智慧警务系统开发解决方案，大数据可视化平台建设以警务视频大数据为核心，人工智能能效提升为驱动，基于公安机关实战业务需求，将人车识别、视频结构化结合智能研判进行多场景技战法整合应用，构建的精准灵活、智能高效、贴近实战的整体解决方案。 在架构上，拥有“感、传、管”的三大特点：感：多为感知前端，实现立体式多维度数据采集传：高效视频专网，实现数据无阻塞、低时延传输、完成视频高效调看和解析管：先进
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2024-01-24 17:08:46
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2022-10-18 08:58:17
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# 大数据云平台建设标准入门
在现代科技发展的背景下，大数据的应用日渐广泛。为了有效地管理、存储和分析海量数据，越来越多的企业开始构建大数据云平台。本文将介绍大数据云平台建设的标准，并通过代码示例和图表进行说明。
## 什么是大数据云平台？
大数据云平台是一种通过云计算技术来支持数据存储和分析的综合性服务平台。它结合了大数据技术与云计算，为企业提供可扩展、高效的数据处理能力。构建这样的平台需
建设大数据管理中台，按照统一的数据规范和标准体系，构建统一数据采集-治理-共享标准、统一技术开发体系、统一接口API，实现数据采集、平台治理，业务应用三层解耦，并按照统一标准格式提供高效的数据支撑服务，保证上层业务应用系统能够更加专注于业务流与数据流的梳理和重构，从而释放数据压力，节约系统开发周期，提升系统建设效率，满足企业、政府数据精细治理、分类组织、精准服务、安全可控的数据资源体系管理目标。
原创
2024-05-03 19:15:47
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大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析。一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。在搭建大数据分析平台之前，要先明确业务需求场景以及用户的需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，来决定平台搭建
最热门的大数据技术：hadoop大数据平台搭建：①通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。②利用spark和hadoop技术，构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。同时通过sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时
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2023-07-25 16:00:18
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1、传统数仓转向大数据平台的必要性？@ rein07 某证券 系统架构师：大数据平台采用分布式架构，用于解决海量数据的存储和分析问题，传统数仓无法解决上百TB及PB级的分析问题。大数据平台由于架构新，使用模式也不尽相同，有的使用SQL，有的使用spark编程，有的使用mapreduce编程，所以存在一定的学习成本；大数据平台还在逐步完善中，尤其是用户管理、安全、元数据管理等方面还存在一定问题，使用
原创
2021-04-22 11:52:53
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从连接到智能我们都说现在是移动互联网时代，移动互联网时代我们随时随地能够上网，面向连接的革命诞生了很多有意思
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2022-01-04 11:00:23
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作者：闲鱼技术-才思1、业务背景随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。2、技术选型分
大数据平台落地方案1. 部署挑选1. 机器选择： 云上 、 IDC机房、 公司内部机器云上： 阿里云、华为云 好处：节省运维成本(对运维的要求很低，只要初级运维) 快速扩容和缩减缺点：机器性能下降20% 、云上服务器不算公司资产 点评：支付费用缓慢型 刚开始还行，但是周期长，费用是方案中最高的32物理core 2cpu 256G， 系统盘要大于100G / 大数据安装包、组件、shell脚本 数据
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2023-09-19 22:56:00
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理不是你需要中台，而是一名
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2022-04-28 21:47:14
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EMR 作为云原生开源大数据平台，凭借其全栈技术生态、弹性资源和开箱即用的优势，已在多个行业头部企业中落地实践，覆盖云原生数据湖、实时湖仓分析、数据湖治理、机器学习等场景。本文精选多个标杆案例，解读 EMR 如何助力企业释放数据价值。
赵群 数据和云
从互联网、移动互联网到物联网，数据量之巨大已突破想象边界。与此同时，实时数据分析的需求日益增长，那么，当数据量达到亿级、百亿级甚至万亿级规模，实时数据分析如何来做？尤其在To B/G来说，大多数企业和政府客户区别于互联网企业，自身不具备技术团队，缺乏技术运维能力，因此在搭建本地化万亿级大数据平台时，如何交付更为标准化、透明化设计的产品成为最大挑战。
在中国第十届
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2021-06-10 06:53:39
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引言乡村振兴是当前中国农村发展的重要战略，利用大数据技术和应用，可以为乡村振兴提供更精准、科学的支持和指导。本文将介绍乡村振兴大数据平台的建设方案，包括平台功能、数据采集与管理、应用场景以及影响和效果等方面。平台功能乡村振兴大数据平台应具备以下主要功能：数据采集与整合：平台通过多种渠道获取农村相关数据，包括人口、土地、农业生产、经济发展等方面的数据，并进行整合和统一管理。数据分析与预测：平台利用大
原创
2023-07-31 08:03:52
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1、大数据平台前期调研
1.1业务需求调研
从运维角度看，主要调研公司的有哪业务的数据运营需求，是离线计算需求还是实时计算需求。
1）离线计算组件需求：
数据采集组件：FlinkX/DataX
数据存储组件：HDFS
数据加工组件：YARN/Hive/Spark/Flink
数据服务组件：HBase/Elasticsearch/Geomesa（时空数据库）/Kylin
原创
精选
2021-06-24 15:59:05
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