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笔记331 SQLSERVER新建默认跟踪，使用系统存储过程的方法 2013-7-241 --SQLSERVER新建默认跟踪，使用系统存储过程的方法 2013-7-24
2 --1. 使用系统存储过程sp_trace_create建立一个Trace，这个SP可以在on-line help上找到
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4 DECLARE @TraceIdOut INT
5 DECLARE @On BI
写在最前由于《An Introduction to Statistical Learning with R》课程论文需要我们进行对一些变量筛选方法与降维的方法进行综述，所以这里将分几个部分，将学到的一些变量筛选方法写在博客之中。写成一篇长博客看得比较吃力，写的也比较慢，所以这里慢慢一部分一部分的来写。综述高维统计问题来自科学研究和技术发展的多个领域，在科学与人文等不同领域中变得越来越重要，从基因组
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2023-09-20 19:50:15
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1. 说明 本文并非介绍某个成熟算法或者工具，只是个人的一点感悟，写得可能不正确，不全面，希望能给大家带来一些启发，也欢迎各位回复讨论。2. 特征工程 大数据相关的工作可简要地归纳为：模型部分和数据部分，在模型部分，目前大家的做法主要是拿现成的模型来用，对其做内部修改或重写的很少，主要工作在选型和调参。 相对来说，对数据部分做的工作更多，在比赛中数据都是固定的，且很多时候数据已脱敏，特征工程能做
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2024-05-19 20:55:07
17阅读
与手动测试相比，软件测试自动化具有许多优势。它改善了结果和质量，提高了可靠性，并减少了结果偏差。此外，它还可
原创
2021-12-10 18:15:03
238阅读
关于“Python爬虫如何定位自己想要的数据”，这篇博文将详细阐述整个过程，从问题背景到预防优化的完整解决方案。
在当今信息化时代，网络数据的获取变得至关重要。Python爬虫作为一种高效获取网页信息的工具，被广泛应用于数据采集、市场分析等场景。然而，对于新手而言，如何准确定位并提取自己需要的数据，常常是一个复杂的挑战。
```mermaid
flowchart TD
A[启动爬虫]
# Java数据解析与提取
在Java开发中，经常需要从各种数据源中解析数据，并提取出我们所需要的信息。无论是从文件、数据库、网络接口或其他数据源中获取数据，我们都可以使用Java提供的各种工具和库来解析数据。
本文将介绍Java中常用的数据解析方法和工具，并通过示例代码演示如何使用这些工具来解析数据并提取我们所需要的信息。
## 1. XML数据解析
XML是一种常见的数据格式，用于存储
原创
2024-01-30 04:34:31
31阅读
# 随机森林回归在自变量筛选中的应用
在数据科学和机器学习领域，变量筛选是一个重要的步骤。通过选择最有意义的自变量，我们可以提高模型的准确性，并减少计算成本。随机森林是一种强大的集成学习算法，其不仅用于分类任务，也能有效地进行回归分析。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 中的随机森林回归模型来进行自变量筛选，并提供相应的代码示例。
## 随机森林简介
随机森林由多棵决策树组成，每棵树
筛选自变量中的某个水平，在数据分析中是一个常见的操作。特别是在使用R语言进行数据处理和建模时，对自变量进行筛选是一项重要的任务。本文将介绍如何使用R语言对自变量进行筛选，并给出相应的代码示例。
## 什么是自变量？
在统计学和数据分析中，自变量是一个可能影响因变量的变量。自变量通常是独立于研究者的行为或控制的，可以通过实验或观察获得。在建立模型时，选择哪些自变量包含在模型中对于模型的准确性和解
原创
2024-02-05 10:03:54
75阅读
# 使用Java筛选出我想要的Excel
在日常开发中，我们经常会遇到需要从Excel表格中筛选出特定数据的需求。而Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的类库和工具，可以帮助我们实现这个目标。本文将介绍如何使用Java来筛选出我们想要的Excel数据，并附带代码示例。
## Apache POI介绍
Apache POI是一个用于读写Microsoft Office格式文件的Java
原创
2024-06-26 07:04:28
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目录1、连续和离散型特征的树的构建 2、CART回归树2.1 构建树2.2 剪枝3、模型树4、实例：树回归与标准回归的比较 正文----------------------------------------------------------------------------------------本系列文章为《机器学习实战》学习笔记，内容整理自书本，网络以及自己的理解
大数据时代，用数据做出理开数据库1.常用数据公开网站UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中...
原创
2022-01-07 09:57:43
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第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大
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2023-08-24 15:20:17
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【温馨提示】亲爱的朋友，阅读之前请您点击【关注】，您的支持将是我最大的动力！ 在日常使用Excel处理数据时，相信小伙伴们对于筛选功能已经是不陌生了，Excel筛选功能可以快速有效的帮助我们处理大量的数据，将我们想要的结果一一列出来，是我们分析数据的好帮手。今天小编就来分享一组筛选和高级筛选的使用技巧。先来看看本节教程要学习的目录导图 调出筛选功能的方法：选中表头行，点击【
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2024-01-29 22:45:49
99阅读
MVC筛选自定义属性下拉表 效果图：
原创
2021-08-11 15:30:08
169阅读
今天看到了一篇文章, 写的不错, 特意放到我的博客里, 提醒自己!!!主要说了五点:掌好像很忙很累的样子，但其实没有任何实质性的收获，整个人很空...
原创
2022-08-30 20:17:03
105阅读
# Java正则表达式筛选数据的实际应用
## 引言
正则表达式是一种用于匹配和操作字符串的强大工具。它可以帮助我们从一大段文本中筛选出我们感兴趣的数据。本文将介绍如何使用Java正则表达式来解决一个实际问题，并且提供示例代码。
## 问题描述
假设我们有一个文本文件，其中包含了多个邮箱地址。现在我们需要从这些邮箱地址中筛选出所有以".com"结尾的邮箱地址。我们可以使用Java的正则表达
原创
2024-01-20 06:47:05
53阅读
大数据时代，用数据做出理性分析显然更为有力。做数据分析前，能够找到合适的的数据源是一件非常重要的事情，获取数据的方式有很多种，不必局限。下面将从公开的数据集、爬虫、数据采集工具、付费API等等介绍。给大家推荐一些能够用得上的数据获取方式。一、公开数据库1.常用数据公开网站UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中
原创
2018-05-08 19:52:01
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众所周知，ECSHOP的价格区间是在后台设置一个“价格区间个数”，然后由程序来自动平分，很多ECSHOP网店主都认为这样做，有很大不尽人意的地方。也有人提供过修改方法，好像只是在模板文件里手动写死几个区间的一种方法，还是不能自由定义。下面我要讲的方法是可以在ECSHOP后台自由定义价格区间（例如：1-30,31-200,201-1000,1001-5000,5000以上），前台自动体现的一种方法，
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2015-04-28 15:33:30
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软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是国内权威的IT专业认证考试之一。近年来，随着信息技术的迅猛发展和行业对人才需求的不断提升，软考越来越受到广大IT从业者和爱好者的关注与追捧。然而，在软考报名过程中，有一个让不少考生感到困惑的问题：为何不能选择自己所在城市的考点？
首先，我们需要明确的是，软考作为一项全国性的统一考试，其考点的设置与管理需要遵循严格的规定与标准。这些考点不仅承
原创
2024-05-22 22:48:55
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