一、MapReduce理论基础 1.1 理论基础 每个MapReduce job都是Hadoop客户端想要执行的一个工作单元，它一般由输入数据、MapReduce程序
原创
2023-04-21 00:34:30
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文章目录一:参考博文:二：Mycat水平切割数据库安装所需工具1.下载并安装linux2.安装jdk1.83.安装mysql4.安装Mycat配置Mycat1.配置wrapper.conf2.配置schema.xml3.server.xml测试1.运行并连接mycat2.插入数据进行分片 一:参考博文:【Mycat】数据库性能提升利器（二）——Mycat数据切分Mycat安装与配置详解Mycat
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2024-07-18 21:15:30
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一、切片简介切片是python中的高级特性，Python的切片操作非常灵活强大、优雅简洁，如果能全面掌握和正确的运用，会对编写Python代码水平会有很大提升。切片的基本语法格式如下：str[begin:end:step]str: 字符串或列表。begin: 切片的起始位置。默认为0end: 切片的截止位置。默认为-1，且包含-1step: 切片的间隔。step不能为0。默认为1截取的区间为左闭右
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2023-09-01 22:28:41
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1.why sharding？ 我们都知道，信息行业发展日益迅速，积累下来的数据信息越来越多，互联网公司门要维护的数据日益庞大。设想一下，假如腾讯公司只用一个数据库的一张表格来存储所有qq注册用户的登录相关信息，毫不夸张的说，那好比就是一场灾难，腾讯少说都有好几个亿的用户，所有的信息都存储在一个数据库的一张表中，那么我们的sleect语句那得多么的消
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2023-12-26 17:23:29
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一、数据的垂直切分概念：数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统，总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块的维护性以及扩展性也就越好。这样的系统，实现数据的垂直切分也就越容易。1）可以根据功能模块来进行数据
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2023-06-06 14:54:43
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1.数据库切分概述 还来数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题。 两种类型：联机事物处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP） 2.数据切分：就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主 机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其
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2023-07-27 22:37:25
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Mysql数据切分
1、什么是数据切分
据Mysql官方文档的介绍，Mysql一张表的理论存储上限是(232)2条数据，但它还受myisam_data_pointer_size的值的影响，默认值为6，即是48位，所以行数是2^48-1条数据，另外还受表的存储空间大小限制(256TB)。
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2023-05-23 21:27:05
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Mysql切分数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存
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2023-08-31 06:23:45
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什么是列表：列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。 对应操作：1 查（［］）1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
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3 # print(names_class2[2])
4 # print(names_c
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2024-07-05 20:25:17
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# 用Python切割数据集的全流程指南
在机器学习和数据分析中，切割数据集是一个重要的步骤。通常情况下，我们需要将整个数据集分成训练集和测试集，以便在训练模型的同时能够评估其性能。本文将详细介绍如何用Python进行数据集切割，从流程、代码到注释，帮助你轻松上手。
## 整体流程
下面以表格的形式展示整个切割数据集的流程：
| 步骤 | 描述
# R语言数据切割
在数据分析和机器学习领域中，数据切割是一项非常重要的工作。它可以帮助我们将数据集分成训练集和测试集，以便在训练模型时评估其性能。在R语言中，有很多方法可以进行数据切割，本文将介绍一些常用的方法，并演示如何使用这些方法进行数据切割。
## 为什么需要数据切割
在进行数据分析和建模时，我们通常会将数据集分成两部分：训练集和测试集。训练集用来训练模型，测试集用来评估模型的性能。
原创
2024-05-26 05:25:37
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1、水平分割：根据某些条件将数据放到二个伙多个堵路的表中。即按计量进行分割，不同的记录可以用分开保存，每个字表的列数相同。水平切割将表分为多个表。每个表包含的列数相同，单身数据行更少。例如，可以将一个包含了十亿行的表水平分区成12个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需查询引用相应月份的表。通常用来水平分割表的条件有：日期时间维度、地区维度等水平分割通常在下面的情况
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2024-04-02 11:28:40
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1.Python3中切片的定义切片的语法表达式为：[start_index : end_index : step]，其中：start_index表示起始索引end_index表示结束索引step表示步长，步长不能为0，且默认值为1切片操作是指按照步长，截取从起始索引到结束索引，但不包含结束索引（也就是结束索引减1）的所有元素。python3支持切片操作的数据类型有list、tuple、string
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2024-07-19 06:27:44
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目录1.垂直（纵向）切分1.1 垂直分库 1.2 垂直分表 2. 水平（横向）切分2.1 根据数值范围2.2 根据数值取模 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩
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2023-08-01 14:17:23
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Python获取系统时间和格式化时间显示前面一篇文章介绍了，Python如何读取config.ini文件，还有如何获取当前项目根目录相对路径写法。在实际项目的开发，获取项目根路径的相对路径写法是很有必要的，不要去是绝对路径。因为，你自己开发的一个项目，如果拷贝到别的电脑里，发现运行不了，需要更改很多文件的路径，那是不是很失败。本篇文章介绍如何去获取和打印格式化系统时间，我们很多时候，看到一些日志，
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2023-12-25 13:52:18
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# 一个大数组切割成无数的小数组def arr_size(arr, size): s = [] for i in range(0, int(len(arr)) + 1, size): c = arr[i:i + size] s.append(c) newlist
原创
2023-06-05 14:05:51
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通过数据库的数据切分可以极大地提高系统的扩展性。但是，数据库中的数据经过垂直和（或）水平切分被存放在不同的数据库主机之后，应用系统面临的最大问题就是如何让这些数据源得到较好的整合，可能这也是很多读者非常关心的一个问题。本节主要的内容就是分析各种可以帮助我们实现数据切分及数据整合的整体解决方案。
数据的整合很难依靠数据库本身来达到，虽然 MySQL 存在
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2024-02-26 15:15:28
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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