常见调度框架实现方式 开源Oozie成熟稳定可靠，可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴，有两套独立的调度实现，必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus（3年前不再开源，还需要做一些二次开发才能用）基于qu
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2024-05-11 19:57:56
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大数据 DolphinScheduler Airflow
大数据任务调度应用 大数据开发平台
大数据任务调度引擎
任务执行引擎
任务监控告警
海量异构数据同步
数据采集（同步）—数据处理—数据管理调度系统功能构成01.调度系统-调度方式
定时调度 、依赖调度
手动调度--手动暂停/停止/恢复
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2024-07-28 14:48:16
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原创
2021-07-28 22:09:13
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1. 背景在数据仓库的建立过程中，核心技术是抽取、转换、装载（ETL），它为数据仓库提供及时、高质而准确的数据。由于 ETL 包括众多的处理任务，且这些任务之间有一定的约束关系，如何高效的调度和管理这些任务是数据仓库 ETL 实施中非常重要的工作，也是提高数据仓库开发效率和资源利用率的关键。在大数据平台，随着业务发展，每天承载着成千上万的 ETL 任务调度，这些任务的形态各种各样。怎么样让大量的
原创
2021-04-02 17:14:37
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1、Oozie简介1.1 Oozie是大数据四大协作框架之一——任务调度框架，另外三个分别为数据转换工具Sqoop,文件收集库框架Flume,大数据WEB工具Hue。1.2 它能够提供对Hadoop MapReduce和Pig Jobs的任务调度与协调。1.3 Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。1.4 功能相似的任务调度框架还有Azkaban和Zeus。2、Ooz
原创
精选
2023-02-19 13:11:19
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. 绪言在上一篇文章《苏宁大数据离线任务开发调度平台实践》中，从用户交互功能、任务调度、任务执行、任务运维和对外服务等几方面，宏观层面进行了理论和实践的概述。产品的用户功能重点需要把握用户实际的任务开发运维需求，合理的规划设计产品功能，在使用和运维上便于用户操作，降低用户的开发使用成本。简单的说就是主要保证用户任务、任务流等关键元数据的配置信息的准确性，以及任务状态的查询和干预能力，技术上实现不存
原创
2021-04-01 17:44:29
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1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存
1.前言任务调度系统在大数据平台架构中扮演着比较重要的角色 其中的Azkaban就是其任务调度组件。概括来说，任务调度在大数据平台中所扮演的角色主要有：1任务编排：对任务流按照一定的逻辑串起来。这在大数据开发中，显得比较重要，对于一个工作任务，可能有不同的子任务串起来的，并且有些子任务是并行执行的。举个例子，在做一个机器学习的模型时，可能第一步就是数据清洗，然后是提取特征，接着才是模型
文章标题（一）Spring Boot 入门1.Spring Boot 框架概述2.搭建开发环境3.使用Maven方式构建Spring Boot项目3.1创建maven项目HelloWorld013.2 修改pom.xml文件3.3 创建启动类HelloWorld01Application3.4 创建控制器HelloWorld01Controller4.进行Banner文件的定制4.1 创建Ban
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2024-07-02 12:32:01
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一、azkaban介绍azkaban是一个工作流调度器。一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等，为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。二、安装azkaban三、azkaban示例...
原创
2022-01-13 10:56:36
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一、azkaban介绍azkaban是一个工作流调度器。一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等，为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行。二、安装azkaban三、azkaban示例...
原创
2022-04-22 11:06:49
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1、Hive基本概念1.1、Hive概述概念：The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto da
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2023-09-08 18:16:12
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概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。特性1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度
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2023-07-12 14:44:15
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今天聊一下，分布式任务调度，现在项目为了高可用，一般都是集群部署，这样一来，有些定时执行的任务，为了防止多台机器都执行。就需要分布式调度。介绍XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；3、调度
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2023-07-24 09:27:00
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计划任务是几乎每个开发人员都会用到的功能，在服务器上可以用 Cron 作业来进行任务调度，它也是一种稳定的方式。但我们也可以完全程序化，全部使用 Python 来完成调度程序，而且可以有更简单的配置方式。? 基于 Python 的任务调度? 快速安装与应用Python工具包 ?schedule 可以轻松地在 Python 中进行任务调度，我们可以通过 PyPI 快速安装它。$ pip
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2023-08-07 19:58:25
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原文链接：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-hadoop-scheduling/index.htmlHadoop 是一个通用系统，可以对一组分散的节点上的数据进行高性能处理。这样的定义也说明，Hadoop 是一个多任务系统，它可以同时为多个用户、多个作业处理多个数据集。这种多处理的能力也意味着 Hadoop 能以更优的方式将作业
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2023-07-24 09:27:23
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一、总体设计 初来公司时，公司还没有大数据，我是作为大数据架构师招入的，结合公司的线上和线下业务，制定了如下的大数据架构路线图。 二、大数据任务开发和调度平台架构设计 在设计完总体架构后，并且搭建完hadoop/yarn的大数据底层计算平台后， 按照总体架构设计思路， 首先需要构建的就是大数据开发平 ...
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2021-05-14 23:06:39
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# Hive 任务调度平台介绍
随着大数据时代的到来，数据的处理与分析变得愈加重要。Apache Hive 是一个用于数据仓库的工具，可以方便地进行数据的查询和分析。而在 Hive 中执行复杂的任务时，任务调度变得至关重要。本篇文章将介绍 Hive 任务调度平台的概念、实现和使用示例，并包含相应的代码示例。
## 任务调度的概念
在数据处理流程中，任务调度是指在特定的时间序列或条件下，自动执
如何实现Flink任务调度平台
作为一名有丰富经验的开发者，我将会详细介绍如何实现一个Flink任务调度平台，并为刚入行的小白提供指导和示例代码。
整个过程可以分为以下步骤，每个步骤需要做什么以及相应的代码示例：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 初始化Flink环境 |
| 步骤二 | 定义Flink任务 |
| 步骤三 | 配置Flink任务的调度参数
原创
2024-05-28 09:50:53
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.net 简单任务调度平台，用于.net dll,exe的任务的挂载，任务的隔离，调度执行，访问权限控制，监控，管理，日志，错误预警，性能分析等。
.net 任务调度平台用于.net dll,exe的任务的挂载，任务的隔离，调度执行，访问权限控制，监控，管理，日志，错误预警，性能分析等。1) 平台基于quartz.net进行任务调度功能开发，采用C#代码
原创
2022-11-11 13:45:30
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