在Python中批量处理大数据写入数据库是一种常见的做法，目的是为了提升数据写入效率和减少系统资源消耗。
原创
2024-07-17 15:14:09
114阅读
开发中经常遇到批量插入数据的需求，为了提高开发效率大多会使用ORM架构，个别之处 才会手写SQL，我们使用C#.NET Core5.0开发，所以优先选择了微软的EF。 但是EF原生没有批量操作功能，需要自己扩展或使用第三方的扩展，由于使用第三方扩展怕有风险，因此全部自己手写批量插入和更新。 一段时间后数据多
转载
2024-07-04 18:10:09
45阅读
# Python大数据量并发写入数据库
在处理大数据量时，如何高效地将数据写入数据库是一个重要的问题。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python进行大数据量的并发写入数据库。
## 流程图
首先，我们使用Mermaid语法来展示整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[数据预处理]
原创
2024-07-25 11:11:26
103阅读
在大数据处理中，循环写入数据库是一个常见的需求。在Java语言中，我们可以利用循环结构和数据库连接进行高效地批量写入大量数据。
一般情况下，我们会使用JDBC（Java Database Connectivity）来连接数据库，执行SQL语句。接下来，我将介绍如何使用Java循环写入数据库大数据，以MySQL数据库为例。
首先，我们需要准备一个数据表来存储大数据，可以使用以下的SQL语句创建一
原创
2024-04-12 03:42:59
65阅读
execute 可以自动将python的None转化为MySQL的NULLimport pymysql
a = ''
b = 'NULL'
c = None
def updata():
conn = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="root", password="123", db="xctest")
curso
转载
2023-07-02 17:42:20
545阅读
最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该会方便很多，所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。 考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在，我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。 果然，网上找了几个连接方法，然后依葫芦却画了半天，却也不得一个瓢。 方法1：用户名，密码和监听分别作为参数conn=cx_Ora
转载
2024-07-01 19:10:17
253阅读
Python Scrapy爬虫数据写入操作在我们写完一个爬虫项目，得到了一大堆的数据，为了以后的分析和使用，我们需要把我们得到的数据进行保存。保存数据的方式主要有：保存到数据库，保存到CSV文件，保存为JSON文件。保存到数据库中分为同步和异步的方式：一般小的数据，我们可以选择，同步保存数据库：首先先准备好数据库文件和数据表操作在pipelines.py文件中完成将item写入数据库importM
转载
2024-08-21 10:39:40
126阅读
前言学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。在本文中，给大家介绍一下——数据分析中最常用的5个Python库。看看这些库你都用过吗？01、Pandas 在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提供了一些最有用的工
转载
2024-01-23 17:07:09
32阅读
上一节已经学了如何在spider里面对网页源码进行数据过滤。 这一节将继续学习scrapy的另一个组件-pipeline，用来2次处理数据 （本节中将以储存到mysql数据库为例子）虽然scrapy架构下，可自定义的模块很多，其实实现一个完整的scrapy爬虫，仅仅只需要我们写好 spider和pipeline，一个用来收集数据，一个用来处理数据 其他如下载中间件、引擎核心，都是自动运行的。环境设
转载
2023-09-22 10:32:59
126阅读
将数据写入数据库，这里我将源数据存储在excel中，所以我需要先读取出excel中的数据。import xlrd
path = r'C:\Users\dsas\Desktop\实验场（实时删除）\联系人.xlsx'
wb = xlrd.open_workbook(path)
ws = wb.sheet_by_index(0)
intent = [ws.row_values(i) for i in
转载
2023-05-26 16:40:30
174阅读
本文主要讲述python使用Pymysql连接数据库并写入数据1.首先讲连接数据库#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#首先导入模块pymysql,若出现报错没有此模块，就pip install pymysql
import os,sys,pymysql
#使用cursor()方法创建游标对象cursor
cursor = db.cursor()
转载
2023-07-01 01:04:52
251阅读
经常跟数据打交道的同学，一定会非常熟悉Excel，它无疑是轻量级数据的分析神器，而当你需要处理的数据越来越大时，Excel是不是显得越来越力不从心、单个Sheet最大支持1048576行，V个大表各种等，还动不动未响应甚至直接奔溃；此时你一定需要一个更强大的工具来搞定大数据的处理，他就
转载
2023-08-21 05:59:37
72阅读
又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimension
转载
2023-07-09 12:14:53
73阅读
数据分析师需要经常从数据库中取数据进行分析，MySQL数据库是较为常用的关系型数据库，python是目前火热的数据分析语言，在python中，利用第三方库直接对数据库进行操作，包括数据的读取和写入等，能极大提高数据分析师的工作效率。本文介绍利用PyMySQL和SQLAlchemy两个python库对MySQL数据库进行读写操作。1 软件版本Win10 64bitPython 3.8PyCharm
转载
2023-09-19 23:12:23
294阅读
1.ORM技术简介ORM：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表[
('1', 'Michael'),
('2', 'Bob'),
转载
2024-01-28 06:21:17
68阅读
在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或
转载
2023-08-22 15:47:08
0阅读
目录一、最基本的准备1.1 本地安装mysql，推荐安装以下其中之一 1.2 安装python软件二、建立连接1.1打开PyCharm编程软件 1.2 打开mysql软件，否则连接不上 1.3 在python环境中下载PyMysql库1.4 连接数据库 二、创建表格1.1 在python中创建表格
转载
2023-07-27 23:41:34
198阅读
版本python3——pymysql python2——mysqldb安装安装方法 mysql -u 用户名 -p 密码 是连接数据库服务器的命令。要求你输入自己连接数据库的用户名和密码。 考虑密码如果直接明文写在这条命令行上，有些不方便（怕被别人看到），可以像你写的那样，只输入：mysql -u 用户名 -p 然后回车，此时提示你输入密码，这时候输入的密码就不再是明文的了。数据库连接数据库连接存
转载
2023-08-09 19:13:40
101阅读
我在这里用的是python中pymysql连接MySQL数据库，如果电脑中没有安装pymysql，可以直接再命令行通过 pip install pymysql 安装一、通过python脚本向mysql数据库插入单条数据写sql语句时，不管字段为什么类型，占位符统一使用%s 这里记录两种插入单条数据的方式： 1、直接用execute方法执行sql语句#导入pymysql包
import pymysq
转载
2023-08-04 17:05:23
227阅读
sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
转载
2023-07-13 20:28:05
163阅读
