原创
2021-07-28 22:09:13
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1.前言任务调度系统在大数据平台架构中扮演着比较重要的角色 其中的Azkaban就是其任务调度组件。概括来说，任务调度在大数据平台中所扮演的角色主要有：1任务编排：对任务流按照一定的逻辑串起来。这在大数据开发中，显得比较重要，对于一个工作任务，可能有不同的子任务串起来的，并且有些子任务是并行执行的。举个例子，在做一个机器学习的模型时，可能第一步就是数据清洗，然后是提取特征，接着才是模型
Azkaban介绍常见的开源调度框架：LinuxCrontab：针对个人用户及小任务量ApacheOozie：功能强大，配置复杂的Hadoop任务调度框架Azkaban：开源的工作流管理器，轻量级调度框架AirFlow:基于Python开发的通用批处理调度框架Zenus:阿里开源的基于Hadoop的工作流调度系统EasyScheduler:国内开源的分布式工作流任务调度系统开源调度框架对比：Azk
原创
2020-11-15 18:17:35
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各位联童 IT MAN 大家好！张永清同学的原创投稿，这位多本畅销书的作者今天为大家分享了联童基于 incubator-dolphinscheduler 从 0 到 1 构建大数据调度平台的历程。 联童是一家智能化母婴童产业平台，从事母婴童行业以及互联网技术多年，拥有丰富的母婴门店运营和系统开发经验，在会员经营和商品经营方面，能够围绕会员需求，深入场景，更贴近合作伙伴和消费者
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2022-01-05 14:45:47
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在本文中，我们将介绍如何通过Kubernetes（K8S）构建一个大数据调度平台。Kubernetes是一个开源容器编排系统，可以用来自动化容器的部署、扩展和管理。大数据调度平台可以帮助我们更有效地管理和调度大规模的数据处理任务，提高数据处理的效率和稳定性。
整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-------|------|
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
原创
2024-03-27 10:55:51
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常见调度框架实现方式 开源Oozie成熟稳定可靠，可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴，有两套独立的调度实现，必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus（3年前不再开源，还需要做一些二次开发才能用）基于qu
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2024-05-11 19:57:56
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常见调度框架实现方式开源Oozie成熟稳定可靠，可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴，有两套独立的调度实现，必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus（3年前不再开源，还需要做一些二次开发才能用）基于quar
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2023-09-30 01:52:59
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大数据 DolphinScheduler Airflow
大数据任务调度应用 大数据开发平台
大数据任务调度引擎
任务执行引擎
任务监控告警
海量异构数据同步
数据采集（同步）—数据处理—数据管理调度系统功能构成01.调度系统-调度方式
定时调度 、依赖调度
手动调度--手动暂停/停止/恢复
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2024-07-28 14:48:16
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文章目录1 大数据1.1 大数据概述1.2 大数据、云计算与物联网2 大数据处理架构Hadoop2.1 Hadoop简介2.2 Hadoop 项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群的部署和使用 1 大数据1.1 大数据概述信息科技为大数据时代提供技术支撑： （1）存储设备容量不断增加 （2）CPU处理能力大幅提升 （3）网络带宽不断增加数据产生方式的变革促成大数据时代的
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2024-10-10 18:19:00
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什么是AirflowApache Airflow是一个提供基于DAG有向无环图来编排工作流的、可视化的分布式任务调度平台，与Oozie、Azkaban等任务流调度平台类似。Airflow在2014年由Airbnb发起，2016年3月进入Apache基金会，在2019年1月成为顶级项目。
原创
2022-05-19 06:09:55
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# 如何实现大数据离线调度平台架构图
在当前大数据时代，离线调度平台是处理大规模数据的关键组件。本文将带你了解大数据离线调度平台的架构及实现过程，旨在帮助刚入行的小白更好地理解和实施。我们将从整体流程开始，然后深入到每一步的具体细节。
## 一、流程概述
在构建大数据离线调度平台时，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 设计整体架构
# 实现大数据调度框架的流程及代码示例
大数据调度框架是指通过一种系统化的方式管理和调度大数据处理任务，以提高处理效率和资源利用率。在Kubernetes（K8S）中，我们可以利用其强大的容器编排和管理功能来实现大数据调度框架。
下面是实现大数据调度框架的一般流程及相关代码示例：
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建Kubernetes集群 |
| 2
原创
2024-05-28 09:49:21
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大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作
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2023-10-27 22:41:49
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2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经
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2024-05-24 16:18:17
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大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台与数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据表如何组织,
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2023-10-18 19:23:40
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1. 背景在数据仓库的建立过程中，核心技术是抽取、转换、装载（ETL），它为数据仓库提供及时、高质而准确的数据。由于 ETL 包括众多的处理任务，且这些任务之间有一定的约束关系，如何高效的调度和管理这些任务是数据仓库 ETL 实施中非常重要的工作，也是提高数据仓库开发效率和资源利用率的关键。在大数据平台，随着业务发展，每天承载着成千上万的 ETL 任务调度，这些任务的形态各种各样。怎么样让大量的
原创
2021-04-02 17:14:37
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Airflow WebUI操作介绍一、DAGDAG有对应的id,其id全局唯一，DAG是airflow的核心概念，任务装载到DAG中，封装成任务依赖链条，DAG决定这些任务的执行规则。点击以上每个DAG对应的id可以直接进入对应“Graph View”视图，可以查看当前DAG任务执行顺序图。
原创
2022-05-09 12:28:50
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大数据分析处理平台应该具备以下几方面的能力：
1、统一分配资源
2、整合异构子系统
3、支持任务定制
4、智能动态调优
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2021-07-30 09:45:24
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，调度系统的整体架构如下：调度中心对调度批次和作业进行创建、管理、监控，它负责所有批量作业的调度和编排； 在整个作业过程中，作业之间关系分为触发，依赖和互斥。1、触发 触发关系表示一个作业完毕后，生成另一个作业的控制
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2023-10-24 21:54:32
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