注意:每个层次的知识都是渐增的，位于层次n，也蕴涵了你需了解所有低于层次n的知识。计算机科学 Computer Science软件工程 Software Engineering程序设计 Programming经验 Experience 学识 Knowledge软件界一个无可争议的事实是，
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2021-08-05 11:36:30
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http://static.icybear.net/%5BCN%5DProgrammer%20competency%20matrix.htm
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精选
2011-10-26 13:03:54
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在当今IT行业，系统架构师的能力矩阵成为了提升团队和个人能力的重要工具。能力矩阵是一种将所需技能、知识和经验以可视化形式展现的方式，帮助架构师在不断变化的技术环境中保持竞争力。构建一个有效的系统架构师能力矩阵不仅需要深刻理解每一项能力的内涵，还要能够将这些能力与实际工作中的需求相对应。下面，我们就来通过多个维度深入探讨这一主题。
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A[构建能
我在之前的文章提过，为啥你5年经验比不过人家2年工作经验，这都是刻意练习的结果，因为你5年的工作经验可能是1年经验在舒适区里面重复了5次，而别人不断打怪升级。
这个时候就有人说了，涛哥我们公司环境氛围不行，涛哥我们加班太严重了没时间学习等等理由。
其实这个我还是有些感受，不过我觉得外部环境都可以进行调整，比如换工作，这些都够不成理由，更多还是因为我们本身不知道怎么做一个优秀的工程师。
工程师五
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2021-07-20 13:35:14
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[译文]程序员能力矩阵 Programmer Competency Matrix
注意:每个层次的知识都是渐增的，位于层次n，也蕴涵了你需了解所有低于层次n的知识。
计算机科学 Computer Science
2n (Le
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2010-12-26 23:24:54
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# 注意力矩阵在Python中的实现
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能够分享如何使用Python实现注意力矩阵。注意力矩阵是深度学习中的一个重要概念，特别是在自然语言处理（NLP）领域。它可以帮助模型专注于输入数据中最重要的部分。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概述实现注意力矩阵的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
原创
2024-07-23 09:30:45
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# 深度学习热力矩阵：概念与实现
随着深度学习技术的飞速发展，热力矩阵（Heatmap）这一概念愈发受到关注。它是一种可视化工具，常用于分析神经网络的活动情况，揭示模型在不同输入上的表现。本文将讨论热力矩阵的基本概念、应用案例，并提供相关代码示例。
## 什么是热力矩阵？
热力矩阵是一种二维数据的可视化方式，颜色的深浅表示数据值的大小。在深度学习中，它通常用于显示模型对特定特征的关注点，以及
原创
2024-09-29 05:31:53
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在产业互联网时代，越来越多的企业开始通过大数据分析技术来提升企业竞争力。通过大数据及物联网技术，可以更精准地了解整个生产过程情况，借助大数据收集和分析每个环节的数据，找到具有价值的信息，优化工作，提升效率，制定更有针对性的营销方案，从而更好的增强企业在市场上的核心竞争力。系统学习大数据，通常要具备以下能力：1、逻辑分析能力 逻辑分析能力是指正确、
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2024-01-11 13:18:33
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# Python注意力矩阵热力图
1.NoSQL 介绍随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求，传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心，暴露了许多难以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL（Not Only SQL）数据
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2024-09-18 10:14:02
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大数据安全能力实践杜跃进，郑斌阿里巴巴集团，浙江杭州310013摘要：安全的目的是为了保障发展，如何衡量一个拥有数据的组织的数据安全保护能力是十分重要的。探讨了拥有数据的组织面临的数据安全问题及挑战，介绍了大数据环境下的数据安全发展趋势和完整的组织级数据安全能力框架，阐述了数据安全保护能力实现的路径及实践过程中可能遇到的难点。最后，以某互联网金融企业为例，分析了利用数据安全能力成熟度模型指导企业进
原创
2021-04-10 16:40:56
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1.服务器架构的演变以往的服务器架构一般是单体架构： 特点：将软件集中安装在一台服务器上 优势：简单、方便、成本低 缺点：单个服务器硬件资源有限，服务应用集中在单体服务器上，每个应用分到的硬件资源有限 随着数据量的不断增大，可能单体服务器已经不可以满足日常数据的存储。而且将数据都存在一台服务器上也存在安全问题，一台服务器出现问题整个系统就不能用了，这时候引入了分布式的概念： 特点：搭建多台服务器，
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2024-07-10 22:36:15
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# Python Matplotlib绘制自注意力矩阵热力图
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和计算机视觉（Computer Vision，CV）领域中，自注意力机制（Self-Attention Mechanism）被广泛应用于序列模型和图像生成模型中。自注意力机制是一种用于建模序列之间关系的方法，可以帮助模型更好地理解不同位置之间的依赖关系。为
原创
2023-10-07 14:21:52
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1. 无刷直流电机的控制原理: 无刷电调，输入的是直流电，通过一个滤波电容稳定电压。然后分成俩两路，一路是电调的BEC使用，BEC是给接收机与电调自身单片机供电使用的，输出至接收机的电源线就是信号线上的红线和黑线，另一路是介入MOS管使用，在这里，电调上电，单片机开始启动，驱动MOS管震动，使电机发出滴滴滴的声音。启动后待命，有些电调带有油门校
## 大数据分析 能力图谱
在当今信息爆炸的时代，大数据分析成为了解决各种问题、挖掘价值的强大工具。大数据分析能力图谱是指在大数据处理和分析领域中所需具备的技能和知识结构。一个完整的大数据分析能力图谱应该包含数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等一系列环节。下面我们将通过代码示例和图示来介绍大数据分析能力图谱中的重要内容。
### 数据采集
数据采集是大数据分析的第一
原创
2024-05-18 03:56:21
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# 大数据能力体系架构解析
## 引言
随着信息技术的快速发展和数据量的急剧增加，大数据逐渐成为各行业的核心驱动力。大数据能力体系架构的建立旨在帮助企业有效管理和利用海量数据，提升决策效率和业务价值。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据能力体系架构的组成部分，并结合代码示例和图示（状态图与关系图）来帮助理解。
## 一、大数据能力体系架构概述
大数据能力体系架构通常分为以下几个层次：
1.
大数据能力平台技术架构方案
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2022-04-28 21:42:54
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第三层级看上去有些抽象，我们可以通过一些案例来解读。 例如，会员体系是【CRM】系统中非常核心的一个功能，其中的会员积分计算是一个逻辑复杂且牵涉数据量巨大的操作，消费者的每一笔交易和若干行为都会触发积分的计算。 传统的【CRM】系统很难实现用户积分的实时计算，基本都是按天进行批量处理，这样一来，用户
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2020-07-22 17:13:00
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