greenplum基于MPP架构的开源大数据平台
Greenplum简介Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持涵盖OLAP型业务的混合负载，可部署于企业裸机、容器、私有云和公有云中，
转载
2023-07-27 22:14:41
148阅读
大规模并行处理计算机：Massive Parallel Processor。由大量用用微处理器构成的多处理机系统，适合多指令流多数据流处理。计算机体系结构中，MPP指大规模并行处理机。MPP在20世纪90年代盛行。如今，世界上排名靠前的大型机，都是MPP。MPP层（Media Process Platform）MPP层基于驱动层，屏蔽芯片和硬件平台的差别，提供面向媒体业务的基本功能。MPP的编程接
转载
2023-07-10 14:42:46
158阅读
前言布式计算思想思想引入首先, 来看三个问题:假设有1T的文件, 文件中的每一行都是一个数字; 如何在一台48core, 64G内存的服务器上处理这个大文件, 将这个大文件排序呢?假设有两个很大的文件(内存只能读入一小部分), 文件中的每一行都是一个url字符串, 共有10亿行. 如何在一台48core, 64G内存的服务器上处理这两个大文件, 将这两个大文件中相同的url找出呢?在一座山上有三个
数据仓库世界里面的massively parallel processing 大概定义： MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 首先MPP 必须消除手工切分数据的工作量。 这是MySQL 在互联网应用中的主要局限性。 另外MPP 的切分必须在任何时候都是平均的 ， 不然某些节点处理的时间就明显多于另
面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，
大规模并行分析（MPP）数据库（Analytical Massively Parallel Processing (MPP) Databases）是针对分析工作负载进行了优化的数据库：聚合和处理大型数据集。MPP数据库往往是列式的，因此MPP数据库通常将每一列存储为一个对象，而不是将表中的每一行存储为一个对象（事务数据库的功能）。这种体系结构使复杂的分析查询可以更快，更有效地处理。这些分析数据库将
转载
2023-09-07 10:49:09
91阅读
总结来说MR是一个编程模型，你可以用MR这个编程模型自己实现MPP所做的事。MPP则是一种SQL的计算引擎。“MR分而治之的策略” 和 “Massively Parallel Processor类型的数据库” （即大规模并行处理数据库，典型代表 AWS Redshift 和 Teradata 以及微软的 Azure SQL Data Warehouse) 有什么区别呢?MPP在
采购大数据分析是指利用大数据技术分析采购数据，从而为企业的采购决策提供支持和指导。随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始关注采购大数据分析，并通过对采购数据进行深入分析来优化采购流程、降低采购成本、提高采购效率和质量。
采购大数据分析的过程通常包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等环节。其中，数据分析是最核心的环节，通过对采购数据进行统计分析、关联分析、趋势分析等手
报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型：有的需要向上邮件汇报，有的需要给项目组里一个交代，有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型：新项目上线效果评估，AB test结果，日常数据汇总，活动数据分析等。文本也好，PPT也罢，数据分析报告核心的思路都是相通的。你要一个故事1我自己有个想法，就是产品经理应该多学习相关领域的知识，比如学一些基础的设计规范、交互原则、营销知识
转载
2023-09-12 21:23:15
123阅读
“大数据时代” 的概念最早由著名咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡表示：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。” 数据在精巧的算法中被挖掘，数据分析变得至关重要，大家开始达成一个共识：” 数据计算，能够找到新发现。”博思艾伦咨询公司的合伙人 Josh Suillivan 在其著作《数字时代的企业进化》一书中提到，其团队研究了数百个组织，提炼出构成未来成功组织模型的要素，这类成
总结来说MR是一个编程模型，你可以用MR这个编程模型自己实现MPP所做的事。MPP则是一种SQL的计算引擎。“MR分而治之的策略” 和 “Massively Parallel Processor类型的数据库” （即大规模并行处理数据库，典型代表 AWS Redshift 和 Teradata 以及微软的 Azure SQL Data Warehouse) 有什么区别呢?MPP在
转载
2023-08-03 19:31:00
597阅读
2022 年了，MPP 还是当今数据库主流架构吗？
原创
2023-02-07 10:18:26
475阅读
5G场景网络数据延时的URLLCMPP:多数据快速，单点并行查询 秒级。MR:分布式任务查询，海量数据 小时级。mpp计算引擎--simd (单指令多源数) --ssvm(动态编译)
“用工业大数据为东莞智能制造赋能！”昨日，由东莞市机械行业协会、清华大数据产业联合会、北京工业大数据创新中心共同主办的“2016智能制造与工匠精神高峰论坛”上，与会专家、企业家探讨了在即将到来的新一轮工业革命浪潮中该如何用好工业大数据，以及如何培育和践行工匠精神。工业大数据驱动“智造”当前，以信息技术与制造业加速融合为特征的智能制造正风起云涌。但信息化与智能化到底该如何融合？大数据又与制造业有何关
转载
2023-06-09 10:58:28
116阅读
大数据的概念太泛了，即使是大数据分析，不同层级的产品也有很多，就如你说的国内最多的是数据应用类的产品。1、大数据平台，华为和星环。华为-FusionInsight，基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。星环，基于Hadoop生态系列的大数据平台公司。2、云端大数据，阿里云和华为云。阿里云实力不差，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云，面向中小型企业。华为云，
转载
2023-09-25 08:39:30
88阅读
表引擎表引擎的使用表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说, 表引擎决定了如何存储表的数据。包括:数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据，可以集成外部的数据库，例如Mysql、Kafka、HDFS等。支持哪些查询以及如何支持。并发数据访问。索引的使用(如果存在)。是否可以执行多线程请求。数据复制参数。表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎,以及引擎使用的相关参
原材料采购是企业生产的基础，采购物品的价格以及质量问题直接影响到产品的质量与成本。一个好的全面的采购分析对于制定下一步采购策略是至关重要的。基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析，帮助企业为顺利生产打下坚实的基础，为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据，具体包括：1. &n
转载
2023-10-10 21:53:02
124阅读
MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1）只负责计算，不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2）既负责计算，又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3）常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
转载
2023-09-19 10:18:10
274阅读
这一切是如何组合在一起的：机器对机器的故障分析这个用例来自电子制造公司。车间里的不同设备，接收输入，执行测试，以非结构化文本形式发送日志，记录测试运行的结果。日志基本上获取了每次测试的参数和它们的值以及输出的结果——这么做的意图就是确认测试是通过还是失败。为便于读者理解要处理和分析什么，下面给出日志文件样本。识别错误的老办法是把数据传递给一个专家创建的复杂的正则表达式。新方法是用机器学习算法代替正
一、简介StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应
转载
2023-08-06 15:03:18
341阅读
