大数据和云计算的关系是什么？从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。综上，大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技
转载
2024-01-10 11:22:53
70阅读
?大数据电商数仓分析项目?项目描述：第一部分：模拟常规电商数仓分析流程，利用hadoop相关生态mapreduce、spark等进行数据清洗，再通过hive、spark统计对用户行为日志及区域热门商品进行统计，支持数据导出及可视化，最终支持用户决策。第二部分：依据业务数据实现离线业务数仓导入及分层实现离线数仓搭建，统计相关业务指标，实时数仓部分后续更新。?项目链接：https://github.c
RustArroyo流处理引擎，新项目，可以看看源码……https://doc.arroyo.dev/getting-startedhttps://github.com/ArroyoSystems/arroyoDataFusion浅显说明：https://github.com/apache/arrow-datafusion/DataFusion 是一个可扩展的查询执行框架，用 Rust 编写，使用
原创
2023-04-13 10:27:54
432阅读
马上要去字节入职了，今天分享一篇字节大数据开发的面经。入职之后看情况更新，不知道会不会很忙，忙的话更新频率可能低一点。 问题的答案写在这里了。可以先自己做再看答案。字节跳动面经。1.自我介绍2.数仓是什么？可以看《大数据之路》。3.Hive 是什么？建议看官网的描述。4.讲一下 MapReduce 的过程常考题，必会。这里简单说一下，后面单独写一篇文章。5.比较 MR 和 Spark 的 Sh
1. 数据仓库1.1. 基本概念英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。数据仓库是存数据的，企业的各种数据往里面存，主要目的是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，或者数据应用需要的数据，如企业的分析性报告和各类报表等。可以理解为：面向分析的存储系统。1.2.
# 大数据数仓架构搭建入门指南
作为一名新入行的小白，进入大数据领域可能会让人感到无从下手。本文将为你详细介绍如何搭建一个大数据数据仓库架构，帮助你理清思路，了解流程和基本实现代码。
## 一、整体流程
首先，我们需要了解搭建大数据数仓的主要步骤。可以用下面的表格来展示整个流程：
| 步骤 | 内容描述 |
|-------
一、数仓分层1.1 为什么要分层1.2 数据集市与数据仓库概念1.3 数仓命名规范1.3.1 表命名1.3.2
原创
2021-12-04 16:36:29
1566阅读
# 大数据与数仓技术架构的科普
## 引言
在数据驱动的时代，大数据技术逐渐成为各行各业提升竞争力的重要工具。在这片广阔的技术海洋中，数据仓库（Data Warehouse）作为承载和分析大数据的重要平台，发挥了不可忽视的作用。本文将为您介绍大数据和数据仓库的技术架构，结合代码示例与旅行图，让您更直观地理解其内部机制。
## 大数据的概念
大数据（Big Data）是指在规模、速度和多样性
广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 数据仓库和Had
转载
2023-07-04 14:16:45
53阅读
1.对大数据的认识 大数据是指巨量的数据集合，在一定时间范围内无法以常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有海量的数据规模，快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（
转载
2024-01-02 11:10:17
43阅读
介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。与阿里云大数据数仓结缘介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的基础架构。2008年加入阿里进入淘宝数据平台部后，他开始接触分布式计算平台Hadoop。初始时在Hadoop
转载
2024-05-28 08:47:23
54阅读
大家好，我是一哥，前几天建了一个数据仓库方向的小群，收集了大家的一些问题，其中有个问题，一哥很想去谈一谈……
转载
2022-06-27 17:03:55
111阅读
### MongoDB最大数据记录数
MongoDB是一个开源的文档数据库，被广泛应用于各种类型的应用程序中。对于开发人员来说，了解MongoDB的一些限制是非常重要的，其中之一就是最大数据记录数。
在MongoDB中，每个集合都有一个限制，即最大的文档数。这个限制取决于集合的大小和存储引擎的类型。在大多数情况下，最大数据记录数是2^31-1，即大约21亿个文档。但是，这个限制并不是固定的，它
原创
2024-03-24 06:53:40
179阅读
# 银行大数据Hive数仓项目概述
随着信息技术的迅速发展，大数据已成为推动各行业创新和发展的重要力量。银行业作为数据密集型行业，面对着巨量的客户交易数据、信用信息和市场动态。因此，构建高效的数据仓库显得尤为重要。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，能够有效地支持大数据的查询和分析。本文将以“银行大数据Hive数仓项目”为例，介绍该项目的基本概念、架构设计、关键技术实现，以及代码示例
