长文预警！这是一篇数据体系介绍文章，并不涉及开发实践。
原创
2021-07-05 10:10:16
810阅读
气候变化确实威胁着我们的星球，全球都应感受到它的毁灭性后果。美国航空航天局(NASA)气候模拟中心(NCCS)高性能计算负责人Daniel Duffy博士，介绍了大数据对气候变化研究工作的至关重要性。 NCCS为大规模的NASA科学项目提供高性能计算、存储和网络资源。其中许多项目涉及全地球性天气和气候模拟。这些模拟生成的海量数据是科学家永远读取不完的。因此，益发有必要提供分析和观察这些模拟产生
转载
2024-04-28 16:24:47
17阅读
在当今数字化时代，大数据已经成为推动各行业发展的重要力量。然而，大数据的特点如海量性、多样性、高速度和低价值密度等，使得原始数据往往存在质量问题，如缺失值、噪声、不一致性等。数据预处理作为大数据分析的关键环节，其目的是将原始数据转换为适合后续分析和挖掘的高质量数据。本研究的范围涵盖了大数据领域数据预处理技术从早期到现
大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
1368阅读
作者：朱赛凡一 数据分析处理需求分类1 事务型处理在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点：一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列；三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对
转载
2024-01-11 12:43:12
84阅读
前面写了一篇文章“归来”的微软，微软重新定位，聚焦移动和云，公司重新焕发青春。大数据作为微软云中重要的部分，今天来谈下微软在大数据领域的优势和当前的动作。首先看微软在云上已经发布了相对完整的大数据服务，可以通过下图对比下微软和aws的服务：aws大数据服务：微软大数据服务：可以看出，aws的服务相对简单，是基本的能力，微软的服务做了良好的封装，更像企业级大数据平台。不光是服务本身，我总结微软的大数
原创
2021-03-16 16:59:35
681阅读
大数据领域全景解析长文预警！这是一篇数据体系介绍文章，并不涉及开发实践。|0x00 什么是数据数据是一种对客
转载
2022-06-27 16:52:16
124阅读
前面写了一篇文章 “归来”的微软，微软重新定位，聚焦移动和云，公司重新焕发青春。大数据作为微软云中重
原创
2021-07-13 16:28:00
692阅读
五本必读书
转载
2021-07-27 13:48:44
150阅读
# 通信领域大数据分析
## 1. 引言
随着信息时代的到来，通信领域获得的数据越来越庞大和复杂。利用这些数据进行分析和挖掘可以帮助我们更好地理解通信网络的运作情况，发现潜在的问题和优化方案。本文将探讨如何利用大数据分析技术在通信领域中进行数据分析，并提供相应的代码示例。
## 2. 大数据分析技术在通信领域的应用
大数据分析技术在通信领域有着广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：
##
原创
2023-09-25 13:41:10
69阅读
# 大数据领域如何使用MongoDB
## 引言
随着数据的快速增长和技术的不断进步，传统的关系型数据库在处理大数据时逐渐显得力不从心。MongoDB作为一种NoSQL数据库，以其可扩展性、高性能和灵活的数据结构，成为了大数据领域的重要选择。本文将探讨MongoDB在大数据领域中的应用，涵盖数据模型、性能优化和操作示例，同时通过序列图和状态图来辅助说明。
## MongoDB的基本概念
M
数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
转载
2023-05-29 23:19:15
116阅读
现在是互联网时代，大数据越来越受到关注，所以很多院校现在开设了大数据在职研究生，不过这种专业的在职研究生有三种方向，很多人对于他们之间的区别不太了解。那么，各种大数据在职研究生到底有什么不同之处呢？下面来为大家介绍一下。1、大数据与云计算在职研究生目前开设大数据与云计算在职研究生的院校主要是中国人民大学，属于信息学院的招生专业，此专业偏向于技术领域，主要的招生对象是：(1)负责信息化建设和软件开发
转载
2024-01-01 06:12:53
59阅读
## 数据挖掘的研究领域
### 指导流程
为了帮助你了解数据挖掘的研究领域，我将介绍一下整个步骤。在这个过程中，我们将使用Python编程语言和相关的库来执行数据挖掘任务。
下面是数据挖掘的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 理解问题 |
| 2 | 收集数据 |
| 3 | 清理数据 |
| 4 | 探索数据 |
| 5 | 应用算法 |
| 6 | 评
原创
2023-07-21 09:14:18
101阅读
自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题。从语言识别，到语义识别，从而真正做到可以交互。业界普遍认为，自然语言处理是人工智能中最难的部分，也是决定AI是否“智能”的关键因素。
人工智能技术的发展，也可能会带来一些新挑战。
第一个挑战：隐私保护的挑战。
这起源于两方面：一方面，随着移动互联
转载
2023-05-30 09:06:51
110阅读
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。然而，大公司并不是唯一利用大数据的公司。事实上，几乎所有成功的公司都在使用数据分析来获取有用的信息。法律行业在
转载
2023-10-28 07:15:12
36阅读
大数据分析有很多的模型，今天我们给大家分享大数据分析线性回归模型,我们在学校学习了许多有趣且有用的概念，但有时我们在现实生活中如何使用它们尚不十分清楚。 线性回归是一种可能被广泛低估的概念/工具。 (你可能还对一个相关主题感兴趣：回归与相关)。 假设你正计划与两个最好的朋友一起前往郑州。你从北京出发，大约要行驶9个小时。当你的朋友负责聚会的运作时，你将负责所有的后勤工作。你必须计划每个细
转载
2024-04-15 08:10:47
60阅读
目录1. HTTP请求流程2. MapReduce作业流程(Yarn)4. Spark提交作业流程(Yarn)4.1. Yarn Client模式4.2. Yarn Cluster模式4.3. Stage和task级调度 1. HTTP请求流程应用层：分解url(服务器和请求资源)；生成http请求消息；DNS域名解析；发给操作系统；传输层：添加TCP头部；三次握手建立连接；操作系统缓存区累积一
转载
2023-07-27 22:25:45
65阅读
# 大数据挖掘研究方案指南
大数据挖掘是一个复杂而且不断发展的领域，适合有一定编程和数据分析基础的开发者。下面我将为你提供一个清晰的流程、示例代码以及数据可视化的方式，帮助你构建自己的大数据挖掘研究方案。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解大数据挖掘的过程，下面的表格梳理了实现过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
大数据治理标准体系研究代红，张群，尹卓中国电子技术标准化研究院，北京100007摘要：大数据逐步从概念导入期转入深化务实应用的新阶段，大数据治理成为大数据产业生态系统的新热点，其发展亟需标准体系建设基础以及标准化的支撑。梳理了当前我国大数据治理标准化面临的问题，明确了与大数据治理相关的概念和定义，提出了大数据治理标准体系框架，并给出了下一步标准化工作建议，从而帮助业界构建涵盖大数据治理的新大数据标
原创
2021-04-08 20:39:23
931阅读
