摘要： 本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。前言：本文是一个完整的大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。架构大致是按照企业标准来的，从日志的采集、转化处理、实时计算、JAVA后台开发、WEB前端展示，一条完
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2024-07-31 19:16:40
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大数据实时分析
原创
2023-02-14 10:17:29
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# Spark大数据实时分析
## 引言
在当今数字化时代，我们面对着海量的数据，如何从中提取有价值的信息并做出即时的决策成为了一个重要的挑战。大数据实时分析技术应运而生，它能够快速处理大规模的数据，并提供实时的分析结果。在大数据实时分析领域，Spark成为了一个非常受欢迎的工具。
## Spark简介
Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个高效的分布式计算引擎，可以处理大规模
原创
2024-01-07 11:39:59
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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Spark是一个实时处理框架 Spark提供了两套实施解决方案：Spark Streaming（SS）、Structured Streaming（SSS） 然后再结合其它框架：Kafka、HBase、Flume、Redis 项目流程：架构分析、数据产生、数据采集、数据收集、数据实时交换、实时流处理、 ...
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2021-10-14 10:27:00
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一，实时分析概念1，离线分析通常是需要一段时间的数据积累，到一定数量的数据后，开始离线分析，无论数据量多大，离线分析有开始，也有结束，最终得到一个处理的结果，这样的分析过程，得到的结果是有较大的延迟的。2，实时分析通常数据不停的到来，随着数据的到来，来进行增量的运算，立即得到新数据的处理结果，并没有一个数据积累的过程，有开始，但没有明确的结束时刻，数据实时的进行运算，基本没有延迟。二，Strore
原创
精选
2023-02-03 09:56:49
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这个硬核项目最近势头正猛，作者把项目开源到 GitHub 和码云上，连续多日登上 Gitee 热榜。
老逛联系上了这个项目的作者，作者初衷：“最开始我接触到深圳市政府数据开放平台，主要是为了了解参赛题目数据源，无意间看到这个深圳通刷卡数据，感觉可以挖掘的潜在信息很多，于是就开发了这个项目。”
原创
2021-07-26 10:46:06
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一、数据处理主要任务二、数据集处理1、查看数据集基本情况调用 info() 函数来查看数据data的基本情况，包括数据维度，字段名称和类型以及有无缺失值，数据占用内存等。（以下为部分字段信息）可见总的数据47447行，少于此数值的为有数据缺失。 2、查看数据基本统计信息data_des = data.describe(include='all')可以从基本信息中粗略的观察数据
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2023-08-14 14:09:42
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背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
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2024-03-04 17:23:23
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：1.运行速度快,Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取，速度是Had
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2023-06-19 06:52:04
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汇总：1、 Talend Open Studio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON探码科技自主研发的DY
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2023-10-11 23:11:03
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JRDW(JD Realtime Data Warehouse)是京东大数据部为了解决公司越来越广泛的实时业务需求，而推出的一整套技术解决方案，包括数据的实时接入、实时解析、实时传输、实时计算和实时查询等技术环节。通过JRDW来解决实时业务开发中各环节的技术难点，在流程上统一业务开发需求，使业务方只专注于业务开发，不用过多关心技术上的问题，极大地降低了实时业务开发的技术难度。源起京东大数据部早在2
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2024-01-05 20:11:55
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介绍概述 Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once
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2024-01-08 13:39:01
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大数据推荐系统算法（1）大数据框架介绍大数据推荐系统算法（2） lambda架构大数据推荐系统算法（3） 用户画像大数据推荐系统（4）推荐算法大数据推荐系统（5）Mahout大数据推荐系统（6）Spark大数据推荐系统（7）推荐系统与Lambda架构大数据推荐系统（8）分布式数据收集和存储大数据推荐系统（9）实战开发环境： Linux + Intellij IDEA(IDE) +SBT（Simpl
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2024-01-30 03:17:51
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一、利用RDD计算总分与平均分（一）提出任务针对成绩表，计算每个学生总分和平均分姓名语文数学英语张钦林789076陈燕文958898卢志刚788060（二）准备1、启动HDFS服务执行命令：start-dfs.sh
2、启动Spark服务进入Spark的sbin目录执行命令：./start-all.sh
3、在本地创建成绩文件在/home里创建scores.txt文件4、将成绩文件上传到HDFS在
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2023-09-05 12:30:19
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摘要: 网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，今天为 ... 网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中
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2023-11-17 19:15:40
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大数据技术经过这么几年的发展，已经不像前几年那样给人一种难懂的感觉，现如今信息的大爆炸，各行各业的信息层出不穷。但是信息的爆炸也就意味着各类杂乱无章数据的诞生，因此要想在众多的数据中找到对于自身有用的数据，对于数据的分析则必不可少。下面一起来了解一下，大数据分析技术应用步骤都有哪些。 1、识别阻碍因素和挑战 明确识别阻碍因素、挑战、问题或风险，例如在职技术人员想要保护他们的职位，技术人员的
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2023-12-31 18:26:14
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stream 的特点①只能遍历一次：数据流的从一头获取数据源，在流水线上依次对元素进行操作，当元素通过流水线，便无法再对其进行操作，可以重新在数据源获取一个新的数据流进行操作；②采用内部迭代的方式：对Collection进行处理，一般会使用 Iterator 遍历器的遍历方式，这是一种外部迭代；而对于处理Stream，只要申明处理方式，处理过程由流对象自行完成，这是一种内部迭代，对于大量数据的迭代
1. 基础语法输出1+2+3+...+100；print("hello world!")
print(sum（range(101)))1.1 Python标识符 自定义的类名、函数名、变量等符号和名称。标识符是由字母、数字、下划线组成，但不能以数字开头。标识符区分大小写。1.2 Python保留
在大数据领域，Hadoop无疑是炙手可热的技术。作为分布式系统架构，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而，随着数据体量越来越大，实时处理能力成为了许多客户需要面对的收腰挑战。Hadoop的MapReduce是一个批处理计算框架，在实时计算处理方面显得十分乏力。Hadoop生态圈终于迎来了实时流处理框架。除了实时性，流处理可以处理更复杂的任务，能够以低延时执行大部
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2024-04-23 16:57:03
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