目录考点算法（记忆）亚线性空间算法Morris算法FM算法（弗拉约利特-马丁算法）BJKST算法Misra Gries算法（米斯拉·格里斯算法）Final Count Sketch算法AMS算法Bloom Filter亚线性时间算法连通分量最小生成（支撑）树图的平均度时间亚线性判定算法大数据计算系统和管理系统HapdoopHiveSparkRDDSpark Streaming和StormNoSQ
Hadoop是最受欢迎的大数据分析框架之一，如果您打算进行Hadoop面试，请准备好这些有关大数据分析Hadoop的基本面试问题。无论您打算进行Hadoop开发人员还是Hadoop管理员面试，这些问题都会对您有所帮助。 21.解释Hadoop和RDBMS之间的区别。 答： Hadoop和RDBMS之间的区别如下 22. Hadoop中常见的输入格式是什么? 答：以下是H
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2023-07-20 17:53:20
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笔试时间：2022-9-71 不定项选择题1、python中_thread 和threading的区别解析：_thread模块提供了基本的线程和锁支持；threading提供的是更高级的完全的线程管理。threading它更先进，有完善的线程管理支持，此外，在thread模块的一些属性会和threading模块的这些属性冲突。_thread模块有很少的同步原语，而threading却有很多。_t
大数据可视化期末复习题型考点范围：选择填空判断知识点简述题编程题绘图和例图 题型选择题（30分 /2’）判断题（10分 /1’）填空题（20分 /1’）简述题（24分 /6’）编程题（16分 /8’）(代码补全、代码翻译（注释）各一道) 课堂做过的实验，敲过的代码（实验一、实验二）考点范围：选择和填空题→书上习题（P22填空与选择题、P42-43填空与选择题、P67填空选择、P95选择题、P12
文章目录数据分析概述数据采集数据预处理数据分析方法数据可视化 官方未给出答案，一切答案均为个人作答。有错指出，会及时修改。 如违反规则请联系，立马删除。 只有选择题，部分解析 数据分析概述1、 下列描述错误的是（ A ）。 A. 数据就是各种Excel 表格或数据库 B. 数据是可以鉴别的符号 C. 不同数据的分析方法不尽相同 D. 数据的表现形式繁多2、 对商务数据描述不正确的是（ B
作者 | CDA数据分析师进行到这一步就可以算是开始正式的烹饪了，在这部分之前的数据操作部分我们列举了一些不同维度的分析指标，这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。一、算术运算算术运算就是基本的加减乘除，在Excel或者Python中数值类型的任意两列可以直接进行加、减、乘、除运算，Excel中的算术运算比较简单，这里就不展开了，下面主要介绍Python中的算术运算。两列相加的具体实现如下
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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一、单选题（每题 2 分，共20分）栈和队列的共同特点是( A )。A.只允许在端点处插入和删除元素B.都是先进后出C.都是先进先出D.没有共同点用链接方式存储的队列，在进行插入运算时( D ).A. 仅修改头指针 B. 头、尾指针都要修改C. 仅修改尾指针D.头、尾指针可能都要修改（尾插和头插）以下数据结构中哪一个是非线性结构？( D )A. 队列 B. 栈C. 线性表 D. 二叉树（树结构）设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]
原创
2022-03-02 13:41:34
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一、单选题（每题 2 分，共20分）栈和队列的共同特点是( A )。A.只允许在端点处插入和删除元素B.都是先进后出C.都是先进先出D.没有共同点用链接方式存储的队列，在进行插入运算时( D ).A. 仅修改头指针 B. 头、尾指针都要修改C. 仅修改尾指针D.头、尾指针可能都要修改（尾插和头插）以下数据结构中哪一个是非线性结构？( D )A. 队列 B. 栈C. 线性表 D. 二叉树（树结构）设有一个二维数组A[m][n]，假设A[0][0]
原创
2021-08-10 10:23:09
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
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