大量的数据，并且需要保证数据的安全性和完整性。Ceph通过分布式存储和数据冗余技术，可以确保
原创
2024-03-04 09:48:58
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摘要：本文为大家整理的是PMP®认证只适用于IT行业吗？下面是具体介绍，供大家参考，更多PMP®考试相关资讯可关注网。
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2023-11-03 00:29:47
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参考文档：Kotlin/Native 用于原生开发
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2021-08-25 14:48:39
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【PMP证书适用于】——探究PMP认证的价值与考试详情
在这个日新月异、快速发展的时代，项目管理专业人士的需求与日俱增。为了满足这一需求，越来越多的人选择参加PMP（项目管理专业人士）认证考试，以提升自己在项目管理领域的竞争力。本文将深入探讨PMP证书的价值、考试详情以及持续认证要求，帮助读者更好地了解这一认证。
一、PMP证书的价值
PMP证书是国际权威的项目管理认证，由美国项目管理协会（
原创
2023-11-13 09:41:45
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# 移动开发新趋势：适用于 Android T 的应用开发
随着 Android 系统的持续发展，Android T（Android 13）带来了许多令人振奋的特性和功能。这些改进不仅提升了用户体验，也为开发者提供了更多的工具与选项。本文将围绕 Android T 的新特性展开讨论，并结合代码示例进行讲解。
## 1. 新特性概述
Android T 引入了一系列新特性，主要包括以下几个方面
“SQL*PLUS 帮助不可用”解决步骤 SQL*PLUS 是oracle管理数据库最常用的一个CMD界面，其中的帮助系统会给我们执行一些命令带来快捷的指导和帮助，在oracle安装时此功能是默认安装的。有时候由于一些意外原因会失去此项功能，使用帮助系统会出现下面的错误：SP2-0171: 帮助系统不可用。&nbs
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2024-07-15 01:14:33
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# Storm适用于大数据应用场景的探讨
Apache Storm 是一种大规模实时计算系统，广泛应用于大数据处理。其主要特点是能够实时地处理数据流，适用于多种应用场景。本文将探讨 Storm 的应用场景，并通过代码示例帮助读者理解其基本用法。
## Storm 的基本架构
Storm 的架构主要由以下几个组件组成：
- **Nimbus**：主节点，负责分配任务和监控工作节点。
- **
DuckDB 是一款进程内分析数据库，它可以在无需维护分布式多服务器系统的情况下处理出人意料的大型数据集。最棒的是什么？您可以直接从 Python 应用程序分析数据。译自DuckDB: In-Process Python Analytics for Not-Quite-Big Data，作者 Joab Jackson。匹兹堡—— 即使分析非常大的数据集，也不总是需要集群。你可以将很多内容打包到运行
翻译
2024-06-02 11:25:41
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根据各行业特性，人们提出了多种聚类算法，简单分为：基于层次、划分、密度、图论、网格和模型的几大类。其中，基于密度的聚类算法以DBSCAN最具有代表性。 场景 一假设有如下图的一组数据， 生成数据的R代码如下 x1 <- seq(0,pi,length.out=100)
y1 <- sin(x1) + 0.1*rnorm(100)
x2 <- 1.5+ se
一.基本知识点补充：图解法分析动态范围和失真类型1.动态范围 其中，为了使得晶体管不进入饱和区和截止区，ICQ和VCEQ应该满足条件： &
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2024-01-28 08:10:45
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目录前言文献阅读-《基于卷积神经网络的手语静态手势识别及基于ORB描述符和Gabor滤波器的特征提取方法》核心思路主要操作1.预处理2.特征提取3.结构的架构工程-CNN内部结构与方案设计卷积层RELU层 池化层全连接层代码-CNN手写数字识别总结前言What has been learned this week revolves around convolutional neural
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2024-09-25 08:37:02
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参考文档：Kotlin JavaScript 概述
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2021-08-25 14:47:57
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