收到一封邮件： 大概知道是怎么回事。 好玩点链接玩一下： 你看更是回事了。 收到这样的邮件，真不要当真。 第一个图片，看发件人（anita.kruck@freenet.netanita.kruck@freenet.net），用的是什么邮箱？网易会这么丢人吗。 第二个图片，看网页地址的域名部分（http://jewelsnjewelry.comhttp://jewelsnj
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2021-05-26 12:35:09
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收到一封邮件： 大概知道是怎么回事。 好玩点链接玩一下： 你看更是回事了。 收到这样的邮件，真不要当真。 第一个图片，看发件人（anita.kruck@freenet.netanita.kruck@freenet.net），用的是什么邮箱？网易会这么丢人吗。
原创
2022-03-17 14:36:55
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# 实现防诈骗系统的Python大数据系统
## 一、系统概述
防诈骗系统旨在通过大数据分析技术，实时监测和识别可能的诈骗行为。本系统采用Python作为开发语言，结合大数据处理技术，构成一个高效、可靠的防诈骗解决方案。下面我们将详细讲解实现这一系统的完整流程及具体的代码实现。
## 二、系统实现流程
下表展示了实现防诈骗系统的基本步骤：
| 步骤 | 描述
随着人工智能技术在商业和安全等方面的应用，人脸识别技术已经逐成熟的应用到很多行业，扫脸支付、考勤等这些日常行为，都说明了人脸识别已经影响了人们的生活，正在提高着生活和工作效率。常用的技术中，人脸识别技术有三个关键技术点：人脸检测、定位点检测、人脸特征提取。想把一张人脸的检测应用到实际场景中，需要通过AI算法，经过以上三个关键技术点的处理，再经过应用层算法处理，最后实现。 图1 人脸
该数据集适用于金融欺诈和非欺诈文章分类任务，其中包含 5000 篇不同的新闻文章摘要，这些文章来自《纽约时报》 (> 90%) 和《印度时报》 (< 10%)，这些文章讨论了不同个人和组织犯下的金融欺诈行为。注意，前 2500 条为欺诈类型新闻，后 2500 条为非欺诈类型。1. 字段描述2. 数据预览3. 字段诊断信息
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2022-10-17 13:43:48
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领域：消费简介：识别线上商业拍卖中的诈骗行为，对于维护商业秩序具有重要意义。本案例将使用拍卖记录数据集，通过异常值检测算法（自编码器和孤立森林）识别商业拍卖中的诈骗行为。数据：./dataset/auction.csv1. 数据集介绍本数据集为eBay上对Cartier wristwatch、Palm Pilot M515 PDA、Xbox game console等商品的拍卖记录。字段说明：字段
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2022-12-19 20:30:19
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PhotoShop的安装方法：PhotoShop简称PS一：官方试用版1、进入Adobe官网，注册一个Adobe ID账号，然后单击【创意和设计——查看所有作品】进入下载页，选择Creative Cloud桌面程序进行下载，安装过程中要登录之前注册过的ID账号，安装完成后即可选择PhotoShop2、PS默认安装位置为C盘，可以通过设置安装路径切换软件的安装位置。点击右上角的“设置”按钮，选择【首
只有打造良好的互联网大数据信用环境才能有效杜绝金融诈骗的发生，也会吸引更多用户的参与，进而有效推进互联网金融的发展。
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2021-08-18 17:49:09
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新华网北京１０月３０日新媒体专电（饶力文）你用过手机的语音输入功能吗？想象一下，不论你的普通话是否标准，甚至不管你说的是哪里的方言，手机都能轻松识别，这会不会是人机语言交互的又一次极大推进？日前举办的全国人机语音通讯学术会议（ＮＣＭＭＳＣ２０１５）上，百度语音技术部负责人贾磊展示的这种语音识别技术，引起了业界人士的普遍关注。“我们最新研发的语音识别技术，可使识别相对错误率比现有技术降低１５％以上，
2021-10-08 7 min read 该文章首发先知社区：https://xz.aliyun.com/
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2021-12-30 15:24:33
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一.概述 1.1某天，一位网上朋友告诉笔者，他被骗了。被骗方式很独特，因为自己没钱所以选择贷款，在贷款过程中惨遭诈骗。 1.2诈骗短信：...
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2022-03-15 11:35:32
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# Java 人脸识别测试 大数据 技能考核题库实现教程
## 整体流程
首先，我们需要创建一个基于Java的人脸识别测试大数据技能考核题库。整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Java开发环境 |
| 2 | 导入人脸识别库 |
| 3 | 创建人脸识别功能 |
| 4 | 构建大数据题库 |
| 5 | 测试程序功能
首先要在 face++ 注册一个账号，并且创建一个应用，拿到 api key 和 api secret；下载 java 接入工具，一个 jar 包：https://github.com/FacePlusPlus/facepp-java-sdk请求返回的数据是 json 格式，需要导入 json 解析包：commons-beanutils-1.8.3.jar commons-lang-2.5.ja
# 深度学习与诈骗模型的结合研究
在现代社会，诈骗行为层出不穷，给许多人带来了巨大的经济损失。随着科技的发展，深度学习作为一种强大的数据处理和模式识别工具，逐渐被应用于诈骗检测和预防领域。本文将探讨如何利用深度学习构建诈骗模型，并提供相关代码示例，以帮助读者更好地理解这项技术。
## 1. 深度学习概述
深度学习是机器学习的一个子领域，侧重于利用深层神经网络处理大规模数据。其主要特征在于通过
随着移动互联网的迅猛发展，这年头网络诈骗案例是越来越多了，那句“骗子太多，傻子不够用”的网络俗语形象的反映了网络诈骗的盛行。而在这种背景下，如何预防网络诈骗、保障网民权益就成为社会各界讨论的重要话题。 在笔者看来，预防网络诈骗需要多方协作，首先，网民自己应该增强安全防范意识，避免网络骗子有机可乘；其次，相关部门应该加强对网络诈骗的打击力度，提升其违法成本；其三，对互联网企
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2022-01-06 09:12:01
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该方法提取图像集的词袋（bag-of-features），然后根据词袋对各图像编码得出图像特征，再对测试图像在训练图像集上进行检索，最后根据检索出的图像类别判断测试图像所属类别。该方法直接对图像进行处理，不需要先提取特征，再将特征文件导入。不过该方法消耗内存很大，适用于小规模图像集。代码如下：clear;%设置图象集路径imgSetFolder=fullfile(pwd,'image');imgq
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2018-03-14 08:30:17
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Matlab提供了最简单的多分类功能，直接对训练图像集构造softmax层，然后对测试图像进行分类。两个函数（trainSoftmaxLayer和net）就可完成分类主要功能。代码如下：clear;%加载训练图像特征load('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat');m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]%one-hot编码fori=1:nl
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2018-03-14 08:44:22
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除了softmax层构建的深度网络，Matlab还有一个简单的构建数据分类的函数，那就是patternnet，其用法类似。可以直接对图像特征数据处理，也可以对图像集处理。代码如下：%exam1.m用训练图像特征构建深度网络并计算测试图像得分clear;load('JDPig_mlhmslbp_spyr.mat');m=numel(classe_name);n=length(y);label=[]f
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2018-03-14 10:27:38
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这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征，并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下：cleartrainPath=fullfile(pwd,'image');trainData=imageDatastore(trainPath,...'IncludeSubf
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2018-03-14 10:58:15
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