大数据平台开发架构知乎
随着大数据时代的到来，大数据平台的开发架构变得越来越重要。在这篇文章中，我们将介绍大数据平台开发架构的基本知识，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
大数据平台开发架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示四个模块。数据采集模块用于从各种数据源中收集数据，数据存储模块用于将数据保存到适当的存储系统中，数据处理模块用于处理和分析数据，数据展示模块用于展示处理结
原创
2023-12-21 04:55:05
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如今，在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词，在当今蓬勃发展的科技领域，精通这两项技术可以带来无限的可能。近年来，我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进。因此，这里我们提供了一个通用指南，帮助开始学习Python:Python受欢迎程度：超过40%的数据分析师喜欢Python，它显然是数据分析中使用最广泛的工具之一。它的受欢迎程度已经超过了SAS和SQL，只落后于R。通用
Hadoop之HDFS1.Hdfs1.1 Hdfs的数据上传和读取过程1.1.1 hdfs写文件的步骤1.1.2 hdfs读文件的步骤1.2 JAVA如何读取HDFS1.3 HDFS上NameNode的fsimage和edits文件 说明，感谢亮哥长期对我的帮助，此处多篇文章均为亮哥带我整理。以及参考诸多博主的文章。如果侵权，请及时指出，我会立马停止该行为；如有不足之处，还请大佬不吝指教，以期
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2024-05-02 10:20:40
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Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，是apache的一个开源项目。是一种跟hadoop相似的通用分布式并行计算框架，但是两者之间还存在一些不同之处。spark是一种基于内存计算的分布式执行框架，在执行速度上大大优于hadoop.Spark的特点处理速度快
随着信息技术的发展，数据也以惊人的数据在增长，而数据处理的速度也成为人们越来越关注的话题。由于spark支持内存级计
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2023-07-04 09:38:40
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这是我第一篇博客，大数据学习，这个系列将持续五个多月。写在前面Java是一门面向对象语言，不仅吸收了C++语言特点，而且摒弃了C++里难以理解的指针和多继承。 当然Java也有用来代替指针的地方——引用。Java里不能使用多继承，但是专门有一个代替多继承的东西叫做接口。 java中最小的程序单元是类，所有的执行都需要在类中完成。一个java文件中只有一个类使用public修饰，并且这个使用publ
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2023-05-23 14:55:25
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大数据平台用于处理低价值海量结构化数据、半结构化与结构化数据；其与数据仓库协同，支撑数据应用系统，弥补数据仓库的不足。从控制架构复杂度的角度考虑，应用系统应选择其主要数据源作为数据整合者，不同时与两者直接交互数据。传统数据仓库架构制约了数据存储能力和计算能力，为了应对这些问题，基于 Hadoop 的分布式数据仓库已经成为数据存储中广泛采用的事实标准。但 Hadoop 在 SQL 兼容性
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2024-02-23 20:40:35
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大数据平台架构如何进行 包括哪些方面【导语】大数据平台将互联网使用和大数据产品整合起来，将实时数据和离线数据打通，使数据能够实现更大规模的相关核算，挖掘出数据更大的价值，然后实现数据驱动事务，那么大数据平台架构如何进行?包括哪些方面呢?1、事务使用：其实指的是数据收集，你经过什么样的方法收集到数据。互联网收集数据相对简略，经过网页、App就能够收集到数据，比方许多银行现在都有自己的App。更深层次
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2023-05-26 15:07:44
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# 大数据分析与推荐系统：从理论到实践
随着信息技术的快速发展，大数据已经成为一个热门话题，尤其是在数据分析和推荐系统领域。本文将为您介绍大数据分析的基本概念、技术以及如何使用Python进行简单实现，并在合适的地方展示一些状态图和饼状图。
## 什么是大数据？
大数据是指无法使用传统数据处理工具轻易处理的数据集。这些数据通常具有高容量、多样性和高速等特点。根据这三个特点，我们通常将大数据称
1. 数据结构与算法的关系广义上数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作一组数据的方法；狭义上10个常见数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10 个常用算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。相辅相成数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。数据结构是静态的，他只是组织数据的一种
如何解决“python算法教程知乎”问题的过程
首先，我需要明确我们要解决一个有关“python算法教程知乎”的问题，这可能涉及到 Python 编程、算法实现与优化等内容。但在进行技术实操之前，我们必须做好充分的环境准备，确保在完成项目时不会遇到不必要的麻烦。以下是我整理的详细步骤。
### 环境准备
在开始之前，确保你的设备满足如下硬件与软件要求。这样可以帮助我们顺利地编写和运行代码。
也是初次学习，以后还会继续增补推荐系统是一种在电商、广告、内容等互联网平台发挥着巨大价值的数据挖掘产品形态。它可以提高用户粘性、提高用户商业转化行为，一款好的推荐系统乐意明显有效的提升平台的经济效益。协同过滤算法： 协同过滤算法是一款经典的推荐算法，也是推荐系统入门最好的机器学习算法。协同过滤算法主要可以分为两类：基于用户相似性的UserCF算法以及基于物品相似性的ItemC算法。这两类算法的基本
在大数据系统中，我们往往无法直接对在线系统中的数据直接进行检索和计算。在线系统所使用关系型数据库、缓存数据库存储数据的方式都非常不同，很多存储系统并不适合分析型（OLAP）的查询，也不允许分析查询影响到在线业务的稳定性。从数仓建设的角度思考，数据仓库需要依赖于稳定和规范的数据源，数据需要经过采集加工后才能真正被数仓所使用。推动数据同步服务的平台化，才有可能从源头规范数据的产出。数据同步服务不像数据
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2024-07-01 14:07:23
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原创
2021-07-16 09:52:36
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1.大写转小写String str1 = "QQQQ";
String str2 = str1.toLowerCase();2.小写转大写String str = "qqqqq";
String str2 = str1.toUpperCase();3.字符串转Char型数组String str = "5.456";
char arr[]=str.toCharArray();4.字符串转double
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2023-07-19 10:26:31
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本人断断续续学习python有一段时间了，在这中间有很多迷茫，现在整理了一些资料（等几天上传），供大家参考。1.python基础学习（待整理）2.算法学习，目前单位招聘要求掌握的《算法图解》正好满足，所以可以先从最基础的书《算法图解》入手，这本书不需要你花费很久的时间。然后在学习西瓜书《机器学习》里面一些经典的算法。其中TensorFlow框架里面很多算法已经封装好，可以直接调用，但是你要想突破一
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2023-07-07 14:05:42
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java知识点 假设有一个发送方在向接收方发送消息。如果没有任何加密算法，接收方发送的是一个明文消息：“我是小灰” 如果消息被中间人截获到，即使中间人无法篡改消息，也可以窥探到消息的内容，从而暴露了通信双方的私密。因此我们不再直接传送明文，而改用对称加密的方式传输密文，画风就变成了下面这样：小编也是一名从事了6年java开发的全栈工程师，花了
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2024-07-25 09:47:39
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1.Hashtable和HashMap不同点总结如下① Hashtable是Dictionary的子类，实现了Map接口；HashMap是AbstractMap的子类，是Map接口的一个实现类；② Hashtable中的方法是同步的，大多数方法如put, get都用用synchronized关键字修饰。而HashMap是线程不安全的。在多线程程序中，可以不添加额外操作就可以安全的使用Hashtab
Redis学习结构 Redis基础Redis概述Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的应用程序的完美解决方案。Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点：ØRedis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。Ø相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。ØRedis可以将数据复制到任意数量的从服务器。Redis 优势Ø异常快速：R
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2024-02-26 20:05:24
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ECC的全称是Error Checking and Correction，是一种用于Nand的差错检测和修正算法。如果操作时序和电路稳定性不存在问题的话，NAND Flash出错的时候一般不会造成整个Block或是Page不能读取或是全部出错，而是整个Page（例如512Bytes）中只有一个或几个bit出错。ECC能纠正1个比特错误和检测2个比特错误，而且计算速度很快，但对1比特以上的错误无法纠
深度学习： 梯度下降是如何实现的？ 写在最前面的话大多数深度学习算法都涉及某种形式的优化。写这个系列博客的目的也是为了整理这些相关的优化方法。对于之前会的，可以在这里加深了解一下，对于之前没有听说过的，这里就当认识一下了。老规矩，我不生产知识，我只是尽量把知识摆放的姿势优美一些。。。优化的概念 什么是优化呢？优化就是指改变，使得某个函数的结果最大化或者最小化。通常我们以最小化指代大多数最优化问题
