1.服务器架构的演变以往的服务器架构一般是单体架构： 特点：将软件集中安装在一台服务器上 优势：简单、方便、成本低 缺点：单个服务器硬件资源有限，服务应用集中在单体服务器上，每个应用分到的硬件资源有限 随着数据量的不断增大，可能单体服务器已经不可以满足日常数据的存储。而且将数据都存在一台服务器上也存在安全问题，一台服务器出现问题整个系统就不能用了，这时候引入了分布式的概念： 特点：搭建多台服务器，
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2024-07-10 22:36:15
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什么是吞吐量? 吞吐量：指在应用程序的生命周期内，应用程序所花费的时间 和 系统 总 运行时间的比值。系统总运行时间=应用程序耗时+GC耗时。如果系统运行了 100分钟，GC耗时1分钟，那么系统的吞吐量就是（100-1）/100 = 99% 什么是停顿时间？停顿时间：指垃圾回收器正在运行时，应用程序的暂停时间。对于独占回收器而言，停顿时间可能比较长。使用并发的回收
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2024-01-19 22:45:28
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有关IOPS与吞吐量还有带宽的区别IOPS(I/Os per second)：即每秒输入输出次数。也就是每秒钟接受I/O指令的次数。指的是系统在单位时间内能处理的最大的I/O频度；一般，OLTP应用涉及更多的频繁读写，更多的考虑IOPS；IOPS测试结果与很多测试参数和存储系统具体配置有关。IOPS还可以细分为100%顺序读(Sequential Read)IOPS、100%顺序写IOPS、100
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2024-04-25 16:18:34
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握A教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
# 大数据能力体系架构解析
## 引言
随着信息技术的快速发展和数据量的急剧增加，大数据逐渐成为各行业的核心驱动力。大数据能力体系架构的建立旨在帮助企业有效管理和利用海量数据，提升决策效率和业务价值。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据能力体系架构的组成部分，并结合代码示例和图示（状态图与关系图）来帮助理解。
## 一、大数据能力体系架构概述
大数据能力体系架构通常分为以下几个层次：
1.
大数据能力平台技术架构方案
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2022-04-28 21:42:54
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# 大数据平台能力架构优化项目方案指南
在当今的信息时代，大数据技术成为各行各业的核心竞争力。作为一名新入行的开发者，你将面临许多挑战，特别是在大数据平台架构的优化过程中。本文将为你逐步指导如何实现一个“大数据平台能力架构优化项目方案”。
## 一、项目实施流程
首先，我们需要明确整个项目的实施流程，下面是一个简单的项目实施步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 03:41:02
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在产业互联网时代，越来越多的企业开始通过大数据分析技术来提升企业竞争力。通过大数据及物联网技术，可以更精准地了解整个生产过程情况，借助大数据收集和分析每个环节的数据，找到具有价值的信息，优化工作，提升效率，制定更有针对性的营销方案，从而更好的增强企业在市场上的核心竞争力。系统学习大数据，通常要具备以下能力：1、逻辑分析能力 逻辑分析能力是指正确、
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2024-01-11 13:18:33
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大数据分析的5个方面用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最
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2024-01-11 16:55:16
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关键字: orc、index、row group index、bloom filter index之前的文章《更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive》中介绍了Hive的ORC文件格式，它不但有着很高的压缩比，节省存储和计算资源之外，还通过一个内置的轻量级索引，提升查询的性能。这个内置的轻量级索引，就是下面所说的Row Group Index。其实ORC支持的索引不止这一种，还有一
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2024-09-06 00:05:06
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等； 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；
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2023-10-03 08:10:56
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WEB后端_Day10(NoSQL:介绍、应用场景、不足之处、分类、常见 NoSQL 介绍、关系型数据库与NoSQL的区别、Redis)1.NoSQL 介绍随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储、高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求，传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心，暴露了许多难以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL（Not Only SQL）数据
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2024-09-18 10:14:02
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大数据安全能力实践杜跃进，郑斌阿里巴巴集团，浙江杭州310013摘要：安全的目的是为了保障发展，如何衡量一个拥有数据的组织的数据安全保护能力是十分重要的。探讨了拥有数据的组织面临的数据安全问题及挑战，介绍了大数据环境下的数据安全发展趋势和完整的组织级数据安全能力框架，阐述了数据安全保护能力实现的路径及实践过程中可能遇到的难点。最后，以某互联网金融企业为例，分析了利用数据安全能力成熟度模型指导企业进
原创
2021-04-10 16:40:56
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当前的大数据系统架构主要有两种：一种是MPP数据库架构，另一种就是Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和适合的场景。另外随着光纤网络通信技术的发展，大数据系统架构正在向着存储与计算分离的架构和云化架构方向发展。 Hadoop体系的分层架构解读见：大数据系统架构——Hadoop体系本文从并行硬件架构的发展讲起，进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。
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2023-08-15 13:19:39
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大数据技术体系来一起认识下大数据的技术框架有哪些，它们分别用于解决哪些问题？它们的内在逻辑和适用场景有哪些？OK，一起去探索下。生态架构首先，看一下大数据技术体系的整体架构图。根据数据流转的方向，从下而上进行介绍。在前面，我们了解到，大数据的数据存储是分布式的，而且能够接受任务调度，与传统的数据存储存在差异。所以离线方式处理的数据，需要通过ETL模块，导入到大数据的数据存储系统进行存储；其中Sqo
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2023-07-29 22:01:15
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此文为个人平时学习对大数据的个人理解笔记分享，有不对的地方还请大佬多指正，谢谢。一.什么是大数据技术？大量的数据，等级在TB=1024GB,PB,EB级别主要用于解决大量数据的 处理&分析，两大难题就是 如何存&如何算二. 一般人找大数据工作可以做什么岗位？难度级别（灾难到平民）：平台—》数据挖掘/报表开发—〉实时指标分析性能调优—》数据仓库三。大数据思想和的来源。1.GFS(Go
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2023-09-11 17:21:28
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目录1. Hadoop生态体系2. Hadoop集群硬件架构3. Hadoop体系分层功能架构参考资料 导读： 从资源管理角度来看，当前的大数据系统架构主要有两种：一种是 MPP数据库架构 ，另一种是 Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和相应的适用场景。 传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉
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2023-07-10 16:44:56
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随着云计算、大数据产业的不断发展，传统使用单机数据库进行数据存储的模式已经不能满足业界日益增长需求，海量数据处理成为一个关键问题。目前主流的海量数据处理架构分为两种:1基于传统数据库及数据仓库所衍生出的MPP(Massively Parallel Processing)架构;2 基于Hadoop 并
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2023-07-14 16:15:02
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随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache FlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunk Forwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集数据存储数据处理数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤
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2023-09-25 19:19:49
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传统的大数据架构: 原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
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2023-07-13 10:44:13
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