SparkSQL数据源手动指定选项Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。一个DataFrame可以进行RDD的方式的操作，也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后，就可以对该DataFrame执行SQL查询。Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，Spark SQL可以方便的执行所有的操作。修改配置项spa
Java Web数据源详解 Java Web连接数据库一般有直接JDBC和数据源两种方式，1、JDBC： 在MySQL中创建数据库： drop
database
if
exists
login;
create
database
login;
use
login;
crea
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2024-01-25 10:45:40
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目录前言一般连接池不需要我们自己写！有开源组织为我们提供了一些连接池 ；常见的有：1、DBCP 数据库连接池2、C3P0 数据库连接池3、Tomcat内置的连接池(其实也是通过dbcp实现的)DBCPDBCP数据源(就是数据库连接池)·DBCP是Apache软件基金组织下的开源连接池实现，使用DBCP数据源，应用软件应在系统中增加如下两个jar文件：·Commons-dbcp.jar ：连接池的实
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2023-08-12 10:57:33
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一、总括1.参考官网：2.SparkSQL支持多种数据源，这个部分主要讲了使用Spark加载和保存数据源。然后，讲解内置数据源的特定选项。3.数据源分类：（1）parquet数据（2）hive表（3）jdbc连接其他数据库（以MySQL的数据库为例） 二、parquet数据1.读取数据：直接转换为DataFrameval userDF=spark.read.format("parquet
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2023-10-05 16:20:07
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知名数据库专家Guy Harrison曾写过一篇博文《10 things you should know about NoSQL databases》，对NoSQL的优势与劣势进行了一个简单总结，其中包括NoSQL的5个优势和NoSQL的5个挑战。阿里巴巴的DBA童家旺对该文进行了翻译，现转载于此，供大家借鉴学习。全文如下：关系数据模型已经流行了几十年了，但是一种新型的数据库（即NoSQL）正在吸
数据源：存储了所有建立数据库连接的信息。就象通过指定文件名你可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的数据库连接。
1.JNDI方式创建DataSource 1.1 配置数据源的相关连接信息，该配置可以在Tomcat安装目录下的conf/context.xml文件中配置。 其配置如下： 1. <Cont
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2024-03-11 11:16:01
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本专题将会从0到1实现告警处理流程，并会讲解实现过程中使用到的Flink中的技术。1 Flink的工作方式使用Flink常用的方式是将Flink作为管道和管道之间的处理器，Flink从源中读取数据，进行逻辑计算后，将结果写入到目的，这里的源和目的可以是同一类系统，例如，都是kafka。Flink内置的和扩展的Connectors：https://ci.apache.org/projects/fli
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2024-03-02 09:26:21
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输入DStream和Receiver输入DStream其实就是从数据源接收到的输入数据流的DStream。每个DStream都与一个Receiver对象一一对应。SparkStreaming提供了两种内置数据源支持。基本的数据源：Streaming API中直接提供的数据源。例如文件系统和套接字连接。高级数据源：Kafka、Flume、Kinesis等数据源，这种高级数据源需要提供额外Maven依
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2023-11-08 22:17:09
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1 ，kafkaStreaming 架构模型 ：2 ，代码思路 ：3 ，spark 两种 API ：高级 API ： 有可能丢失数据。低级 API ： 手动维护，刽丢失数据4 ，kafka 注意事项 ：kafka 数据，默认保存 7 天。从 zk 读取 offset 。创建 kafka 消费者，消费数据。5 ，sparkStreaming 的各种数据源 ：文件数据源streamingContext
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2024-03-06 23:14:38
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Java的数据源是指在Java程序中获取数据的来源。Java提供了多种数据源，包括文件、数据库、网络等。本文将介绍Java中常用的数据源，并提供相应的代码示例。
### 文件数据源
文件是一种常见的数据源，Java提供了多种方式读写文件。下面是一个简单的示例，演示了如何读取文本文件的内容：
```java
import java.io.BufferedReader;
import java.
原创
2024-01-17 09:56:23
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前言性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示，在Windows系统下的GUI模式运行，渲染和效果不是太好，在linux环境下又无法实时可视化。因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面，可以提高我们对系统性能表现的掌握程度，另一方面也提高了我们的测试效率。InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成，就很好的解决了这些问题。网上关于这些开源组建的介绍已
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2024-07-03 14:05:26
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1.背景介绍在今天的数据驱动经济中，实时数据分析已经成为企业竞争力的重要组成部分。随着数据规模的增加，传统的批处理方法已经无法满足实时性和高效性的需求。因此，流处理技术(Stream Processing)成为了一种重要的数据处理方法。Apache Flink是一个流处理框架，它可以处理大规模的实时数据，并提供了丰富的数据处理功能。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和
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2024-06-18 08:40:55
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Java中比较丰富的I/O操作，使得Java能够被众多公司接受的一个优势之一。
数据流的概念和对文件I/O的理解、处理以及操作。数据流指一定字节长度和方向的线性有序数据。虽然输入、输出数据都以线性有序字节流的形式存在，但这些数据流的内容可以构成不同文件格式：文本文件、二进制文件、对象文件、压缩文件等等。
Java中的I/0须知道以下内容:
文件的格式
前言本篇文章来源于官方文档。Spark SQL 通过 DataFrame 接口支持操作各种数据源。一个 DataFrame 能够通过使用关系转换和创建临时视图来操作数据。当你使用临时视图注册一个 DataFrame 时，你可以在这数据上运行 SQL 查询。通用的读取、保存函数默认的数据源是 parquet，当然也可以在 spark.sql.source.default中自己去配置。【官方案例】//
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2023-11-15 17:16:34
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一、大数据是什么?大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程： 1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(
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2024-01-15 09:08:52
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传统的大数据架构: 原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
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2023-07-13 10:44:13
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两种开源的数据库连接池 JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：DBCP 数据库连接池 C3P0 数据库连接池 DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataS
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2023-09-17 11:04:27
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1.Grafana是什么？Grafana是一个开源的数据可视化平台，支持当前几乎所有（30+）的主流的数据库（包括开源或者商业化的数据库）通过接入各种数据源，就可以快速地查询和可视化数据。2.Grafana能为我们做什么？Grafana能够将各种数据源的数据混合在同一个仪表盘中完美的展现出来，以便我们能更好地理解当前数据指标，培养团队数据驱动型文化。3.Grafana常用数据源有哪些？常用的数据源
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2023-10-11 16:03:38
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目录1 HBase 数据源1.1 HBase Sink1.2 HBase Source2 MySQL 数据源3 SHC 操作Hbase基本使用3.1 生成 JSON1 HBase 数据源Spark可以从外部存储系统读取数据，比如RDBMs表中或者HBase表中读写数据，这也是企业中常常使用，如下两个场景：1）、要分析的数据存储在HBase表中，需要从其中读取数据数据分析日志数据：电商网站的商家操作日志订单数据：保险行业订单数据2）、使用Spark进行离线分析以后，往往将报表结果保存
原创
2021-03-14 19:20:01
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背景： 由于项目上使用spring cloud，需要对一些服务指标就需要进行监控，以便于时刻了解各服务的运行状态。经过搜索材料，发现大多方案直接推荐用微服务最佳实践者——Netflix开源的方案（Atlas+Grafana），试着跟着搜索到的一些资料，并进行了尝试，结果表明成功案例都是在SpringBoot1.x上的；在SpringBoot2.x上，
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2024-05-31 10:49:30
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