作者 孟小峰，2.2 大数据融合的概念众所周知，大数据价值链是一个阶梯式循环过程：“离散数据→集成化数据→知识理解→普适机理凝练→解释客观现象、回归自然”，每一个链条是对大数据的一次价值提升。为了实现这一价值，我们提出了大数据融合的概念，它是获取高品质知识、最大程度发挥大数据价值的一种手段，它的重要性毋庸置疑。但是，大数据的特征已
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2024-02-01 15:27:47
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目前大多数公司使用了许多ERP系统、CRM系统等七八个系统来推动公司的运行，提高公司的效率。不可置疑，这是十分有效的，但是随着各个系统的独立运行，尤其是不同的系统所使用的数据源也不一样，使得数据变得越来越庞大，各个数据间也相互独立，并不相同，这就出现了数据孤岛的现象。所以就需要需要数据对接，在这个时候，人工整理去进行数据打通，容易使数据整理时间翻倍，整理数据出现错误等情况的出现，那么企业要怎么做才
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2023-12-04 19:56:32
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今天来讲讲银行的数字化建设吧，作为大数据量的典型，它的数据架构搭建是很有意义的。双模IT是由gartner首次提出来的概念，当时他是这么解释的：双模IT就像武士和忍者，一个行为严谨规范，是作战主力，一个擅长盗取暗杀，是高效辅助。其实就跟抗日战争时期的正规军和游击队类似。Gartner认为：双模式IT才是未来很长一段时间的主流。 双模IT在数据分析上的具体形态，就是将固化分析和探索分析结合
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2023-07-13 17:46:05
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在大数据滔滔来袭的背景下，人们的关注点逐渐从如何掌握庞大的数据信息，转向如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。通过大量信息的整合与海量数据的分析，企业能够更深入地了解自身业务，实现新需求洞察，更好地做出商业决策。在这里小编建了一个大数据学习交流扣扣群：529867072，我自己整理的最新的大数据进阶资料和高级开发教程，如果有想需要的，可以加群一起学习交流图片描述对企业而言，信息安全是为信息化
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2019-04-26 15:50:34
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Windows Server 2022 超融合部署超融合基础设施（HCI， Hyper-Converged Infrastructure）的概念简单说就是将<计算>和<存储>资源通过网络，以软件定义的形式打通，合二为一，从而能够实现关键应用的负载均衡、高可用、统一管理以及横向扩展等功能。架构思路计算资源的高可用依靠【故障转移群集】功能存储资源的高可用依靠【存储空间直通】功能
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2023-09-22 15:04:01
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《2020数字中国产品发展报告》中写道，“未来，基于边缘智能的数字孪生平台，将会进一步深化物理世界和信息空间的集成，成为数字化转型和第四次工业革命的重要载体。”近几年，数字孪生技术在石油行业也备受关注，特别是在油价低迷时期，石油公司希望能够利用数字孪生技术进行降本增效。例如，荷兰皇家壳牌公司（Royal Dutch Shell）近期启动了一项为期两年的数字孪生计划，以帮助石油及天然气运营商更加高效
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2023-08-30 18:50:00
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前言当下超融合是个热门的词，那么超融合融合了什么？为什么要搞超融合？超融合架构如何搭建？了解超融合对个人和企业分别有何意义？本文将阐述作者自己的理解和看法。IT基础架构演进与超融合从IT基础架构的演进可以帮助我们更好地理解超融合。IT基础架构的演进大体经历了下面三个阶段：传统的基础架构 传统的基础架构是指企业在自有设施内管理所有组件。这种架构需要企业投入资金购买硬件（如数据中心和服务器），维护这些
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2023-08-25 21:08:56
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融合系统结构的设计由于应用领域的不同，信息融合的功能模型也不尽相同。历史上出现过很多种融合模型，在实际应用系统中，应用最为广泛的功能模型是 JDL（Joint Directors of Laboratories）模型，如图 5.1 所示。
石显：多传感器信息融合算法设计及仿真——BP 神经网络算法及数据相关性分析zhuanlan.zhihu.com
JDL 信
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2024-01-15 02:43:05
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# 超融合环境中运行大数据Hadoop的指南
随着大数据的普遍运用，越来越多的企业选择使用Hadoop进行数据处理。而超融合架构（HCI）因其易于管理和高效的资源利用而备受青睐。那么，在超融合环境中如何成功运行大数据Hadoop呢？本文将为您逐步揭示整个流程，并提供详细的代码示例和相关解释。
## 实现流程
以下是启动Hadoop环境的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:19:55
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?1 概述多源信息融合(简称为信息融合)是指组合和合并多个来源的信息或数据以便形成一个统一结果的技术。它起源于军事领域中的多传感器综合应用,往往又叫多传感器数据融合(或数据融合),是对人或动物利用各种感官来获取信息并通过大脑综合分析来认识客观世界的一种功能模拟。随着研究的进展,信息融合领域中的“传感器”泛指各种信息来源,除了电子传感器,还包括数据库、网络系统等等。借助机器系统实现信息融合,既能有效
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2023-11-04 22:16:33
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数据库主要用来存业务数据，因此只存当前的数据，从而存储的数据不算特别多，但是需要频繁的读和写。所以说，数据库主要用于OLTP，也就是用于处理业务逻辑。因此后端工程师会与数据库打交道。而大数据，我这里特别指数据仓库，其实大数据和数据仓库有什么不同我也不太懂，但是感觉大数据技术的最大应用就是数据仓库了吧。数据仓库主要用来存历史数据，这里的历史数据包括业务数据的历史数据，当然了，还会包括其他类型的数据的
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2023-09-05 13:23:13
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本文旨在探讨大数据技术与区块链技术融合的理论基础和实践方法，重点分析如何利用区块链技术解决大数据领域面临的数据安全、隐私保护、数据确权和价值流通等核心问题。研究范围涵盖技术架构设计、核心算法实现、数学模型构建以及实际应用案例分析。本文首先介绍大数据和区块链的基本概念，然后深入分析二者融合的技术架构和实现原理。
## 数据仓库和大数据平台的融合方案
随着大数据时代的到来，数据分析和处理的需求也日益增长。为了满足这些需求，数据仓库和大数据平台的融合方案成为了一个重要的话题。在本文中，我们将介绍数据仓库和大数据平台的基本概念，并提供一个融合方案的代码示例。
### 数据仓库和大数据平台的概念
数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的集中式系统。它的设计目标是提供一种高效的方式来存储、管理和查询数据，以支持
原创
2023-12-25 08:20:32
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随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，它们在各行各业的融合应用日益广泛。本文将深入探讨AI与大数据的融合应用，并分析这种融合所带来的优势。1.背景介绍AI和大数据作为当前科技领域的热点，它们的融合应用已经成为许多企业和组织关注的焦点。AI依靠大量的数据进行学习和模型训练，而大数据则需要AI的算法来挖掘数据背后的信息和价值，二者相辅相成、相互促进。2.AI与大数据的融合应用2.1智能决策支持通
原创
2023-11-29 15:49:12
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首先，当前大数据的信息采集渠道主要有三种，其一是互联网系统，其二是物联网系统，其三是传统信息系统(ERP)，这些渠道都有可能会抓取到个人信息，其中互联网系统对于个人信息的抓取是比较普遍的。 大数据是一个庞大的生态体系，在大数据产业链下，数据采集是非常重要的环节，也可以说是大数据的基础。大数据采集的手段和方式也在不断升级，比如从早期的用户注册，到后来的用户数据爬取，到现在的用户行为数据收
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2024-07-29 23:48:29
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随着信息技术的迅猛发展，智慧校园已成为教育信息化的重要趋势。在智慧校园的建设过程中，系统集成与大数据平台的融合发挥着举足轻重的作用。本文将从智慧校园系统集成的必要性、大数据平台在智慧校园中的应用、融合发展的挑战与对策等方面展开探讨，以期为相关从业者提供有益的参考。
一、智慧校园系统集成的必要性
智慧校园系统集成是指将校园内各种信息系统进行有机整合，实现数据的互通互联和共享利用。通过系统集成，
原创
2024-06-14 12:16:18
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时代在发展。在当前的大数据时代，谁能掌握大数据，谁就有可能获得商机和利润，那我们该如何获得大数据？获取大数据都有哪些渠道？ 渠道1.物联网系统获取大数据 物联网系统生成的数据在大数据，占有重要比重，而物联网生成的数据主要是非结构化数据，包括视频、音频、传感数据等。物联网，有许多应用领域，如工业物联网，农业物联网，车联网，智慧城市，等。这将产生大量数据。通常这些数据的
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2023-08-15 14:25:28
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城市交通大数据技术及智能应用系统熊刚1,2，董西松1,2,3，朱凤华1,2，季统凯21. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190；2. 中国科学院云计算中心 东莞 523808； 3. 青岛智能产业技术研究院 青岛 266109 摘要：城市交通大数据具有种类繁多、异质性、时空尺度跨越大、动态多变、高度随机性、局部性和生命周期较短等特征，如何有效地采集和利用交通
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2023-12-11 09:39:56
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一、PCA:PCA是一种用来对图像特征降维的方法，PCA通过将多个变量通过线性变换以选出较少的重要变量。它往往可以有效地从过于“丰富”的数据信息中获取最重要的元素和结构，去除数据的噪音和冗余，将原来复杂的数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。近年来，PCA方法被广泛地运用于计算机领域，如数据降维、图像有损压缩、特征追踪等等。PCA方法是一个高普适用方法，它的一大优点是能够对数据进行降维处理，
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2023-10-27 19:41:25
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一、引言
随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动各行各业变革的重要力量。在教育领域，智慧校园教育大数据融合平台的兴起，正引领着一场深刻的教育变革。该平台通过整合校园内外的海量数据资源，运用大数据技术进行深度挖掘与分析，为教育管理者、教师及学生提供更为精准、个性化的服务与支持，有力推动了教育的现代化进程。
二、智慧校园教育大数据融合平台的核心价值
智慧校园教育大数据融合平台的核心价值在于其
原创
2024-06-14 12:14:37
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