气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局(NASA)气候模拟中心(NCCS)高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。 NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生
转载
2024-04-28 16:24:47
17阅读
在大数据竞赛的背景下，解决 MySQL 相关问题的能力显得尤为关键。特别是如何高效地处理数据存储、查询和优化，能够显著提升在竞赛中获得高分的机会。下面将详细介绍解决“大数据竞赛 MySQL 题目”的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始任何项目之前，确保环境的准备工作是至关重要的。包括了软硬件要求以及搭建时间的规划。
### 软硬件要求
作者：朱赛凡一 数据分析处理需求分类1 事务型处理在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点：一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对
转载
2024-01-11 12:43:12
84阅读
◉ 实验中用到的Linux命令：cd /home/hadoop #把/home/hadoop设置为当前目录
cd .. #返回上一级目录
cd ~ #进入到当前Linux系统登录用户的主目录（或主文件夹）。在 Linux 系统中，~代表的是用户的主文件夹，
#即“/home/用户名”这个目录，如果当前登录用户名为 hadoop，则~就代表“/home/hadoop/”这个目录
ls #查看当前目录
一、选择题主要考察以下：基础的统计学1）贝叶斯 2）条件概率 3）偏态判断、 4）独立、相关、期望、方差、协方差等，围绕Cov(X,Y) = EXY - EX * EY这个公式展开。其他忘了基础的机器学习1） K-NN 2）距离（曼哈顿、欧式、bregman等） 3）k-means 4）关联分析（支持度、置信度等） 5）Precision、Recall、ROC等其他忘了，考的不深。大数据方面的理解
转载
2023-10-11 15:23:20
93阅读
# 使用Python进行大数据分析的毕业设计课题探讨
## 引言
随着信息技术的快速发展，数据正以指数级增长，带来了“大数据”时代。在这一背景下，利用Python进行大数据分析的能力变得尤为重要。Python不仅易于学习和使用，还有着丰富的数据分析库，比如Pandas、NumPy、Dask等。本文将介绍一些基于Python的大数据毕设题目，并附上相关代码示例，助你更好地理解这一主题。
##
面试- 阿里-. 大数据题目- 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url? 假如每个url大小为10bytes，那么可以估计每个文件的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G，所以不可能将其完全加载到内存中处理，可以 ...
转载
2021-07-16 08:09:00
255阅读
2评论
自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别，到语义识别，从而真正做到可以交互。业界普遍认为，自然语言处理是人工智能中最难的部分，也是决定AI是否“智能”的关键因素。
人工智能技术的发展，也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战：隐私保护的挑战。
这起源于两方面：一方面，随着移动互联
转载
2023-05-30 09:06:51
110阅读
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。然而，大公司并不是唯一利用大数据的公司。事实上，几乎所有成功的公司都在使用数据分析来获取有用的信息。法律行业在
转载
2023-10-28 07:15:12
36阅读
大数据分析有很多的模型，今天我们给大家分享大数据分析线性回归模型,我们在学校学习了许多有趣且有用的概念，但有时我们在现实生活中如何使用它们尚不十分清楚。 线性回归是一种可能被广泛低估的概念/工具。 (你可能还对一个相关主题感兴趣：回归与相关)。 假设你正计划与两个最好的朋友一起前往郑州。你从北京出发，大约要行驶9个小时。当你的朋友负责聚会的运作时，你将负责所有的后勤工作。你必须计划每个细
转载
2024-04-15 08:10:47
60阅读
# 大数据挖掘研究方案指南
大数据挖掘是一个复杂而且不断发展的领域，适合有一定编程和数据分析基础的开发者。下面我将为你提供一个清晰的流程、示例代码以及数据可视化的方式，帮助你构建自己的大数据挖掘研究方案。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解大数据挖掘的过程，下面的表格梳理了实现过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
大数据治理标准体系研究代红，张群，尹卓中国电子技术标准化研究院，北京100007摘要：大数据逐步从概念导入期转入深化务实应用的新阶段，大数据治理成为大数据产业生态系统的新热点，其发展亟需标准体系建设基础以及标准化的支撑。梳理了当前我国大数据治理标准化面临的问题，明确了与大数据治理相关的概念和定义，提出了大数据治理标准体系框架，并给出了下一步标准化工作建议，从而帮助业界构建涵盖大数据治理的新大数据标
原创
2021-04-08 20:39:23
931阅读
几道经典的SQL笔试题目上一篇 / 下一篇 2008-12-11 13:23:20查看( 2340 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0几道经典的SQL笔试题目（有答案）（1）表名：购物信息购物人 商品名称 &nbs
一、填空题 1．反映发展趋势的可视化图表有___________、____________和_____________。 2．___________是指发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。 3．在使用 RAND 函数时，若要随机抽取 0~100 之间的数值，随机数公式应为_________
转载
2023-10-17 12:22:12
484阅读
阿里妹导读：数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约，而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。本文整理自阿里巴巴高级技术专家郭健美（花名：希伯）在Java相关行业会议的分享，主要介绍阿里大规模数据中心性能监控与分析的挑战
转载
2023-10-20 06:42:31
59阅读
在大数据分析中，数据的挖掘技术是比较重要的，毕竟数据挖掘是获取数据来源的方式，我们都知道大数据分析是需要数据的，没有数据何谈分析？所以我们就需要重视大数据中的挖掘技术，下面我们就在这篇文章中给大家讲述一下大数据分析中的挖掘技术。首先我们给大家说一下大数据分析技术，大数据分析技术就是改进已有数据挖掘和机器学习技术，同时开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术。实现
转载
2023-08-10 08:43:34
160阅读
数据挖掘在大数据中的应用综述 ***(上海海事大学 上海 201306) 摘 要: 面对大规模多源异构的数据，数据挖掘的方法不断的得到改善与发展，同时对于数据挖掘体系的完善也提出了新的挑战。针对当前数据挖掘在大数据方面的应用，本文从数据挖掘的各个阶段进行了方法论的总结及应用，主要包括数据准备的方法、数据探索的方法、关联规则方法、数据回归方法、数据分类方法、数据聚类方法、数据预测方法和数据诊断方法。
一、大数据随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数
转载
2024-01-02 16:10:50
70阅读
作者：朱赛凡 三大数据背景下数据统计分析技术介绍随数据量变大，和事务处理不同的是，单个统计分析涉及数据量会非常大，单个统计分析任务涉及数据会分散在多台服务器上，且由于计算量大，采用单台服务器进行计算，会导致计算时间非常长，单个统计分析任务必须采用并行计算方式来加快单个统计分析任务执行速度。1并行查询与并行计算技术介绍在大数据背景下的数据统计分析技术门类很多，常见的有：n MP
转载
2023-10-10 11:41:24
132阅读
又到了明天考试，今天突击的日子！！！！！第1章 数据挖掘基本概念前言：邦弗朗尼原理实际上对数据挖掘的过度使用提出了警告。1、数据挖掘的基本概念：数据挖掘是指从数据中提取有用模型的过程。提出的模型有时可以是数据的一个汇总结果，而有时可以是数据中极端的特征所组成的集合。数据“模型”的发现过程，统计学家认为数据挖掘是统计模型的构建过程，而统计模型指的是课间数据所遵从的总体分布。2、数据挖掘和机器学习的区
转载
2023-05-30 09:08:51
365阅读
