大数据应用测试过程与传统的web系统有较大的不同，大数据应用测试通常会分为web侧和ETL侧测试，web侧基本就是功能测试，而ETL（Extracting-Transfroming-Loading）测试主要指从任何外部系统提取、转换、载入数据到目标地。从底层数据采集、数据处理、到上层应用展现。一、从技术架构设计上，分为以下几块：数据采集：采集使
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2024-01-30 02:57:30
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行内人士皆知，大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。大数据分析平台的搭建，需要具备哪些功能模块? 1、数据标准子系统 包含检查规则、检查执行、工作流引擎、分析报告、元数据管理、规则配置、日志管理及系统设置等功能。 2、数据门户子系统 包含搜索及查询、移动端APP、接口及服务、数据展现、安全管理、
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2023-08-30 12:51:09
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标签（空格分隔）：大数据运维专栏一：datasophon的介绍1.1datasophon的介绍DataSophon是近日开源的一款国产自研大数据管理平台，致力于快速实现部署、管理、监控以及自动化运维大数据服务组件和节点的能力，帮助你快速构建起稳定、高效的大数据集群服务。主要有以下特性:极易部署，1小时可完成300节点的大数据集群部署国产化兼容，兼容ARM服务器和常用国产化操作系统监控指标全面丰富，
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原创
2023-01-11 15:36:41
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一 , CDN介绍和解决的问题CDH是由cloudera进行开发的大数据一站式平台管理解决方案,基于Hadoop生态的第三方发行版本,这样的描述相信大家还是挺难理解的,我们一起来梳理下CDH带来的改观.作坊和工厂有什么区别? 一个是做出来东西就好了,一个是精细化流水线生产用这个来对比自建Hadoop和CDH再好不过,要理解其中的区别我们需要先对CDH有个基础的认知,先从了解CDH解决了常见的什么问
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2023-12-06 15:50:07
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测试的目标1、找到硬件设备的性能拐点，为设备规划合理的工作负载；（硬件的利用率和负荷处于较高水平，可能宕机或拖慢服务的响应速度）2、找到系统的性能瓶颈，优化服务的实现方式；（硬件的利用率和负荷处在正常水平，但是服务响应的延迟时间比较长）3、回答当前的系统能承载多少访问量 性能拐点系统的性能主要由 支持多少并发访问 和 访问延迟时间 体现。自己的测试工作有 确定当前硬件条件下某个大数据组件
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2024-01-26 07:31:51
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大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中，有三个方面值得关注和重点发展。 数据可视化功能 数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化
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2023-12-23 21:09:50
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大数据，已经成为了一个时代的代名词，当今的互联网属于大数据时代，大数据时代的到来，颠覆了以往对数据的惯性思考方式，要保证数据执行，软件质量，测试质量，数据使用场景等，都需要重新变换一个新的角度，对软件进行更全方面的思考。 之前大数据很少有测试，开发会觉得：测试环境又没有那么多数据，你怎么测？抛开大数据的数据量大的特点，究其根本，他也是为业务服务的，有一句话我非常赞同： 一切技术都是为业务
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2017-12-13 12:10:01
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在数字经济时代，大数据已经成为促进业务增长的生产要素，企业对于从业人员的要求更加贴近实战应用。高校使用大数据实训平台，一方面帮助教师打造一个出色的教学环境，一方面激励学生们探索与学习，真正结合产业发展的人才需求，为高校提供从实验环境到教学内容的一站式大数据实验实训平台建设解决方案。一、教学实践实验室 专注于大数据与人工智能专业的课程实践教学。聚焦行业用人需求
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2024-03-11 22:39:03
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为了满足企业对于数据的各种需求，需要基于大数据技术构建大数据平台。结合大数据在企业的实际应用场景，如下图所示的大数据平台架构所示： 最上层为应用提供数据服务与可视化，解决企业实际问题。第2层是大数据处理核心，包含数据离线处理和实时处理、数据交互式分析以及机器学习与数据挖掘。第3 层是资源管理，为了支撑数据的处理，需要统一的资源管理与
原创
2022-09-24 09:58:01
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说起大数据计算框架，Hadoop和Spark这两者之间，一直都是存在着争议的，甚至一度还出现了Spark会替代Hadoop的声音，但是随着这两年的发展，事实告诉大家，Hadoop和Spark这两者之间，谁也没有消灭谁，都好好地存在着。 那些一定要在Hadoop和Spark之间分隔孰优孰劣的人，其实忽视了很重要的一点就是，设计人员最初的初衷，其实是需要Hadoop和Spark实现在一个系统当中的协同
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2023-10-08 19:56:33
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介绍文档：什么是大数据测试 大数据测试通常是指对采用大数据技术的系统或应用的测试。大数据测试可以分为两个维度，一个维度是数据测试，另一个维度是大数据系统测试和大数据应用产品测试。数据测试： 主要关注数据的完整性、准确性和一致性等。大数据系统测试和大数据应用产品测试： 这里的大数据系统一般是指使用hadoop生态组件搭建的或者自主研发的大数据系统。自主研发的大数据系统主要包括数据的存储、计算和分析等
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2024-08-03 12:53:15
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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测试平台暂时支持功能展示
原创
2024-07-07 23:03:29
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# 测试平台功能架构
在软件开发过程中，测试是确保软件质量的重要环节。测试平台的功能架构是指测试工具与服务之间的组织结构，以支持高效的测试过程。本文将探讨测试平台的基本功能架构，并提供相关的代码示例。
## 功能架构概述
一个典型的测试平台通常由以下几个主要组件构成：
1. **测试用例管理**：负责创建、编辑和管理测试用例。
2. **测试执行**：提供执行测试用例的功能，支持手动和自动
每当购物狂欢节或者大促节日来临的时候，也是考验电商平台稳定性能的时候。对于电商平台或者大多数购物网站而言，访客流量过大或者网络环境不稳定等网站平台性能问题都对电商平台带来巨大挑战，而因为这些问题很有可能会对用户体验造成不良影响。 所以对于网站维护方来说，做好电商平台性能测试工作对网站处理高流量爆发、提高平台稳定性有重要意义。那么电商平台性能测试怎么做，具体测试流程是怎样的，小编就此进行简
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2024-01-30 17:20:02
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何为靠谱？在带新人过程中，交待测试新人测试任务时，都不会忘记交待这样的一句话：这个开发如何如何……比如这个开发代码质量很好，少bug，修改bug也快。比如这个开发编码有点慢，跟任务时多催一下。比如这个开发编码质量不怎么样，bug多，你测试的时候多注意一点，仔细测试下。像这样的交代有很多，特别刚开始还不熟悉开发的时候，等时间久了，只要测试过某个开发人员的项目一二次，就这个开发人员的编码质量基本也就清
一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
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