几道经典的SQL笔试题目上一篇 / 下一篇 2008-12-11 13:23:20查看( 2340 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0几道经典的SQL笔试题目（有答案）（1）表名：购物信息购物人 商品名称 &nbs
准备在正式开始本内容之前，需要先从github下载相关代码，搭建好一个名为mysql_shiyan的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。具体操作如下,首先输入命令进入Desktop：cd Desktop然后再输入命令，下载代码：git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL4下载完成后，输入
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2023-12-08 09:54:37
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数据库学习总结第一次真正写博客，以前都是将学习总结记录在笔记当中，但是慢慢看了大佬们的博客突然意识到学习的学习的关键并不只是在于记录，更在于交流，这算是一个新的开始吧，将自己工作中学习总结出来的东西分析给大家，希望有什么不对的地方请大家可以指出来一起互相学习。总结内容今天的总结内容是关系数据库和nosql数据库，接下来几天还会陆续总结数据库索引 、事务、sql的优化规则、.查看执行计划等。一，关系
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2023-11-09 14:00:14
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文章目录1 NoSQL简介2 NoSQL兴起的原因3 NoSQL与关系数据库的比较4 NoSQL的四大类型4.1 键值数据库4.2 列族数据库4.3 文档数据库4.4 图形数据库5 NoSQL的三大基石5.1 CAP5.2 BASE5.3 最终一致性6 从NoSQL到NewSQL数据库7 文档数据库MongoDB7.1 MongoDB简介7.2 MongoDB概念解析7.3 安装MongoDB
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2023-11-27 14:30:54
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一、实验目的 机器学习和数据挖掘算法是大数据分析处理领域的重要内容，随着数据规模的不断扩大，设计面向大数据处理的并行化机器学习和数据挖掘算法越来越有必要。通过对并行化数据挖掘算法的实现，掌握并行化处理问题的分析方法和编程思想方法，能够根据实际情况定制并行化的算法解决问题。 二、实验平台 1）操作系统：Linux（实验室版本为 Ubuntu17.04）； 2）Hadoop 版本：2.9.0； 3）J
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2023-10-24 08:31:05
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# 如何实现 NoSQL 存储大数据：新手入门指南
在现代应用程序开发中，处理大数据已经成为一个重要的主题。特别是 NoSQL 数据库，相比于传统的关系型数据库，它们提供了更好的灵活性和扩展性。作为一名刚入行的小白，下面将为你详细介绍如何实现 NoSQL 存储大数据的流程，包括每一步的详细解释和代码示例。
## 整体流程
以下是实现 NoSQL 存储大数据的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2021-11-22 11:51:17
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概览一下大数据项目中可以使用的数据存储技术，聚焦于Couchbase 和 ElasticSearch，展示如何使用以及它们的区别，先理解一下NoSQL领域中各种不同的技术。NoSQL关系型数据库是过去的选择，几乎是许多开发者和DBA对于传统三层架构应用的唯一选择。使用这一场景有很多原因，数据建模方法，查询语言与数据交互，保证数据的一致性部署，并能够为复杂的应用服务。 然而，这不是解决所有数据存储
原创
2022-03-21 16:59:35
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五 DML 数据操作5.1 数据导入5.1.1 向表中装载数据（Load）1）语法hive>load data [local] inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];（1）load data:表示加载数据（2）local:表示从本地
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2023-11-26 11:01:08
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实验四 情感分析
原创
2022-02-20 10:18:37
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# 实现NoSQL数据库实验指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现一个简单的NoSQL数据库实验。首先，我会展示整个实验的流程，并为每个步骤提供详细的指导和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据库) --> B(连接数据库)
B --> C(插入数据)
C --> D(查询数据)
D --> E(更新数据)
原创
2024-07-12 05:14:08
13阅读
# 大数据开发学中的NoSQL
在现代大数据处理中，传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）越来越难以满足大数据加载、查询和存储的需求。而NoSQL数据库因其独特的数据模型和灵活的存储方案而广受欢迎。本文将介绍NoSQL的基本概念、类型及应用场景，并提供一些简单的代码示例来帮助读者更好地理解NoSQL的价值。
## NoSQL的基本概念
NoSQL（Not Only SQL
什么是NoSQL数据库？NoSQL数据库即为not noly sql 数据库，意为不仅仅是SQL数据库，泛指非关系型数据库: ----->>> NoSQL 不拘泥于关系型数据库的设计范式，放弃了通用的技术标准，为某一领域特定场景而设计，从而使性能、容量或者扩展性都打到了一定程度的突破。NoSQL数据库特点：1.它不遵循SQL标准 2.它不支持ACID 3.它在某个领域远超于SQL
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2023-09-25 20:45:13
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SQL数据库是一种非常有用的数据库，但随着数据规模的不断增长以及数据模型的日益复杂，关系型数据库已经出现很多不适应的场景，NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟，对于NoSQL的拥护者，更提倡运用非关系型的数据存储。下面一起来看看主流NoSQL数据库系统的对比：1、NoSQL数据库的种类（1）临时性键值存储数据库：Memcached、Redis（2）永
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2024-03-04 23:36:00
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1、数据库根据不同的数据模型（数据的表现形式）主要分为层次型、网络型和关系型3种。2、存储在不同服务器的数据表无法进行JOIN操作。3、关系型数据库的优势：（1）保持数据的一致性；（2）由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本都只有一处）；（3）可以进行JOIN等复杂查询（4）存在很多实际成果和专业技术信息（成熟的技术）。4、关系型数据库的不足：（1）大量数据的写入处理；（2）为有数
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2023-12-31 17:54:06
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NoSql研究报告 1、概述 随着互联网的不断发展，信息系统的数据变得越来越多，关系型数据库逐渐面临着难以克服的障碍，主要体现在：对数据库的高并发读写需求对海量数据的高效率存储和访问需求对数据库的高扩展性和高可用性的需求 而在大多数与海量数据相关的应用场景下，传统关系型数据库的诸多特性却显得不那么重要（例如事务、读写实时性、多表关联），因此，非关系型数据库（NoSql）应运而生。 本文即针
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2023-11-11 19:25:38
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本文大纲如下Sharding-JDBC 的基本用法和基本原理前言1. 我的出生和我的家族2. 我统治的世界和我的职责3. 召唤我的方式4. 我的特性和我的工作方法4.3.1. SQL 解析4.3.2. SQL 路由4.3.3. SQL 改写4.3.4. SQL 执行4.3.5. 结果归并4.2.1. 逻辑表和物理表4.2.2. 分片键4.2.3. 路由4.2.4. 分片策略和分片算法4.2.5.
一、NoSQLNoSQL = Not Only SQL(不仅仅是 SQL) ，也解释为 non-relational(非关系型数据库)。在 NoSQL 数据库中数据之间是无联系的，无关系的。数据的结构是松散的，可变的。1. MySQL的瓶颈无法应对每秒上万次的读写请求， 无法处理大量集中的高并发操作。关系型数据的是 IO 密集的应用。 硬盘 IO 也变为性能瓶颈无法简单地通过增加硬件、服务节点来提
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2024-09-02 14:22:49
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redis简介：
在我们日常的Java Web开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时
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2024-10-12 11:32:24
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2021SC@SDUSC山大软工实践hive(4)-join算子 文章目录山大软工实践hive(4)-join算子杂碎common joinMap joinBucketMapJoinSMB joinSkew Join下一步参考 杂碎hive支持等值join，但不支持非等值join，也就是涉及<>的比较在join后进行JoinOperator为基础，其他join为在此之上的优化commo
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2023-12-01 12:19:54
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