引子 机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反思了,地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢?苦思冥想了半天,机机想出了个方法...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-12 17:30:50
                            
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            # 大数据集群、数据仓库与数据落地层实现指南
在当今信息爆炸的时代,企业积累了大量的数据,这就需要一个有效的方法来管理和分析这些数据。这篇文章将引导你通过“大数据集群、数据仓库和数据落地层”的实现流程。
## 流程概述
以下是实现的主要流程步骤概述:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 搭建大数据集群(如Hadoop或Spark) |
| 2    |            
                
         
            
            
            
            一、大数据架构技术体系1 数据传输层Sqoop:支持RDBMS和HDFS之间的双向数据迁移,通常用于抽取业务数据库(比如MySQL、SQLServer、Oracle)的数据到HDFS. Cannal:阿里开源的数据同步工具,通过监听MySQL binlog,实现增量数据订阅和近实时同步。 Flume:用于海量日志采集、聚合和传输,将产生的数据保存到HDFS或者HBase中。 Flume + Kaf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-17 13:49:32
                            
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            标题:基于python数据挖据的教学监控系统的设计与应用内容:1.摘要本文设计并实现了一种基于Python的数据挖掘教学监控系统,旨在提升教学过程的智能化管理水平。随着教育信息化的快速发展,传统的教学监控手段难以满足实时性与个性化需求。本研究通过采集课堂行为、学生出勤、作业完成情况及在线学习日志等多源数据,采用K-means聚类、决策树分类和时间序列分析等数据挖掘技术,构建学生学习状态预警模型与教师教学效果评估模型。系统基于Django框架开发,结合MySQL数据库与ECharts可视化工具,实现了数据采            
                
         
            
            
            
            本文尽量通过例子和直观描述,来说明人工智能中机器学习和数据挖据的主要概念,分类,和使用方法,并通过例子描述如何使用它来促进公司业务发展。虽然标题偏技术,但内容涵盖面较广,涉及业务,产品,技术等多方面。主要目的是说清楚公司如何使用数据挖据为业务提速,所以推荐的阅读对象,是公司中高级运营管理人员,创始人。但并不一定合适人工智能,数据挖据的技术专家。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2018-05-18 16:21:44
                            
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            # 如何实现“Java 大数量据转 JSON 优化”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我们常常需要将大量的数据转换为 JSON 格式,以便在网络中进行传输或存储。在这篇文章中,我将指导刚入行的小白开发者如何实现“Java 大数量据转 JSON 优化”的过程。
## 流程图
```mermaid
gantt
    title 数据转 JSON 优化流程图
    section 数据处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-07 05:31:13
                            
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              ◎本报记者 张盖伦
  很多人每年都会体检,体检报告中那些向上向下的箭头,提醒我们要关注自身健康。那么,一群人的体检数据有什么用?11月5日,中国人民大学统计学院和北京市体检中心联合发布《北京城市体检人群体质健康指数报告》(以下简称《报告》),从1001363人次30岁及以上的体检数据中,挖掘人群健康状态变化趋势,构建人群健康“晴雨表”。
  北京市体检中心承接了北京地区众多企事业单位            
                
         
            
            
            
            # R语言与数据挖掘:基础入门与应用示例
在大数据时代,数据挖掘已成为了提取有价值信息和知识的关键技术之一。R语言作为数据分析与统计计算的强大工具,广泛应用于数据挖掘领域。在本文中,我们将介绍R语言的基本概念,并通过示例代码展示如何进行简单的数据挖掘操作。同时,我们将使用mermaid语法生成关系图,帮助您理解数据结构和关系。
## R语言简介
R语言是一种开源的编程语言,特别适合于统计分析            
                
         
            
            
            
            一、前言之前我们介绍了数据资产治理类工具——数据资产管理产品架构规划设计思路,本期,我们来聊聊数据质量检测和监控的核心工具——DQC和SLA。二、基本概念DQC,即Data Quality Control,数据质量检测/数据质量控制,一般我们称为数据质量监控。SLA,即Service Level Agreement,也就是服务等级协议,指的是系统服务提供者(Provider)对客户(Costome            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标题:基于python数据挖据的教学监控体系的设计与应用内容:1.摘要本文设计并实现了一种基于Python的数据挖掘教学监控系统,旨在提升教学过程的智能化管理水平。随着教育信息化的快速发展,传统的教学监控手段难以满足实时性与个性化需求。本研究通过采集课堂行为、学生出勤、作业做完情况及在线学习日志等多 ...            
                
         
            
            
            
            Java是我们熟悉的编程语言,大数据是当今科学技术的明星技术。Java和Java大数据架构的内容是否相同??两者有什么不同呢?今天小编就从Java和大数据架构的以下方面谈谈两者的区别。Java架构方向人才系统的技术选型和可行性评估;您可以这样理解:房屋的布局,硬件和软件配置必须有您自己的经验,必须在装修完成后应用,不浪费成本,而且如果您有点极端,也不能总是到处都有橱柜。分布式技术框架的把控;你这可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:架构设计就是架构师从复杂中找出简单的设计过程。架构师从复杂中得出简单,其目的是要让开发者(Developer)能从简单中反过来掌握复杂;或者让用户(User)能从简单中叫出复杂,并获得其中的满足感。用户体验是是让用户享受从简单中叫出复杂的满足感>这是苹果公司乔帮主(Jobs)的名言。因为智能化设备的功能内涵愈来愈复杂,如果缺乏有效的架构师来设计出简单,而让用户直接面对复杂,用户会感到害            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据架构师是一个综合学科,除了平台编码,架构设计,更需要了解行业领域、以及具备产品和运维的思维能力。本文梳理了作为一个架构师应该具备哪些能力,文章比较长,干货满满,看完绝对有不同的感悟。硬能力:一.平台建设 二.数据搜集 三.数据价值 四.数据安全 五.质量保障软实力:六:个人素质 七:技术能力 八:产品与运营思维 九:团队建设管理能力 十:人生开悟之路硬能力 
  一:平台建设 
    1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》从排名来看,2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看,人工智能行业中高端人才平均年薪最高,为31.04万元;金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二;通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元,位列第三、第四;IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元,位列第七。 图表来源:《2022未来人才            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-26 20:55:14
                            
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            如何实现Python接收Body数据
### 概述
在Python中,我们可以使用不同的方法来接收请求的Body数据。本文将向您展示一种常用的方法,以帮助您了解如何实现Python接收Body数据。
### 流程
下面是整个流程的概述,您可以参考以下表格:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个HTTP服务器 |
| 2 | 接收请求 |
| 3 | 解析B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-12 10:12:25
                            
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            # Java大数据量据写文件会导致内存溢出吗?
在处理大数据量时,我们经常会遇到将数据写入文件的需求。然而,如果不小心处理,这可能会导致内存溢出的问题。本文将探讨在Java中处理大数据量写文件时可能出现的内存溢出问题,并提供相应的示例代码。
## 内存溢出的原因
在Java中,当我们要将大量数据写入文件时,通常会使用缓冲区来提高写入性能。但如果我们不适当地使用缓冲区,就有可能导致内存溢出。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              大数据分析师负责了解海量数据集中揭示的趋势和见解。公司通常聘请大数据分析师来帮助您做出决策或改善业务实践。本指南逐步介绍了成为大数据分析师的必要步骤,并包含详细的职位描述,薪资信息和未来的职位前景。  启动大数据分析师职业的三个步骤  步骤1:获得信息技术,计算机科学或统计专业的学士学位  辅修或研究应用统计或数据分析。还要参加强调项目管理和数据库管理的计算机科学课程。寻找熟悉大数据分析师职业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-18 17:48:38
                            
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            ## 架构师种类的实现步骤
为了帮助这位刚入行的小白了解“架构师种类有哪些”,我们可以按照以下步骤来实现。
### 步骤一:定义架构师类(Architect)
首先,我们需要定义一个架构师类,用于表示不同种类的架构师。在代码中可以使用面向对象的思想来实现这个类。
```python
class Architect:
    def __init__(self, name):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-20 19:01:51
                            
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              每个大数据架构师都需要的6个基本技能  数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会,但处理起来非常困难,并且需要一系列的特定技能。  大数据由大数据架构师处理,这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。  大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据,以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-29 15:28:38
                            
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            大数据通用处理平台SparkFlinkHadoop分布式存储HDFS资源调度YarnMesos机器学习工具MahoutSpark MlibTensorFlow (Google 系)Amazon Machine LearningDMTK (微软分布式机器学习工具)数据分析/数据仓库(SQL类)PigHivekylinSpark SQL,Spark DataFrameImpalaPhoenixELK8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-14 16:09:01
                            
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