我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该有依赖关系。 这是我们设计数据库的基本规则，但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况，下面...
原创
2021-07-22 15:36:26
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1．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经
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2020-09-01 14:18:00
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第四范式于 2022年8月11日举办了首届第四范式 Tech Day 活动，线上活动的相关视频及资料如下：
原创
2022-09-16 15:42:14
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# 实现“第四范式gpu虚拟化方案”教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(准备工作)
B --> C(安装依赖)
C --> D(下载第四范式GPU虚拟化方案)
D --> E(配置环境)
E --> F(启动虚拟化)
F --> G(完成)
G --> H(结束)
```
##
1.背景介绍数据库是现代信息系统中不可或缺的组成部分，它负责存储和管理数据，以及对数据进行查询和修改。数据库的设计和实现是一项复
在恩格斯看来，哲学的外延构成有三个世界：自然，人类社会还有思维。无疑这也是我们普遍认同的。在马克思之后的波普尔又提出了另一种三个世界：物理界，主观精神还有知识世界。看来在世界上，人们对于哲学的外延构成都有不同的观点，而且并没有局限于三个世界，近年来，有人认为第四个世界---网络世界也应该纳入哲学研究的范畴，把它当成新的哲学外延构成。
网络世界是什么？起码就语境来看，这就是一个世界，一个不同于现实
原创
2010-11-30 10:52:05
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1.将按位运算操作，尤其是左移和右移(有无符号)整理到自己的博客中。 重点说明清晰负数的运算过程。 答:java中对于字节的移位操作按方向分为左移和右移,其中对于右移动操作又分为有符号右移和无符号右移. 1.有符号右移:将二进制向右移动 如果原来符号位为0 则新符号位也用0 否则用1; 
原创
2016-05-21 12:47:37
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2017年最热的技术词汇非人工智能A莫属，大数据B和云计算C渐少人提及了，但就像倒在了杯子里的啤酒，当泡沫逐渐消去，醇香才开始四溢！让我们一起回顾一下云计算平台在2017年都有哪些精彩！公有云混战难分胜负2017年，中国公有云市场群雄混战。互联网大鳄、外资巨头、硬件厂商、初创新贵们，似乎都觊觎着这块肥肉，不肯离场。阿里云继续一骑绝尘，最新一季度营收近30亿人民币，继续同比100%的成长，虽然还不盈
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2018-08-13 09:18:29
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有时，理论与实践有一些差距，在做一个具体的
原创
2022-08-25 11:25:23
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导读：近年来，随着 GDPR 通用数据保护条例出台以及一些互联网公司数据隐私泄漏等事件的发生，数据隐私的保护问题在行业应用中备受关注。与数据密切相关的机器学习算法的安全性成为一个巨大挑战。本文将介绍在机器学习领域中数据隐私安全的相关工作，并介绍第四范式在差分隐私算法效果提升上所做的工作。主要和大家分享数据隐私的3方面：隐私保护的问题与案例基于数据的隐私保护技术：数据匿名化机器学习模型训练中的隐私保
原创
2020-07-17 17:25:38
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最近一段时间，对大数据的炒作正在减弱。云计算，Hadoop 及其他类似的工具已经有效地解决了大数据的处理问题。但是，仍有大部分人愿意在基础设施上加大投资力度，以期望处理、保存和组织这些大型数据库。一味的地追求“大”，会在基础设施和人力资源方面产生一定程度上的不必要成本。而现在，是时候将热点从“大数据”改为“深数据”了。如今，我们对待数据应当更加深思熟虑，而不是不加筛选地收集所有可获得的数据来实现“
原创
2021-04-01 13:48:26
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大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高
今年已经被认为是云计算时代的“大数据”元年，各大平台即服务(PaaS)提供商备受媒体的关注，比如亚马逊、谷歌、Heroku、IBM和微软。但是哪些提供商在公共云领域真正提供最全面的A
原创
2012-06-14 14:18:34
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一、大数据的结构1.大数据的结构化大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业
1， 大数据可以用于人才管理（录，离，升，降，调）。 招聘时候根据简历内容自动给出测试题，机器自动过滤，判单候选人是否适合公司的岗位，适合什么岗位，根据大数据分析，可以提前3个月预测人员是否会离职，提前采取留人措施。 问题：收集什么样的员工数据，以及如何收集这些数据，来预测人员是否会离职？ 2. C ...
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2021-10-28 22:24:00
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都说如今是大数据的时代，那大数据到底是怎样的存在？ 打开买买买新格局 基友们一定有过这样的经历：网购时收到相关推荐，这些产品正是你想买的或近期搜索的，这就是大数据在消费上的应用。 零售巨头沃尔玛就将大数据应用的淋漓尽致。每小时100多万笔的电子交易记录，这都是推动销售的“宝贝”啊！沃尔玛分析海量网络数据，将这些数据个人化，再有针对性地提供购买建议给消费者。
随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。1、数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用2、大数据不再只是Hadoop3、相关组织将利用数据湖(DataLake)来实现价值4、成熟的架
原创
2023-04-19 09:46:31
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## 引言
随着互联网、物联网和移动设备的普及，数据量呈爆炸式增长，我们进入了所谓的“大数据时代”。在这个时代，能够高效地收集、存储、处理和分析大规模数据集变得至关重要。大数据不仅改变了商业智能(BI)和决策支持系统(DSS)的面貌，还对个人隐私保护和数据分析伦理提出了新的挑战。
## 大数据的概念
### 定义
大数据通常指的是超出传统数据库软件处理能力的数据集合。它包括数据的三个V特性：大容量
大数据的时代意义一、大数据对经济社会的重要影响。1、能够推动实现巨大经济效益比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。2、能够推动增强社会管理水平大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提...
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2017-01-26 11:25:00
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Hadoop来临特点：海量数据需要及时分析和处理。海量数据需要深入分析和挖掘。数据需要长期保存问题：磁盘IO成为一种瓶颈,而非CPU资源。网络带宽是一种稀缺资源硬件故障成为影响稳定的一大因素Hadoop在国内的应用奇虎360：Hadoop存储软件管家中软件，使用CDN技术将用户请求引到最近的Hadoop集群并进行下载京东、百度：存储、分析日志、数据挖掘和机器学习（主要是推荐系统）广告类公司：存储日
原创
2017-06-26 17:50:20
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