# 深度学习缺陷检测如何提高良率
## 引言
深度学习在图像处理的各个领域都取得了显著的成果，其中包括缺陷检测。然而，深度学习模型在缺陷检测中仍然存在良率不高的问题，即存在大量误报或漏报的情况。本文将提出一种方案，通过结合传统图像处理技术和深度学习模型，来提高缺陷检测的良率。
## 问题描述
我们要解决的具体问题是：在电子元件制造过程中，如何通过深度学习模型来准确检测并分类产品中的缺陷，从而提
原创
2023-08-27 07:05:53
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引言机器视觉中缺陷检测分为一下几种：blob分析+特征模板匹配（定位）+差分：halcon——缺陷检测常用方法总结（模板匹配（定位）+差分） - 唯有自己强大
光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结（光度立体） - 唯有自己强大
特征训练测量拟合频域+空间域结合：halcon——缺陷检测常用方法总结（频域空间域结合） - 唯有自己强大
深度学习本篇主要总结一下缺陷检测中测量拟合的方法。通
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2023-07-21 22:27:14
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在进行 SQL Server 语句计算良率的工作时，首先我们需要明确这些良率的计算涉及到数据收集和处理的需求，以及如何构建查询语句以获取准确的结果。接下来，我将引导大家一同完成这个任务，从环境准备、分步指南到优化技巧等各个方面都有涉及。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保你的系统上已安装 SQL Server 及相关的工具。通常来说，我们需要以下依赖：
- SQL Server 201
本文目录：前言数据清洗：排除订单状态为”交易失败“的行；拼接首单时间：计算每个用户首单时间，并拼接为新的dataframe；求留存量：对数据分组，并求唯一的客户昵称数；求留存率：用首月留存量除整个留存量的dataframe；前言数据字段、同期群含义、数据概览等细节，请参照上一篇文章：
Dima：手把手教你用 Python 实现同期群分析（1）zhuanlan.zhihu.com
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2024-07-07 06:40:59
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现如今进入大数据时代，无论是企业还是个人，都能深刻的感受到节奏在加快，信息在爆炸，知识在迭代。对于企业来说，有很多方法去应对大数据时代所产生的机遇和挑战，比如雇佣数据分析师或干脆使用DataFocus或tableau等数据分析工具。企业在大数据环境中深谙生存之道，对于数据分析也都有自己的一套逻辑。但很多企业对于数据分析却不是一个闭环，从数据分析师或数据分析部门，到业务部门到决策者，到最后的实施，就
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2023-09-17 11:10:32
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将业务迁移到云平台对于组织来说是一个巨大的决定，在对基础设施和工作方式进行任何类型的更改之前，组织需要权衡其优点和缺点。在组织中进行任何新变更的最终目标是提高投资回报率（ROI），这也与提高员工的效率和生产率成正比。 <span]根据过去十年进行的调查，很多组织表示赞成采用云计算，并认为他们从这一变化中受益。员工生产力以多种方式增加，如减少停机时间、提高沟通效率和协作。 以下是云计算
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2024-02-23 10:45:18
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# 大数据分析中的召回率实现指南
在大数据分析领域，召回率是一个非常重要的指标，尤其是在信息检索和机器学习领域。召回率（Recall）测量的是被正确预测的正例占实际正例的比例。简单来说，它描述了模型找出了多少实际的正样本。如果你是一名刚入行的小白，今天我将带你走过实现召回率的整个流程。
## 整体流程概述
以下是实现召回率分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-09-25 06:49:58
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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精选
2013-12-02 09:38:24
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2019.6.25补充：学推荐策略建议读《推荐系统实践》（项亮，人民邮电出版社），这本书可以解答有关推荐策略的大部分困惑，本篇内容只是初学时很浅显的一篇读书笔记~推荐策略的两个关键问题分别是“召回”和“排序”。“召回（match）”指从全量信息集合中触发尽可能多正确的结果，并将结果返回给“排序”，它可能包含来源于渠道，比如协同过滤、主题模型、内容召回和热点召回等渠道，能够从内容库中选出多样性的偏好
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2023-12-18 23:04:24
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文章目录一、多路召回是什么？二、召回路径1.I2I2.矩阵分解 - U2I3.聚类推荐 - U2U2I4.实时召回 - U2I2I5.基于内容 - U2Tag2I6.基于图的算法：U2***2I三、融合排序四、融合策略1、按顺序展示2、平均法3、加权平均4、动态加权法5、机器学习权重法小结参考未完待续 一、多路召回是什么？“多路召回”策略，指的是采用不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选
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2024-02-19 07:09:35
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大家好，一眨眼2018年就已经过去啦，但对于我们影楼修图师们来说则意味着要面对堆积如山的修图件，真是看着就头皮发麻呀，尤其对于一些新手们来说，那么多的待修照片该怎么办呢，真希望可以有个一键搞定所有照片的神器出现啊。 但是，我们知道这是不可能的，如果真的有，那也就不需要我们修图师啦～说起来还真的是又矛盾又桑心啊～～不过呢，神器我们是没有，但是提高
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2023-08-02 00:03:45
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# MySQL 大数据 Inner Join 提高执行效率
在处理大数据时，数据库的性能和执行效率变得尤为重要。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，而 Inner Join 是 MySQL 中常用的查询操作之一。本文将介绍如何通过优化 Inner Join 操作来提高数据库的执行效率，并提供相关代码示例。
## Inner Join 是什么？
Inner Join 是一种关系型
原创
2024-01-30 10:58:28
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安装运行squid后用命令：squidclient -t 1 -h localhost -p 80 mgr:info 查看命中率情况Request Hit Ratios: 5min: 99.6%, 60min: 98.7% Cache Request命中率 Byte Hit Ratios: &
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精选
2015-08-01 15:54:43
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说到seo优化，大家想到的就是排名，排名越靠前越好，但是我们要知道，网站的转化率才是最重要的，以下为大家分析提高网站转化率的方法。第一、不要让用户等待等待的成本是昂贵的。特别是对于电商这类的站点，1秒的延缓都会造成数百万的损失。这绝不是危言耸听，亚马逊的分析报告就明确指出了，网页加载速度对用户的影响。所以，提高网站转化率的前提就是要有一个快速反应的页面。不要让用户在等待中流失。第一次的体验如此糟糕
原创
2017-05-04 11:35:54
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准时交货率一般是指一段时间内，企业准时交货占总交货次数的百分比。即准时交货率＝（准时交货的总数／总订单数）X 100%。概念看上去很简单，但涉及的流程环节很多，想要提高企业的准时交货率不是一件容易的事情。之前有分析过准时交货率低可能的原因，今天来看看有什么办法提高制造企业的准时交货率。还是从两个大的方面入手：一是供应商管理和优化。在整个供应链环节中，一个环节“掉链子”，就可能会影响到整个下游行业。
原创
2023-05-16 18:16:20
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学习目录：一.sklearn转换器和估计器1.转换器（特征工程的父类） 2.估计器（sklearn机器学习算法的实现） 第一步：实例化一个estimator 第二步：estimator.fit(x_train,y_train)训练和计算（调用完毕，模型生成） 第三步：模型评估 1.直接比对真实值和预测值  
近期要测试团队开发的资产管理系统，由于状态、角色、工作流较多，同时系统可配置性强，对于测试团队来说非常具有挑战，为提高测试覆盖率要使用多重case设计方法，必须各方法间要重叠使用，经验如下，欢迎指正：
原创
2013-02-21 14:29:38
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一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中 解决问题：缓存空对象布隆过滤器 对于恶意攻击，向服
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2023-08-07 23:52:02
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如何去提高页面用户点击率？
原创
2013-11-05 13:27:56
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机器学习基础：Kmeans算法及其优化CONTENT算法原理算法流程算法优化Kmeans++Elkan KmeansMini Batch Kmeans与KNN的区别算法小结sklearn代码实践1. 算法原理对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。即：\[假设簇划分为(C_1,C_2,...C_k)，则我们的目标是最小化
