在我们开拓新的审计领域时，对一些概念的理解是非常重要的，对概念正确的理解会影响到今后工作的方向，反之，错误的理解会导致错误的方向。方向错了，即使做再多的技术性工作，离目标越来越远的可能性就会越大。尽管已经来到大数据时代，大数据审计已经提出好几年，但真正开展大数据审计的审计组织并不多，甚至很多审计人员对与大数据审计相关的基础概念也不了解。下面介绍8组概念，供大家参考，也欢迎大家留言进行
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2024-02-20 21:39:57
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举个审计小微企业偷税漏税的例子： 我国有很多人员小于5人的小微企业，这些小微企业包括：零售店、餐厅、服装店、理发店等。这些小企业中，存在大量的偷税漏税行为。据估计，每为这些小企业的偷税漏税给国家税收带来万亿左右的损失。但税局如果要一个个排查哪些小企业存在偷税漏税行为，难度和成本都是无法想象的。对这些小微企业进行税收审计需要收集所有小企业的相关数据，包括这些小企业所处的行业、地理位置、人数、场地大小
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2024-01-01 16:33:29
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导读 本文将通过浅显易懂的例子，深入浅出的向您介绍大数据在信用风险，市场风险，反洗钱等风险管理领域，以及财务管理等其他金融领域的应用。 1 概述
就如大家通过我们的文摘阅读了解到的大数据的知识， 这个世界的数据正以前所未有的速度、类型以及体量进行着爆炸式的增长。现如今的技术也几乎可实现即时而有效的实时分析。然而，当大数据已经被许多领域接受时，风险控制仍未开始利用它的力量。事实上，大数风险
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2023-12-18 22:00:32
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SPSS、RapidMiner、KNIME以及Kettle四款工具都可以用来进行数据分析，只是彼此有各自的侧重点和有劣势。它们都可以逐步的定义数据分析过程，也同样都可以对数据进行ETL处理。笔者从自己关心的角度简单对比以上四款数据分析工具。SPSS不用多说，一款成功的商业数据分析软件，涵盖了统计分析、数据挖掘分析等各种数据分析方法。界面简单易用，分析过程定义时非常直观方便。因为，没有源码，无从知道
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2024-08-09 18:51:07
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什么是大数据大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近
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2023-07-09 19:36:58
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王老师解读：风险再评估——识别新风险，再评估风险审计——确保过程有效性，提升信心
原创
2020-02-19 09:39:46
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主要是指大规模地利用大数据的相关信息技术与审计思路相辅相成的审计模式，主要特点可归纳为如“剑”、如“链”、如“网”。其构建路径可分为三个步骤：第一步是利用基础支撑技术对结构化数据进行归集整理，然后分别作用于总体分析技术和疑点分析技术。第二步是通过基础支撑技术进行审计数据在线监测，可以利用SAS Base等工具对实时数据进行归集整理，数据将用于构建审计大数据管理系统，同时也作用于审计及时预警和趋势分
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2023-10-28 11:11:28
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data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
median = np.median(data)print(“均值：”, mean)
print(“标准差：”, std)
print(“中位数：”, median)#### 2. Pandas：
Pandas是一个强大的数据分析和数据处理库，它提供了高效的数
数据库审计 审计 1审计是指对用户所执行的数据库活动做跟踪记录，它是数据库管理系统安全性的重要部分，通过审计功能，与数据库安全相关的操作均可被记录下来。 审计内容 1数据库连接操作的跟踪记录 2SQL语句执行操作的跟踪记录 3数据库对象访问操作的跟踪记录 oracle系统对任何用户所做的登录，操作数据库对象进行自动记录，方便数据管理员在事后进行监督和检查.操作的跟踪记录 1审查可疑活动
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2023-05-29 22:25:48
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【内部审计风险管理】与PMP认证的关联
内部审计风险管理在当今企业中占据了至关重要的地位。每一个组织，无论大小，都需要确保其运营的高效性、合规性以及战略目标与实际执行的一致性。为了实现这些目标，许多企业转向了项目管理，而作为项目管理的全球标准，PMP（项目管理专业人士）认证为这些企业提供了保证。
获得PMP认证不仅仅是对个人能力的认可，它更代表了一种专业性和对最佳实践的承诺。但PMP认证并不是
原创
2023-11-27 10:38:07
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在当前时代背景下，审计环境也发生了翻天覆地的变化，审计数据呈现出数据量大，数据类型多样，数据价值密度低，数据处理速度快等大数据独有的特点。审计手段也由原来的查看账表进入了大数据式审计。 如何更快地适应审计工作环境的变化，更迅速、更准确地处理数据，积极探索和创新大数据时代审计信息
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2023-07-19 10:35:02
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风险审计与风险再评估在软考中的重要性及其实践应用
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其安全性、稳定性与可持续性受到了前所未有的关注。软件行业从业人员，尤其是那些参与软件开发、测试、维护和管理的人员，需要不断提升自己的专业技能和知识水平，以适应行业的快速发展。软考（软件水平考试）作为国内最具权威性的软件行业专业认证考试，为从业人员提供了一个展示自己能力、提升职业竞争力的
原创
2024-03-25 12:58:46
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德国社会学家乌尔里希·贝克1986年在《风险社会》一书中，首次提出风险社会的概念。人们普遍认为，它很好地描述和分析了当代社会的结构特征，为理解当下中国转型时期的社会风险，应对公共危机，提供了有益思路。大数据开启了一场新的数据技术革命，大数据技术的引入，可以重构传统的风险管理体制，再造危机管理流程，变革和创新政府管理思维。 社会转型与社会风险 根据贝克的理解，随着现代化的推进、科技的发展及经济
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2024-01-21 07:54:20
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bigdata 采集层 flume 采集 flume 源码分析 存储层 存储层hbase 使用
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2023-09-08 09:37:06
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数据库审计工具及其应用程序有四种基本平台可以用于创建、收集和分析数据库审计，它们是：本地数据库平台、系统信息/事件管理及其日志管理、数据库活动监控和数据库审计平台。1. 本地审计：指的是使用本地数据库来进行数据获取，但使用数据库系统本身对事件进行存储、分类、过滤和报告。IBM、微软、甲骨文和Sybase针对这种情况都提供各自不同的解决方案，但本质上都是去获取相同的信息。虽然数据通常存储在数据库
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2023-10-16 08:44:22
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# 大数据审计通用模型架构
随着信息技术的发展，大数据审计日益成为各行业提高数据质量，确保合规性和完整性的重要手段。本文将介绍大数据审计通用模型架构，阐述其基本构成和实现方法，并提供代码示例以帮助更好地理解这一概念。
## 一、大数据审计的定义
大数据审计是指通过对海量数据的分析和处理，确保数据的真实性、完整性和合规性的一种审计行为。它通常包括数据源的审查、数据处理过程的监控、结果的验证等环
# 大数据审计模型案例：Python 实现
在大数据环境下，审计模型的建立和实现往往涉及大量的数据处理和分析。本文将为刚入行的小白开发者提供一个简单的“大数据审计模型”案例，通过 Python 语言进行实现。接下来我们会介绍整个流程，并逐步指导您如何实现该模型。
## 流程步骤
为了更好地理解大数据审计模型的实现流程，以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
大数据时代的风险管理危机管理对于很多人来说是比较陌生的，很多时候风险管理被作为是一项政府的工作或者企业的工作，在当今的公共社会以及网络社区发展快速的时代，大数据技术也将为危机管理带来不一样的革命。随着现代化社会不断的推进，但是社会的安全因素并没有随之稳定或者减少，人类反而进入了一个风险越来越多...
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2016-06-25 20:21:00
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【风险管理审计程序】与PMP认证的持续有效性
在项目管理领域，PMP（项目管理专业人士）认证被视为黄金标准。获得这一认证的项目经理不仅证明了他们的项目管理知识和技能，而且表明他们承诺持续学习和专业发展。为了保持PMP认证的有效性，持证者需要每三年积累60个专业发展单元（PDU）。这与项目和项目集管理过程中的风险管理审计程序有着密切的联系。
风险管理是项目管理中不可或缺的一部分，涉及识别、分析、
原创
2023-11-27 10:40:46
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【内部审计与风险管理】—— PMP认证中的关键考量
在项目管理领域，PMP（项目管理专业人士）认证被视为一项黄金标准。它不仅证明了持证者在项目管理方面的专业知识和技能，而且也是许多企业和组织在招聘或晋升项目管理岗位时的首选资质。但要维持这一认证的有效性，持证者需要每三年获得60个PDU（专业发展单位），并支付相应的考试和补考费用。在这一过程中，内部审计与风险管理的考量是不可或缺的。
首先，内部
原创
2023-11-27 10:37:31
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