常见调度框架实现方式 开源Oozie成熟稳定可靠，可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴，有两套独立的调度实现，必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus（3年前不再开源，还需要做一些二次开发才能用）基于qu
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2024-05-11 19:57:56
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1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存
1.写python脚本，把yarn任务上执行的记录导入到本地jsonimport requestsimport xmltodictimport jsonfrom datetime import datetime # 新增日期处理模块 # 获取当前日期并格式化为YYYYMMDDcurrent_date = datetime.no
构造方法：（构造器）声明在类内部方法名与类名相同构造方法不能声明返回值类型构造方法可以包含参数，参数一般是创建对象实例所依赖的条件，如果不写构造方法，系统会默认提供一个无参构造面向对象思想1、面向过程强调的是过程，所有的事情都要自己完成。2、面向对象是一种更符合我们思想习惯的思想，可以将复杂的事情简单化，将我们从执行者变成指挥者，角色发生了转换。类1、抽象数据类型：将不同类型的数据的集合组成一个整
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2024-09-24 15:18:40
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文章标题（一）Spring Boot 入门1.Spring Boot 框架概述2.搭建开发环境3.使用Maven方式构建Spring Boot项目3.1创建maven项目HelloWorld013.2 修改pom.xml文件3.3 创建启动类HelloWorld01Application3.4 创建控制器HelloWorld01Controller4.进行Banner文件的定制4.1 创建Ban
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2024-07-02 12:32:01
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大数据 DolphinScheduler Airflow
大数据任务调度应用 大数据开发平台
大数据任务调度引擎
任务执行引擎
任务监控告警
海量异构数据同步
数据采集（同步）—数据处理—数据管理调度系统功能构成01.调度系统-调度方式
定时调度 、依赖调度
手动调度--手动暂停/停止/恢复
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2024-07-28 14:48:16
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一、Spark自定义排序： 比较女孩package cn.itcast.spark.day3import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object OrderContext { implicit val girlOrdering = new Ordering[Girl] { override def compare(
原创
2022-04-22 10:06:59
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1、Oozie简介1.1 Oozie是大数据四大协作框架之一——任务调度框架，另外三个分别为数据转换工具Sqoop,文件收集库框架Flume,大数据WEB工具Hue。1.2 它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调。1.3 Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。1.4 功能相似的任务调度框架还有Azkaban和Zeus。2、Ooz
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2023-02-19 13:11:19
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一、Spark自定义排序： 比较女孩package cn.itcast.spark.day3import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object OrderContext { impli
原创
2022-01-12 15:42:25
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# 大数据集群 YARN 任务等待的实现方法
在大数据领域，尤其是使用 Hadoop 和 YARN 架构的环境中，管理作业的执行顺序和资源分配变得尤为重要。作为一名刚入行的开发者，了解如何让 YARN 任务等待，是一项至关重要的技能。本文将为您提供实现 YARN 任务等待的详细步骤和代码示例，并且通过流程图和旅行图来帮助您更好地理解。
## 流程步骤
在实现 YARN 任务等待的过程中，可以
目录1 默认邮件预警案例2 电话预警案例2.1 第三方告警平台集成2.2 测试 1 默认邮件预警案例Azkaban 默认支持通过邮件对失败的任务进行报警，配置方法如下： 1 ） 在 azkaban-web 节 点 hadoop102 上 ， 编 辑 /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties， 修改
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2021-11-24 22:15:00
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来源：Datawhale
本文约1700字，建议阅读6分钟本文主要讲解了大数据的概念和基础知识，帮助读者对大数据有一个基本了解。1.什么是大数据1.1 大数据特征 我们引用了大数据的4V特征Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级。Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片。Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有
大数据技术的广泛应用使得大数据平台成为了企业中不可或缺的一部分，而Spark作为大数据处理中的瑞士军刀，其任务的监控和调试显得尤为重要。本文将介绍如何使用大数据平台来查看Spark任务，并提供相应的代码示例。
## 什么是大数据平台？
大数据平台是一种集成了多种大数据技术的软件平台，它能够处理规模庞大、多样化的数据，提供高性能、高可用性的数据处理服务。大数据平台通常包括数据存储、数据处理、数据
原创
2023-12-21 10:07:28
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一、项目介绍本项目是做离线分析，通过对日志分析进行同结果，最后以图表的方式展现出来。步骤：1、脚本实现上传日志到hdfs 2、mr jar包实现数据清理保留有价值数据 3、将数据加载到hive外部表，统计每个ip的总上行流量单独放一个表&n
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2024-01-17 08:41:16
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首先，从当前大数据的发展前景来看，未来大数据领域会释放出大量的人才需求，而且由于大数据领域的生态体系比较庞大，所以大数据领域对于人才需求类型也比较多元化，这表示更多人都可以进入大数据领域发展。 对于要进入大数据领域的初学者来说，进入大数据领域的限制往往与具体的学习方向有比较直接的关系，但是总体上来说，主要的限制集中在以下三个方面：第一：数学和统计学基础。大数据领域的诸多岗位需要具有一定
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2023-12-27 12:21:54
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一、azkaban介绍azkaban是一个工作流调度器。一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等，为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。二、安装azkaban三、azkaban示例...
原创
2022-01-13 10:56:36
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计算机网络操作系统数据结构计算机组成原理可重点学习如下知识点 计算机网络（重点看 OSI七层模型 或 TCP/IP五层模型 理解每层含义）数据结构（重点看 数组、栈、队列、链表、树）算法（重点看 各种 排序算法、查找算法、去重算法，最优解算法，多去 LeetCode 刷算法题）操作系统（重点看 进程、线程、IO、调
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2024-10-14 19:13:43
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以前一直在听这个词“集群”，这次跟着师哥一起在window环境下搭建Mysql集群，感觉棒棒哒。现在我们就初步的了解一下集群的基础知识。一：什么是集群（cluster） 集群是一组相互独立的，通过高速网络互联的计算机，他们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理，一
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2024-10-24 07:52:35
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一、azkaban介绍azkaban是一个工作流调度器。一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等，为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。二、安装azkaban三、azkaban示例...
原创
2022-04-22 11:06:49
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成果展示：一个项目单独拎出来： 总体大屏：K8S大屏： Linux 主机大屏： 说明：使用Prometheus(https://github.com/prometheus)原生的k8s服务发现驱动，采集容器化信息；通过微服务参数配置，暴露运行状态信息提供给prometheus，实现微服务信息采集；通过新引入的netdata(https://github.com/net
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2024-03-24 11:15:15
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