# 大数据技能大赛与Spark
在当今数据驱动的时代，大数据技能日益成为职场中的一项重要竞争力。许多教育机构和企业举办了各种大数据技能大赛，旨在培养更多的专业人才。在这些比赛中，Apache Spark作为一种流行的大数据处理框架，得到了广泛的应用。本文将简要介绍Spark及其在数据分析中的应用，并提供一个简单的代码示例。
## 什么是Apache Spark？
Apache Spark是一
https://www.jianshu.com/p/4140be00d4e3 题目描述 建模方法 特征工程 我的几次提升方法 从其他队伍那里学习到的提升方法 总结和感想 神经网络方法的一点思考 大数据量与分布式计算的一点思考 参加比赛和学习知识的对比 最后的感受 趣事 写在前面 我是一个之前PhD做
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2018-08-27 14:00:00
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这个比赛偶然在saike上看到的，不是很难比较水，由于是单人参赛，秉持着巩固锻炼一下自己的数据挖掘和机器学习水平的想法就报名了。由于赛题确实没什么含金量，7天的比赛3天我就把论文和代码写完了。不过也得益于我以前存过情感分析的深度学习bert模型代码，所以最后的训练效果非常好。最后离一等奖差了五名，有点遗憾但是也捞了个二等奖。给大家参考一下思路和代码吧题目选择——题目 B：餐饮服务评价情感倾向分析餐
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2024-01-05 23:39:59
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一、分类算法：对数据分类和预测1. KNN算法即K近邻（K Nearest Neighbour）算法，是一种基本的分类算法，其主要原理是：对于一个需要分类的数据，将其和一组已经分类标注好的样本集合进行比较，得到距离最近的K个样本，K个样本最多归属的类别，就是这个需要分类数据的类别。下面是KNN算法的原理图：上图中，红蓝绿三种颜色的点为样本数据，分属三种类别ω1、ω2和ω3。对于待分类点Xu，计算和
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2023-08-23 17:08:26
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算法面试必备-----大数据算法面试必备-----大数据一、Hadoop问题：Hadoop中有哪些组件？问题：Hadoop分为三个核心部分，每个部分是什么，有什么功能？问题：Hadoop的shuffle过程问题：Hadoop分布式集群中NN和DN、SN，指得是什么？他们分别有什么作用？问题：Hadoop集群中请描述RM，NM是什么？有什么作用？问题：Hadoop集群中RM中分为几大模块，每个模块
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2023-11-08 21:03:06
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在参加“大数据分析技能大赛”的准备过程中，我们遇到了一个关于 Python 的试题，在数组排列和组合相关的计算中出现了一些意想不到的问题。下面将详细描述整个解决问题的过程，包括背景情况、错误现象分析、根因探讨、解决方案、验证测试和预防优化措施。
### 问题背景
在大数据分析的技能大赛中，题目要求对一个给定数组进行排列和组合操作，以生成特定结果。在最初的实现中，我们在测试时发现程序并未如预期工
https://jdtech.jd.com/#/detail?id=926ea7a201f241a7a521113e3b5e9096 中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛已于日前圆满结束，本届赛题为《如期而至-用户购买时间预测》。大赛中涌现出了非常多优秀的算法模型和解题思路，获得了大
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2018-08-27 14:14:00
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学习大数据，你需要掌握多少种算法？机器学习算法，有数百种算法：NaiveBayes（朴素贝叶斯）LinearRegression（线性回归）LogisticRegression（逻辑回归）K-Meansclustering（k均值聚类算法）DecisionTrees（决策树）NaïveBayes’Classifiers（朴素贝叶斯分类算法）……是不是看到就觉得头昏眼花了~这些还没完，还有各种各样的
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2020-12-16 13:09:36
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转载36大数据（36dsj.com)：36大数据»大数据等最核心的关键技术：32个算法 1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点...
原创
2022-04-11 15:35:07
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科学技术的更新与互联网的飞速发展，推动着大数据时代的来临，每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库，才能帮助企业获得自己想要的数据，从而更好地提出经营管理对策。那么数据分析有哪几种方法？今天小编就为大家整理一下：1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为
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2023-05-19 22:26:51
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AETA地震预测 AI 算法大赛——Helloworld队比赛方案（亚军） 首先很幸运拿到AETA地震预测AI数据分析大赛的亚军，非常感谢我的大佬队友（也是我的学弟）。我第一次参赛没有思路也没有经验，想先做一个可行性分析，做一个大而全的方案，导致的后果就是无从下手。队友直接给我上了一课，别想太多，先定一个简单的方案先试着，后期再做改进，不管三
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2024-08-09 10:55:47
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大家好呀，本次全国大学生数据分析大赛开赛后我一直在做，然后昨天是已经完成了A题的成品，至此，A、B两题全部求解结束，都有了完整成品，大家可以看本文章最下面的卡片。里面还有AB题的讲解视频哈，然后本文章是A题的一个图文版讲解，保姆级别的教程哈，我会手把手教大家怎么去做这道题。先定下主基调，没想到做了快两天才做完A，这道题比我预想的要麻烦很多，模型不难，本质上就是分类汇总＋绘图＋预测，难点在于这道题数
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2023-11-06 19:05:05
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经过了一学期的的学习，我们学习到了：私有云上创建与配置虚拟机，Hadoop，在VMware上创建虚拟机，搭建Spark Standalone集群，Scala，RDD，Spark RDD案例分析，Spring Boot框架。当然还做了很多案例和课堂小作业，从刚刚开始的一无所知到现在熟练的搭建spark集群和掌握RDD算子，我们从概念开始，再到实践案例结束。整个过程不仅不枯燥反而很有趣，对学习感兴趣说
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2023-09-11 17:25:56
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不要用xshell；可视化全部python+Echarts；分析和搭建是分开的，可以并行处理；每做一步都要赶快按提交按钮，不然会影响得分；网络爬虫优先选择八爪鱼和火车头；每个人有三次机会哈，一定要珍惜，本周末你们先练一组，下周一咱们碰头总结一下，一定要把题目copy下来；我梳理了两条线，搭建
原创
2023-11-29 11:36:30
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一、大数据算法定义在给定的资源约束下，以大数据为输入，在给定时间约束内可以生成满足给定约束结果的算法。（其中的时间约束，不同研究和业务的要求不同。如科学研究可能允许几个月的计算时间，但搜索引擎和个性化推荐要求几分钟甚至几秒计算出结果。）（1）大数据算法可以不是：精确算法、内存算法、串行算法、仅在电子计算机上运行的算法；这与“算法设计与分析”中的算法大不相同。（2）大数据算法不仅是：云计算、MapR
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2023-10-16 12:07:33
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相对于复杂度分析，还有一个对立的分析方法，叫做事后统计法，但它有两个缺点：测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模的影响很大我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地估计算法的执行效率的方法。这就是我们今天要讲的时间、空间复杂度分析方法。一、大 O 复杂度表示法对于大O复杂度表示法，我们可以把它总结成一个公式：其中，T(n) 表示代码执行的时间，即我们平时所说的时间复杂度；n 表示数据规
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2024-01-16 04:26:01
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大数据分析的基本方法理论(一）可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。大数据分析的基本方法理论(二） 数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具
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2024-01-06 05:54:13
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