这篇文章原载于：http://siliconangle.com/blog/2016/10/04/gartner-warns-big-datas-bubble-may-burst-as-enterprises-plot-investments-elsewhere/，在云头条微信公众号上有中文译文。本文转载该中文译文如下。【注：本人观点认为，大数据只是一种技术支撑，客户投资还是在具体业务领域而非专门针
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2016-10-09 22:13:30
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“每个人的时间都是有限的，在有限的时间里选择一项值得投入的技术会变得尤为重要。”
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 12 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过很多大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Hive，Tez，Spark），也做过多年上层数据计算框架（Livy, Zeppelin）以及数据应用开发，包括数据处理，数据分析以及机器学习。现在是 Apache Mem
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2021-06-23 10:43:29
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投入产量取当期下达订单数，标准的算法，有在产品，有约当数，系统会计算。
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2019-11-22 10:16:00
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随着大数据时代的迅猛发展，大数据分析师成为了一个炙手可热的职业。越来越多的人希望通过考取大数据分析师证书，来提升自己的职业竞争力。然而，在决定投身这一行业之前，了解考证的价格及相关投入产出比，是每位考生都必须认真考虑的问题。
一、大数据分析师考证价格概述
大数据分析师考证的价格因证书类型、培训机构、培训方式等多种因素而有所差异。一般来说，知名机构颁发的证书往往培训费用较高，但相应地，其证书含
原创
2024-06-20 12:53:59
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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# 量化投入入门：用Python进行量化分析
量化分析在金融领域变得越来越重要，它通过数据驱动的方法帮助我们做出明智的投资决策。对于初学者来说，Python作为一种简单易用的编程语言，是学习量化分析的理想选择。本文将介绍量化分析的基本概念，并提供一些Python的代码示例，帮助大家入门。
## 量化投资的基本概念
量化投资是指使用数学模型和计算机算法来分析金融数据并制定投资策略。其主要流程包
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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今天一大早，“那个叫TSS的大泥潭”已经开了锅，而故事的焦点一如既往地是JBoss。JBoss的首席体系结构师Bill Burke宣布：著名的O/R映射框架Hibernate正式加入了JBoss家族，Hibernate的主要作者Gavin King成为JBoss Group的成员。Bill Burke
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2007-12-17 10:55:00
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27日，百度CEO李彦宏在出席中欧商学院EMBA毕业典礼时与中欧学员展开对话，他就“百度云”战略未来盈利模式发表了看法。李彦宏表示，整个移动互联网尚没有一个被真正证明的商业模式，但百度已为云战略设想了两大盈利方向：一是移植互联网的广告模式，二是采取应用收费的分成模式。李彦宏在中欧的对话活动中表示，“云”的商业模式还有待进一步探索，不过已经有两种设想。他表示，第一种模式和现在互联网模式类似，利用应用
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2024-09-14 16:35:52
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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