# Spark大数据实时分析
## 引言
在当今数字化时代，我们面对着海量的数据，如何从中提取有价值的信息并做出即时的决策成为了一个重要的挑战。大数据实时分析技术应运而生，它能够快速处理大规模的数据，并提供实时的分析结果。在大数据实时分析领域，Spark成为了一个非常受欢迎的工具。
## Spark简介
Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个高效的分布式计算引擎，可以处理大规模
原创
2024-01-07 11:39:59
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：1.运行速度快,Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取，速度是Had
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2023-06-19 06:52:04
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一、利用RDD计算总分与平均分（一）提出任务针对成绩表，计算每个学生总分和平均分姓名语文数学英语张钦林789076陈燕文958898卢志刚788060（二）准备1、启动HDFS服务执行命令：start-dfs.sh
2、启动Spark服务进入Spark的sbin目录执行命令：./start-all.sh
3、在本地创建成绩文件在/home里创建scores.txt文件4、将成绩文件上传到HDFS在
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2023-09-05 12:30:19
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大数据实时分析
原创
2023-02-14 10:17:29
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汇总：1、 Talend Open Studio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次，其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团（AIG）、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON探码科技自主研发的DY
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2023-10-11 23:11:03
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摘要： 本文讲解一个完整的企业级大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。前言：本文是一个完整的大数据项目实战，实时|离线统计分析用户的搜索话题，并用酷炫的前端界面展示出来。这些指标对网站的精准营销、运营都有极大帮助。架构大致是按照企业标准来的，从日志的采集、转化处理、实时计算、JAVA后台开发、WEB前端展示，一条完
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2024-07-31 19:16:40
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一，实时分析概念1，离线分析通常是需要一段时间的数据积累，到一定数量的数据后，开始离线分析，无论数据量多大，离线分析有开始，也有结束，最终得到一个处理的结果，这样的分析过程，得到的结果是有较大的延迟的。2，实时分析通常数据不停的到来，随着数据的到来，来进行增量的运算，立即得到新数据的处理结果，并没有一个数据积累的过程，有开始，但没有明确的结束时刻，数据实时的进行运算，基本没有延迟。二，Strore
原创
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2023-02-03 09:56:49
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目录1 业务场景2 初始化环境2.1 创建 Topic2.2 模拟日志数据2.3 StreamingContextUtils 工具类3 实时数据ETL存储4 实时状态更新统计4.1 updateStateByKey 函数4.2 mapWithState 函数5 实时窗口统计 1 业务场景百度搜索风云榜（http://t
原创
2021-09-01 22:02:35
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ermes 是腾讯数据平台部自研的实时分析平台，在公司内服务于上百个业务，集群规模 5000 个节点，每日数据接入量 4 万亿，查询量千万级别。作为一个公共的平台，面对的业务场景非常复杂，包括在线高并发分析、即席交互分析、海量日志分析、实时接入数据和近实时增量更新。这样一个万亿级的实时计算开发引擎到底是怎么实现的？研发过程中遇到那些难点？作为开发者，我该怎么借鉴和避免；作为用户，又有哪些新的思考？
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2021-03-27 13:09:53
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目录实验环境：实验步骤：一、解压二、配置环境变量： 三、修改配置文件 1.修改spark-env.sh配置文件：2.修改配置文件slaves:3.分发配置文件：四、测试：五、网页测试： 六、解决能启动Spark Shell但是报错：七、安装python3.6八、Jupyter Notebook1.安装pip2.安装jupyter3.配置环境变量4.创建Jupyter默
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2024-02-26 20:28:36
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参考：http://www.199it.com/archives/344015.htmlhttp://blog.csdn.net/jiary5201314/article/details/41253617
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2016-02-15 14:56:51
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2020年，随着5G商业化落地加速，AI+IoT时代全面开启，以及新基建带来的广受益效应，智能家居进入新的刷新阶段，步入技术重塑、产品重塑、场景重塑、入口重塑、渠道重塑与体验重塑的新征程,赋予新生态、新特征与新常态的新生命。 互联网、地产、装修、家居等阵营全线参与，平台与设备赛道逐步丰满，B/C端功能应用、渠道开拓、项目落地与场景应用逐步成熟，随着疫情推动宅经济，2020年智
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2024-04-11 08:45:17
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1.执行计划2.资源规划3.缓存调优4.CPU调优5.语法优化6.数据倾斜6.1 数据倾斜现象1、现象绝大多数task运行速度很快，但是就是有那么几个task任务运行极其缓慢，慢慢的可能就会报内存溢出异常。2、原因数据倾斜一般发生在shuffle类的算子，比如distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup等，涉及到数据重分区，
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2024-01-14 08:29:10
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1方案介绍大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。典型的场景如电商大促和金融风控等，基于延迟数据的分析结果已经失去了
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2020-12-01 17:47:49
2929阅读
摘要: 网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，今天为 ... 网络分析工具可以帮助你收集、预估和分析网站的访问记录，对于网站优化、市场研究来说，是个非常实用的工具。每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中
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2023-11-17 19:15:40
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1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报 ...
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2021-05-05 16:55:28
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1 方案介绍
大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。典型的场景如电商大促和金融风控等，基于延迟数据的分析结果已经失
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2021-06-10 09:08:15
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先启动spark-shell,记得启动nc服务 输入以下代码 在nc输入几个单词 我们再输入一些单词 我们改一下代码
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2022-06-17 12:30:51
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广告点击统计需求： (1)对接kafka，获得数据 (2)发现某个用户某天对某个广告的点击量已经大于等于100,写入黑名单，进行过滤 (3)计算广告点击流量实时统计结果 (4)实时统计每天每个省份top3热门广告 (5)实时统计每天每个广告在最近1小时的滑动窗口内的点击趋势（每分钟的点击量）主流程代码public static void main(String[] args) {
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2024-02-26 09:20:23
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# Spark实时分析教程
## 1. 简介
在这篇文章中，我将教你如何使用Spark进行实时分析。Spark是一个开源的分布式计算框架，它提供了强大的数据处理和分析能力。实时分析是一种实时处理大量数据并从中提取有用信息的技术，它可以帮助企业做出快速而准确的决策。
## 2. 整体流程
下面是实现Spark实时分析的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1.
原创
2023-08-20 08:34:00
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