区域大数据发展水平评价方法安晖,庄金鑫,李艺铭中国电子信息产业发展研究院，北京100846摘要：落实国家大数据战略，推进大数据发展与应用，正成为我国地方政府的工作重点，迫切需要有针对性和可操作性的具体指导。在诠释开展区域大数据发展水平评价方法研究的意义和作用的基础上，分析了评价体系设计的基本要求，设计提出了一套具有创新性的“指标体系+评价机制”的综合评价方案，并提出下一步工作的方向和重点。关键词：
原创
2021-04-10 16:55:49
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按照题目中所给出的公式来计算数最后会在0和1之间变换，所以只要在数变成1的时候计算剩余次方数对2取余是多少就可以知道最后的答案是多少。#include int mm[] = {1,0,0,0,1,0,1,0,2,1};int mmm(int n){ int ans ...
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2018-11-10 23:58:00
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全国各省（自治区、直辖市）大数据发展水平分级明显，东南沿海地区全国领先，广东省表 现尤为突出，以59.17的总指数高居榜首，四川、湖北、天津入围前十。东部地区整体表现亮眼，西部地区的四川、中部地区的湖北大数据发展水平表现不凡； 河南、安徽、湖南、河北经济基础良好，大数据发展潜力巨大；辽宁、陕西、广西、贵州、重庆、天津有望成为我国大数据发展应用新增长点。第一梯度均衡发力，发展环境、产业发
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2022-07-25 07:12:09
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Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的问题。 我们之前对排行榜的数据进行缓存，由于排行榜在我们所有sql select查询里面占了30%，而且我们排行榜每小时更新一次，所以必须对数据做缓存。为了清除缓存方便，把
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2020-06-19 07:46:00
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Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的问题。 我们之前对排行榜的数据进行缓存，由于排行榜在我们所有sql select查询里面占了30%，而且我们排行榜每小时更新一次，所以必须对数据做缓存。为了清除缓存方便，把
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2018-10-16 21:30:00
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最近 M1 芯片爆火，它是否适用于数据科学？在常用基准上测试一下就知道了。新版 Macbook 已经问世了一段时间，如果将 M1 芯片用于数据科学，性能会如何呢？本文作者将 M1 Macbook Pro 与基于 Intel 的 2019 Macbook Pro 在 5 种常用基准上进行了测试，结果发现 M1 芯片的性能确实是令人震惊的。首先，它的运行速度比 2019 MBP 是快几倍的，并且运行过
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2024-07-31 15:42:28
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首先吐槽一下,这道题的时间卡得真是醉了............首先见到这个问题,我们应该先想到直线的平面划分公式,f(n) = 1 + n(n+1)/2如何理解这个公式呢有一条直线时,将一个平面区域划分为两块,之后每在加一条直线,获得最大划分区域的方法就是让每条直线两两相交且不重合.如果当前直线是第i条,那么它可以和之前的i-1条相交出i-1格二重交点,划分出i个区域那么依据等
原创
2023-04-24 03:19:56
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Mac M1 通过VMan安装Centos7.9，并搭建 Hadoop/Hive/Kafka/Flink/Iceberg 本地进行数据湖测试。问题：Paralles Desktop 没找到
原创
2022-05-29 00:06:52
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赛迪智库信息化与软件产业研究所编写了《中国大数据区域发展水平评估白皮书（2021年）》。关注公众号：【互联互通社区】，回复【DATA034】获取全部报告内容。该白皮书作为“十三五”时期的收...
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2021-08-15 14:30:59
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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在这个博文中，我将记录下如何使用M1芯片搭建Docker大数据环境的过程，包括所有必要的环境准备、详细的分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用的方法。
为在M1芯片上搭建大数据环境，我们首先需要准备适合的硬件和软件。
## 环境准备
要在M1芯片上成功搭建大数据环境，我们需要下面这些基本的软硬件要求。
**软硬件要求**
| 组件 | 版本 | 备
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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