首先，从当前大数据的发展前景来看，未来大数据领域会释放出大量的人才需求，而且由于大数据领域的生态体系比较庞大，所以大数据领域对于人才需求类型也比较多元化，这表示更多人都可以进入大数据领域发展。
对于要进入大数据领域的初学者来说，进入大数据领域的限制往往与具体的学习方向有比较直接的关系，但是总体上来说，主要的限制集中在以下三个方面：
第一：数学和统计学基础。大数据领域的诸多岗位需要具有一定的数学和统计学基础，这在一定程度上提升了初学者的学习门槛。当然，并不是所有大数据岗位都需要具有数学基础，大数据呈现和大数据运维等岗位对于数学基础的要求并不高。对于很多大数据领域的从业者来说，如果未来想在大数据领域走得更远，还是应该重视数学和统计学知识的学习。
第二：编程基础。目前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等三大领域，而这三大领域的岗位都需有从业者具有一定的程序设计基础，所以在学习大数据技术之前，应该先掌握一门编程语言。当前Java和Python在大数据领域的应用比较普遍，而且这两门编程语言也是全场景编程语言，所以可以从Java或者Python开始学起，相对于Java语言来说，Python语言更好入门一些。
第三：行业知识基础。当前学习大数据知识，除了要学习大数据平台等技术之外，还需要具有一定的行业知识基础，在产业互联网时代，这一点尤为重要。从当前大数据技术的应用前景来看，传统行业将为大数据提供大量的落地应用场景，而掌握一定的行业知识，对于大数据的落地应用会起到比较重要的作用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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