如何避免自定义handler内存泄漏名词解释简介作用关于泄漏 简介在Android系统中，Handler是一个消息发送和处理机制的核心组件之一，与之配套的其他主要组件还有Looper和Message，MessageQueue。 Message和Runnable类是消息的载体。MessageQueue是消息等待的队列。Looper则负责从队列中取消息。作用安排调度(scheule)消息和可执行的r
300万字！全网最全大数据学习面试社区等你来！一、背景：flink任务部署使用基于k8s的standalone集群，先在容器上部署fli
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2024-05-24 11:01:27
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常见调度框架实现方式 开源Oozie成熟稳定可靠，可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴，有两套独立的调度实现，必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus（3年前不再开源，还需要做一些二次开发才能用）基于qu
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2024-05-11 19:57:56
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1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存
1.写python脚本，把yarn任务上执行的记录导入到本地jsonimport requestsimport xmltodictimport jsonfrom datetime import datetime # 新增日期处理模块 # 获取当前日期并格式化为YYYYMMDDcurrent_date = datetime.no
构造方法：（构造器）声明在类内部方法名与类名相同构造方法不能声明返回值类型构造方法可以包含参数，参数一般是创建对象实例所依赖的条件，如果不写构造方法，系统会默认提供一个无参构造面向对象思想1、面向过程强调的是过程，所有的事情都要自己完成。2、面向对象是一种更符合我们思想习惯的思想，可以将复杂的事情简单化，将我们从执行者变成指挥者，角色发生了转换。类1、抽象数据类型：将不同类型的数据的集合组成一个整
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2024-09-24 15:18:40
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从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据只有被整合和计算，才能被用于洞察商业规律，挖掘潜在信息，从而实现大数据价值，达到赋能于商业和创造价值的目的；面对海量的数据和复杂的计算，阿里的数据计算层包括两大体系：数据存储及计算平台（离线计算凭他 MaxCompute、实时计算平台 StreamCompute）、数据整合及管理体系（OneData）； 一、数据开发平台阿里数据岗位工作：了解需求—
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2023-05-29 22:32:51
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大数据时代 数据挖掘十大经典算法 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。 1.C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属
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2024-06-15 21:28:52
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文章标题（一）Spring Boot 入门1.Spring Boot 框架概述2.搭建开发环境3.使用Maven方式构建Spring Boot项目3.1创建maven项目HelloWorld013.2 修改pom.xml文件3.3 创建启动类HelloWorld01Application3.4 创建控制器HelloWorld01Controller4.进行Banner文件的定制4.1 创建Ban
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2024-07-02 12:32:01
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大数据 DolphinScheduler Airflow
大数据任务调度应用 大数据开发平台
大数据任务调度引擎
任务执行引擎
任务监控告警
海量异构数据同步
数据采集（同步）—数据处理—数据管理调度系统功能构成01.调度系统-调度方式
定时调度 、依赖调度
手动调度--手动暂停/停止/恢复
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2024-07-28 14:48:16
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一、Spark自定义排序： 比较女孩package cn.itcast.spark.day3import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object OrderContext { implicit val girlOrdering = new Ordering[Girl] { override def compare(
原创
2022-04-22 10:06:59
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前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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1、Oozie简介1.1 Oozie是大数据四大协作框架之一——任务调度框架，另外三个分别为数据转换工具Sqoop,文件收集库框架Flume,大数据WEB工具Hue。1.2 它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调。1.3 Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。1.4 功能相似的任务调度框架还有Azkaban和Zeus。2、Ooz
原创
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2023-02-19 13:11:19
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一、Spark自定义排序： 比较女孩package cn.itcast.spark.day3import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object OrderContext { impli
原创
2022-01-12 15:42:25
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# 大数据集群 YARN 任务等待的实现方法
在大数据领域，尤其是使用 Hadoop 和 YARN 架构的环境中，管理作业的执行顺序和资源分配变得尤为重要。作为一名刚入行的开发者，了解如何让 YARN 任务等待，是一项至关重要的技能。本文将为您提供实现 YARN 任务等待的详细步骤和代码示例，并且通过流程图和旅行图来帮助您更好地理解。
## 流程步骤
在实现 YARN 任务等待的过程中，可以
目录1 默认邮件预警案例2 电话预警案例2.1 第三方告警平台集成2.2 测试 1 默认邮件预警案例Azkaban 默认支持通过邮件对失败的任务进行报警，配置方法如下： 1 ） 在 azkaban-web 节 点 hadoop102 上 ， 编 辑 /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties， 修改
原创
2021-11-24 22:15:00
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大数据技术的广泛应用使得大数据平台成为了企业中不可或缺的一部分，而Spark作为大数据处理中的瑞士军刀，其任务的监控和调试显得尤为重要。本文将介绍如何使用大数据平台来查看Spark任务，并提供相应的代码示例。
## 什么是大数据平台？
大数据平台是一种集成了多种大数据技术的软件平台，它能够处理规模庞大、多样化的数据，提供高性能、高可用性的数据处理服务。大数据平台通常包括数据存储、数据处理、数据
原创
2023-12-21 10:07:28
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来源：Datawhale
本文约1700字，建议阅读6分钟本文主要讲解了大数据的概念和基础知识，帮助读者对大数据有一个基本了解。1.什么是大数据1.1 大数据特征 我们引用了大数据的4V特征Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级。Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片。Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有
一、大数据的诞生（1）当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。 （2） 基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务器集群）完成海量数据处理的处理方式，并逐步发展成现代大数据体系。二、什么是大数据2.1 狭义理解技术层面的理解，使用分布式技术完成海量数据的处理，得到数据背后蕴含的价值。大数据是一类技术栈，是一种用来处理海量数据的软件技术体系。2.2
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2023-06-29 23:52:05
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好学不好学真的是小马过河的问题，会者不难，难者不会。但是不可否认的是，在初学一门语言的时候，都是会有一些难度的，就看你有没有找对学习路线和适合自己的学习方法~最简单的方法就是自己先学习一下，看看自己的理解能力和掌握情况怎么样就能判断到底是不是难学了学习大数据需要掌握什么语言基础？1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及
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2023-08-07 22:58:16
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