spark是什么Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎
---百度百科由此可知，spark是一项处理大规模数据是技术，所以在了解Spark之前，熟悉以下开源的大数据技术对Spark的使用会很有帮助。- 1、HadoopHadoop是最早流行的开源大数据技术之一，是一个可扩展、可容错的系统，用来处
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2024-04-11 12:49:15
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下面一步步带大家来探索大数
原创
2023-07-12 21:24:19
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原标题：纠结！Java和大数据学哪个更好？在进入IT行业之前，对于编程语言或者说行业发展的选择上，大多都会比较和纠结一番。特别在面对近几年开始火热的大数据与十几年居高不下的Java来说，到底两者相比前景如何，企业对人才的需求到底有多大，就业薪资又如何呢？大数据开发 大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模
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2023-08-09 15:05:59
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Elasticsearch大规模数据的检索1、存储数据时按有序存储； 2、将数据和索引分离； 3、压缩数据；ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比）（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index） （2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type） （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列
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2023-12-25 10:44:50
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2018年的数博会，让更多的人看到了大数据的发展前景，当然，也看到了未来的发展趋势。大数据现处于高爆发的时期，人才需求紧张，专业大数据人才企业往往高薪难聘。所以大数据领域的求学者也颇为众多，那么对于0基础的小白而言，快速入门大数据究竟是先学python还是java呢?其实想要搞清楚先学python还是java，我们不妨先来了解二者的区别。首先：先来简单了解一下pythonPython语法简洁清晰，
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2022-03-15 14:03:59
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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在诸多的大数据技术框架当中，Spark可以说是占据了非常重要的地位，继Hadoop之后，基于实时数据处理需求的不断上升，Spark开始占据越来越大的市场份额，而Spark，也成为大数据的必学知识点。今天的Spark大数据开发学习分享，我们来讲解Spark基础入门知识。 从行业发展趋势来看，Spark占据着极大的市场份额，是目前全球范围内最为流行、功能最为全面、社区最为活跃的大数据处理技术。 &nb
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2023-08-28 13:28:22
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导读在大数据中，我们需要处理的数据来自不同的渠道，其中有一个很重要的渠道就是关系型数据库中存储的数据。在企业中，会把业务数据存储在关系型数据库中，一般以 MySQL 居多。另外，我们在后续的学习中需要学习 Hive、SparkSQL、Flink SQL 等内容，而这些内容共同的基础就是 SQL 语法。所以，我们需要借助 MySQL 学习 SQL 语法的使用，熟练的掌握基础的增删改查的操作与多表的查
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2024-08-27 11:09:39
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前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在，你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容，就能编写一些方便的小程序。但在动手之前，你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训，你可能认为这些概念既深奥又啰嗦，但有了一些知识和实践，你就能像魔法师一样指挥你的计算机，完成难以置信的事情。本章有几个例子，我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho
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2023-09-12 15:30:17
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在很多人的眼中，女性不适合从事IT行业，因此很多人就很疑惑：女性真的不适合IT行业吗?其实并不是，IT行业对性别没有要求，只要你愿意，想要学习，人人都可以，而且在我们身边也有不少女程序员
原创
2021-01-11 15:38:06
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作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，虽然大数据技术具有一定的难度，但是随着大数据技术体系的逐渐丰富和完善，大数据领域对于人才的需求类型也在不断趋于多元化，不同知识基础的初学者都能够找到适合自己的学习切入点。从当前大数据领域的岗位结构来看，主要涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维，不同岗位需要组织不同的知识结构。从整体的知识结构来看，不论是从事哪个方面的岗位，
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2023-08-21 14:50:43
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转大数据技术开发要学哪些知识点？高效的大数据学习路线推荐。以往的数据开发需要一定的Java基础和工作经验，门槛高，入门难。如果零基础入门数据开发行业的小伙伴从Python语言入手。Python语言简单易懂，适合零基础入门，在编程语言排名上升最快，能完成数据挖掘。想要从事大数据技术开发工作要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？废话不多说，直接上干货！大数据本质上是海量数据。第一阶段：大数据开发
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2024-05-22 15:39:06
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学习Kubernetes（K8S）或者大数据领域都是非常有前景和价值的，但是两者之间也有一些区别，学习的方式也有所不同。接下来我会详细介绍如何学习K8S或大数据，并且给出相应的代码示例。
首先，让我们看看学习K8S和大数据的步骤和代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ------ | ---------------- | ---------- |
| 1 | 安装和配置Kube
原创
2024-04-03 10:08:45
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Java，最传统，使用最为广泛的编程语言。 大数据，新时代主流，未来互联网发展大势编程语言。 好多同学产生了这样的疑惑：“大数据和java有什么不同呢？哪门语言更简单？”好程序员为大家答疑解惑。 作为两种不同的技术，Java是计算机的一门编程语言，应用率极广，可以适用于各种工作。而大数据隶属于互联网发展方向，如当下热门的AI人工智能，它建立在大数据基础之上，作出相应的拓展。二者并非同
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2023-05-22 16:46:57
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RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将…
原创
2022-01-12 15:23:27
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首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。 从学习难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里，Python
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2023-11-19 09:59:42
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Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设…
原创
2022-01-12 15:30:46
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联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计Scala。 Funnel是把函数式编程思想和Petri网相结合的一种编程语言。 Odersky先前的工作是Generic Java和javac（Sun Java编译器）。Jav…
原创
2022-01-13 10:58:25
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目录水仙花数的程序编写求列表中的最大值和最小值斐波那契数列的程序编写用自己的代码实现Strip（）的功能编写程序对列表中的元素去重统计列表中每个元素出现的个数九九乘法表选出两个列表中对应下标值最大的元素组成新的列表冒泡排序将列表中的元素依次打印出来函数调用args接单个值，kwargs用来接键值对random的用法定义一个函数，输入名字列表，输入随机数量，提取相应数量的名字，当次提取的名字不能有重
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2023-08-09 15:23:12
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大数据的发展趋势日渐明显，但是进入这个领域的门槛不小，除了要有心理准备，其次就是要付诸实际行动中去学习。那么大数
原创
2023-04-19 16:09:50
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