长文预警!这是一篇数据体系介绍文章,并不涉及开发实践。
原创 2021-07-05 10:10:16
810阅读
大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关,但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创 2022-10-20 09:39:35
1368阅读
前面写了一篇文章“归来”的微软,微软重新定位,聚焦移动和云,公司重新焕发青春。大数据作为微软云中重要的部分,今天来谈下微软在大数据领域的优势和当前的动作。首先看微软在云上已经发布了相对完整的大数据服务,可以通过下图对比下微软和aws的服务:aws大数据服务:微软大数据服务:可以看出,aws的服务相对简单,是基本的能力,微软的服务做了良好的封装,更像企业级大数据平台。不光是服务本身,我总结微软的大数
原创 2021-03-16 16:59:35
681阅读
大数据领域全景解析长文预警!这是一篇数据体系介绍文章,并不涉及开发实践。|0x00 什么是数据数据是一种对客
转载 2022-06-27 16:52:16
124阅读
前面写了一篇文章 “归来”的微软,微软重新定位,聚焦移动和云,公司重新焕发青春。大数据作为微软云中重
原创 2021-07-13 16:28:00
692阅读
五本必读书
转载 2021-07-27 13:48:44
150阅读
# 通信领域大数据分析 ## 1. 引言 随着信息时代的到来,通信领域获得的数据越来越庞大和复杂。利用这些数据进行分析和挖掘可以帮助我们更好地理解通信网络的运作情况,发现潜在的问题和优化方案。本文将探讨如何利用大数据分析技术在通信领域中进行数据分析,并提供相应的代码示例。 ## 2. 大数据分析技术在通信领域的应用 大数据分析技术在通信领域有着广泛的应用,包括但不限于以下几个方面: ##
原创 2023-09-25 13:41:10
69阅读
# 大数据领域如何使用MongoDB ## 引言 随着数据的快速增长和技术的不断进步,传统的关系型数据库在处理大数据时逐渐显得力不从心。MongoDB作为一种NoSQL数据库,以其可扩展性、高性能和灵活的数据结构,成为了大数据领域的重要选择。本文将探讨MongoDB在大数据领域中的应用,涵盖数据模型、性能优化和操作示例,同时通过序列图和状态图来辅助说明。 ## MongoDB的基本概念 M
原创 9月前
46阅读
目录1. HTTP请求流程2. MapReduce作业流程(Yarn)4. Spark提交作业流程(Yarn)4.1. Yarn Client模式4.2. Yarn Cluster模式4.3. Stage和task级调度 1. HTTP请求流程应用层:分解url(服务器和请求资源);生成http请求消息;DNS域名解析;发给操作系统;传输层:添加TCP头部;三次握手建立连接;操作系统缓存区累积一
随着企业数据规模呈指数级增长,传统数据共享模式面临接口重复开发、数据标准不统一、服务质量不可控等挑战。数据即服务(Data as a
随着信息技术的飞速发展,大数据已经渗透到各个行业和领域数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关
大数据时代,数据挖掘技术被广泛应用于各个领域,如金融、医疗、电商等,以从海量数据中提取有价值的信息。然而,随着数
本部分旨在全面阐述大数据领域中制造科技数据转型的重要性和现实意义。随着全球制造业竞争的加剧,传统制造模式面
大数据领域的汽车数据智能驾驶:从"数据燃料"到"智能大脑"的进化之旅关键词:智能驾驶、汽车大数据、传感器融合、实时流处理、机器学习训练、车路协同、数据闭环摘要:本文将揭开智能汽车"聪明大脑"背后的大数据秘密。我们将从汽车如何像"移动数据工厂"般采集数据开始,逐步解析传感器、车联网、大数据平台如何协同工作,用生活化的比喻讲解实时流处理、机器学习训练等核心技术,最后通过自动驾驶泊车的实战案例,带您看清
随着信息技术的飞速发展,大数据已经渗透到各个行业,餐饮行业也不例外。本文章的目的在于深入研究大数据在餐饮科技领域数据创新应用,
随着企业数据量以每年50%以上的速度增长(Gartner数据),异构数据源(数据库、数据湖、数据仓库、API接口等)的复杂度呈指数级上升。数据资产难以盘点:业务人员无法快速定位所需数据数据血缘不清晰:影响数据变更影响分析和故障排查数据质量失控:缺乏统一的质量评估体系合规风险:敏感数据泄露、数据使用权限混乱本文覆盖从元数据
大数据领域数据架构的数据治理框架:从理论到实战的深度解析关键词:数据治理框架、大数据架构、数据质量、元数据管理、数据安全、合规性、数据生命周期管理摘要:在大数据时代,数据已成为企业核心资产,但数据分散、质量低下、安全风险等问题严重制约了数据价值的挖掘。本文系统阐述大数据领域数据架构的数据治理框架,涵盖核心概念、技术原理、数学模型、实战案例及未来趋势。通过深入解析治理框架的层次结构、关键组件及落地方
3.2 关键字(理解)3.3 常量(应用)3.4 变量的介绍(理解)3.5 数据类型(应用)3.6 变量(应用)3.7 变量的注意事项(理解)3.8 键盘录入(理解)3.9 标识符(理解)1. Java概述1.1 Java语言背景介绍(了解)语言:人与人交流沟通的表达方式计算机语言:人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言Java语言是美国**Sun公司(Stanford University
基于大数据的综合健康服务平台
翻译 2018-01-29 15:29:28
1417阅读
我是张三,资深大数据工程师,专注于电信行业大数据应用。拥有10年大数据开发经验,曾参与中国移动“大云”平台、中国电信“天翼大数据”平台的建设。擅长Spark、Flink、机器学习等技术,喜欢用通俗易懂的方式讲解复杂的技术概念。欢迎关注我的“大数据那些事”,获取更多技术文章。
转载 28天前
375阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5