Full Table Scan当查询条件无法命中任何索引、或者扫描索引的代价大于全表扫描代价的某一比例时(由参数optimizer_index_cost_adj设定)，Oracle会采用全表扫描的方式查找数据。当发生全表扫描时，Oracle会自下向上一次读取一定数量（由参数db_file_multiblock_read_ count设定）的数据块，一直读取到高水位标志（HWM，High Water
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2024-06-28 14:14:29
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# Python 数据探查：入门与实践
在数据科学与机器学习的领域中，数据是我们的基础。数据探查（Data Exploration）是指对数据进行初步的分析和理解，以便识别数据中的模式、趋势和异常。在本文中，我们将使用 Python 作为工具，展示数据探查的基本手段和方法，并给出相应的代码示例。
## 数据探查的基本步骤
数据探查通常包括以下几个步骤：
1. **加载数据**：将数据加载到
阅读Java源码的前提条件：1、技术基础在阅读源码之前，我们要有一定程度的技术基础的支持。假如你从来都没有学过Java，也没有其它编程语言的基础，上来就啃《Core Java》，那样是很难有收获的，尤其是《深入Java虚拟机》这类书，或许别人觉得好，但是未必适合现在的你。比如设计模式，许多Java源码当中都会涉及到。再比如阅读Spring源码的时候，势必要先对IOC，AOP，Java动态代理等知识
数据探索大致流程目录数据探索大致流程1.什么是EDAEDA流程1.载入数据并简略观察数据2.总览数据概况3.通过`describe`和`matplotlib`可视化查看数据的相关统计量(柱状图)4.缺失值处理5.查看目标数据的分布6.特征分布7.查看特征与特征之间的相关性(热力图)8.查看数据和目标的相关性，正负相关性越强则特征对结果影响的权重越高，特征越重要1.什么是EDA在拿到数据后，首先要进
第三章 数据探索 数据探索就是通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据的结构和规律进行分析的过程。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法。数据探索包括数据质量分析和数据特征分析。3.1 数据质量分析 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。脏数据一般指不符合要求以及不能直接进行分析的数据，常见有：缺失值、异常值、不一致值、重复
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2023-12-10 11:30:48
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文章目录一、数据质量分析① 缺失值分析② 异常值分析③ 一致性分析二、数据特征分析1. 分布分析2. 对比分析3. 统计量分析① 集中趋势度量② 离中趋势度量4. 周期性分析5. 贡献度分析6.相关性分析① 散点图② 散点图矩阵③ 计算相关系数（1）Pearson相关系数（2）Spearman相关系数（3）判定系数三、Python主要数据探索函数1. 基本统计特征函数2. 拓展统计特征函数3.
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2024-01-10 11:49:33
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文章目录前言Ozone Recon服务的启用...
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2020-01-12 19:08:00
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Python编程学习圈 2020-06-28工作中你是否遇见这样的问题：接手新业务时需要了解数十上百张的数据库表结构；表中的数据量级均是百万级以上；希望可以批量快速生成如下表格。数据探查结果表如果你遇到了以上的问题，恭喜你，本文可以帮助你解决！1、解决思路但有人会有疑问，Python进行数据探查不是非常简单的事吗，一个函数分分钟搞定，还有必要专门介绍吗。如果你这样想就too yong too si
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2021-04-05 14:45:32
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在日常的 IT 运营中，我们常常需要对数据库中的事件进行监控和探查，尤其是在使用 MySQL 数据库时。MySQL 数据库事件探查器可以帮助我们了解数据库中发生了什么，监控长时间运行的查询及其性能影响。本文将详细阐述 MySQL 数据库事件探查器的工作原理、架构解析、源码分析及其性能优化等内容。
### 背景描述
在数据库管理中，事件探查器基于事件驱动的架构，可以帮助我们识别和解决性能瓶颈。通
What are the primary goals of the data discovery phase of the data warehouse project?在数据仓库项目中，数据探索阶段的主要目的是什么？答：在逻辑数据映射进行之前，需要首先对所有的源系统进行分析。对源系统的分析通常包括两个阶段，一个是数据探索阶段（Data Discovery Phase），另一个是异常数据检测阶
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2024-06-22 21:49:26
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Python数据探索性分析和预处理讲在前面一.探索性分析1.数据质量分析1.缺失值查看缺失情况缺失值处理2.异常值异常值检测（查看）异常值处理2.数据特征分析1.分布定量数据定性数据2.对比3.统计量分析4.周期性分析5.贡献度分析6.相关性定量数据相关性定性数据相关性二.预处理1.数据取样2.数据清洗3.数据变换1.简单函数变换2.数据规范化3.数据离散化4.属性构造 讲在前面 开始讲解之前
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2023-10-09 21:16:16
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接触数据仓库也半年多了，一直都知道数据质量的重要性， 前面也看过几篇数据质量的博文，但是没有真正的在实践中去做过。上周接触了一下数据探查，发现数据探查对于数据质量是非常重要的一个环节，它是决定最后数据正确性的非常关键的一步。 数据探查阶段为ETL团队提供了指导，告诉他们需要使用多少数据清洗机制，并且使他们不会因为创建处理脏数据的系统分散了注意力而遗漏项目的主要环
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2023-10-05 23:01:37
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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文章目录前言数据探查服务的初始点：元数据的同...
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2020-01-12 19:08:00
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文章目录前言现今Ozone Recon的功能...
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2020-01-12 19:08:00
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原创
2022-09-05 14:05:18
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1、编写连接数据库函数# -*- coding: utf-8 -*-"""@ARSET):
原创
2022-10-18 16:28:31
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1、编写连接数据库函数# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: lucas@Function: 连接数据库表
原创
2022-10-18 16:28:31
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