开发中经常遇到批量插入数据的需求，为了提高开发效率大多会使用ORM架构，个别之处 才会手写SQL，我们使用C#.NET Core5.0开发，所以优先选择了微软的EF。 但是EF原生没有批量操作功能，需要自己扩展或使用第三方的扩展，由于使用第三方扩展怕有风险，因此全部自己手写批量插入和更新。 一段时间后数据多
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2024-07-04 18:10:09
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在大数据处理中，循环写入数据库是一个常见的需求。在Java语言中，我们可以利用循环结构和数据库连接进行高效地批量写入大量数据。
一般情况下，我们会使用JDBC（Java Database Connectivity）来连接数据库，执行SQL语句。接下来，我将介绍如何使用Java循环写入数据库大数据，以MySQL数据库为例。
首先，我们需要准备一个数据表来存储大数据，可以使用以下的SQL语句创建一
原创
2024-04-12 03:42:59
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在Python中批量处理大数据写入数据库是一种常见的做法，目的是为了提升数据写入效率和减少系统资源消耗。
原创
2024-07-17 15:14:09
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# Python大数据量并发写入数据库
在处理大数据量时，如何高效地将数据写入数据库是一个重要的问题。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python进行大数据量的并发写入数据库。
## 流程图
首先，我们使用Mermaid语法来展示整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[数据预处理]
原创
2024-07-25 11:11:26
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向数据库添加数据有三种方法利用 SQL语句添加、通过SqlParameter参数添加和通过存储过程添加。(一)2008-11-17 16:331．利用SQL语句添加 在SQL语句中提供了INSERT语句进行数据添加，其语法格式如下。说明：INSERT是关健字，Into是可选项，table_name为表名，即向哪个表中插入数据。column_list为
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2023-07-05 23:41:22
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再学C的时候，我们使用txt文件的读写。C++的话可以使用数据库来对数据的保存和读取。这里我使用的SQLite（全名为：SQLite Expert Professional 3大家也可以用其他版本）这是一个操作起来比较简单的数据，当然还有其他数据库比如MYSQL等。SQLite下载这里我是再腾讯管家下载的，大家也可以再网站中下载。SQLite基础知识我以数据库的增、删、改、查和常规的建表建数据库这
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2024-05-01 23:13:27
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execute 可以自动将python的None转化为MySQL的NULLimport pymysql
a = ''
b = 'NULL'
c = None
def updata():
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="123", db="xctest")
curso
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2023-07-02 17:42:20
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前言异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处，例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。比如线程 A 要做从数据库 I 和数据库 II 查询一条记录，并且把两者结果拼接起来作为前端展示使用，如线程 A 是同步调用两次查询，则整个过程耗时时间为访问数据库 I
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2023-09-01 11:31:31
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Java web连接MySQL数据库使用jsp访问数据库，并修改数据库中的某一个值，在页面显示修改成功信息。一、准备首先在MySQL数据库里面建立一张学生信息表，我这里是使用Navicat建立的数据库。大家也可以直接下载MySQL使用命令行的方式建立数据库二、代码编写首先在建立的项目中的lib目录下导入MySQL的厂商驱动包代码：//1.加载驱动Class.forName("com.mysql.j
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2023-08-19 19:49:40
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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# 如何使用JAVA写入数据库数据
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 判断数据库连接
判断数据库连接 --> 建立连接
建立连接 --> 执行SQL语句
执行SQL语句 --> 写入数据
写入数据 --> [*]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1
原创
2024-04-20 06:19:25
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# 应用场景: 一般情况下插入数据库的记录也就几条到几十上百条而已,这种情况下可能就写一个脚本S秒搞定的事,但是给你一个文件里面有几十W行的数据让你插入数据库呢?甚至这样的文件不至一个,甚至要插入数据库的字段就有上百个你会怎么做?那么问题来了就肯定会有解决的办法啊,只要思想不滑坡,办法总比困难多啊,这不小白经过苦苦搜索和不断的踩坑终于找到高效的方法让这些大数据不到1小时的时间就全都插入
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2024-03-19 07:22:38
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将数据写入数据库，这里我将源数据存储在excel中，所以我需要先读取出excel中的数据。import xlrd
path = r'C:\Users\dsas\Desktop\实验场（实时删除）\联系人.xlsx'
wb = xlrd.open_workbook(path)
ws = wb.sheet_by_index(0)
intent = [ws.row_values(i) for i in
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2023-05-26 16:40:30
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文章目录实体关系模型基础的 ER 建模概念实体：实体集：关系：关系集：约束key constraints (键约束)：participation constraint(参与约束)：弱实体（weak entity）：三 / n元关系 （Ternary / N-ary Relationship）特殊属性类型（Special attribute）牛刀小试概念设计设计选择E-R 图中的约束选择实例：属性还
一、题目：WEB界面链接数据库1.考试要求：1登录账号：要求由6到12位字母、数字、下划线组成，只有字母可以开头；(1分)2登录密码：要求显示“• ”或“*”表示输入位数，密码要求八位以上字母、数字组成。(1分)3性别：要求用单选框或下拉框实现，选项只有“男”或“女”；(1分)4学号：要求八位数字组成，前四位为“2018”开头，输入自己学号；(1分)5姓名：输入自己的姓名；6点击“添加”按钮，将学
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2023-08-28 16:31:54
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最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该会方便很多，所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。 考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在，我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。 果然，网上找了几个连接方法，然后依葫芦却画了半天，却也不得一个瓢。 方法1：用户名，密码和监听分别作为参数conn=cx_Ora
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2024-07-01 19:10:17
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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# 大数据量MQ消息队列写入数据库Java
在当今的互联网时代，数据量日益增长，传统的数据处理方式已经不能满足需求。为了解决这个问题，很多公司开始使用消息队列（Message Queue，简称MQ）来处理大数据量。本文将介绍如何使用Java将大数据量MQ消息队列写入数据库。
## 消息队列简介
消息队列是一种应用程序之间的通信方法，它允许应用程序异步地交换消息。消息队列可以有效地解耦生产者和
原创
2024-07-23 10:13:10
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