greenplum基于MPP架构的开源大数据平台
Greenplum简介Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台，具有良好的弹性和线性扩展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容SQL标准，具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持涵盖OLAP型业务的混合负载，可部署于企业裸机、容器、私有云和公有云中，
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2023-07-27 22:14:41
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大规模并行处理计算机：Massive Parallel Processor。由大量用用微处理器构成的多处理机系统，适合多指令流多数据流处理。计算机体系结构中，MPP指大规模并行处理机。MPP在20世纪90年代盛行。如今，世界上排名靠前的大型机，都是MPP。MPP层（Media Process Platform）MPP层基于驱动层，屏蔽芯片和硬件平台的差别，提供面向媒体业务的基本功能。MPP的编程接
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2023-07-10 14:42:46
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前言布式计算思想思想引入首先, 来看三个问题:假设有1T的文件, 文件中的每一行都是一个数字; 如何在一台48core, 64G内存的服务器上处理这个大文件, 将这个大文件排序呢?假设有两个很大的文件(内存只能读入一小部分), 文件中的每一行都是一个url字符串, 共有10亿行. 如何在一台48core, 64G内存的服务器上处理这两个大文件, 将这两个大文件中相同的url找出呢?在一座山上有三个
数据仓库世界里面的massively parallel processing 大概定义： MPP 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 首先MPP 必须消除手工切分数据的工作量。 这是MySQL 在互联网应用中的主要局限性。 另外MPP 的切分必须在任何时候都是平均的 ， 不然某些节点处理的时间就明显多于另
面试官：说下你知道的MPP架构的计算引擎？这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，
大规模并行分析（MPP）数据库（Analytical Massively Parallel Processing (MPP) Databases）是针对分析工作负载进行了优化的数据库：聚合和处理大型数据集。MPP数据库往往是列式的，因此MPP数据库通常将每一列存储为一个对象，而不是将表中的每一行存储为一个对象（事务数据库的功能）。这种体系结构使复杂的分析查询可以更快，更有效地处理。这些分析数据库将
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2023-09-07 10:49:09
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总结来说MR是一个编程模型，你可以用MR这个编程模型自己实现MPP所做的事。MPP则是一种SQL的计算引擎。“MR分而治之的策略” 和 “Massively Parallel Processor类型的数据库” （即大规模并行处理数据库，典型代表 AWS Redshift 和 Teradata 以及微软的 Azure SQL Data Warehouse) 有什么区别呢?MPP在
“大数据时代” 的概念最早由著名咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡表示：“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域，并已成为重要的生产要素。” 数据在精巧的算法中被挖掘，数据分析变得至关重要，大家开始达成一个共识：” 数据计算，能够找到新发现。”博思艾伦咨询公司的合伙人 Josh Suillivan 在其著作《数字时代的企业进化》一书中提到，其团队研究了数百个组织，提炼出构成未来成功组织模型的要素，这类成
总结来说MR是一个编程模型，你可以用MR这个编程模型自己实现MPP所做的事。MPP则是一种SQL的计算引擎。“MR分而治之的策略” 和 “Massively Parallel Processor类型的数据库” （即大规模并行处理数据库，典型代表 AWS Redshift 和 Teradata 以及微软的 Azure SQL Data Warehouse) 有什么区别呢?MPP在
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2023-08-03 19:31:00
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2022 年了，MPP 还是当今数据库主流架构吗？
原创
2023-02-07 10:18:26
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5G场景网络数据延时的URLLCMPP:多数据快速，单点并行查询 秒级。MR:分布式任务查询，海量数据 小时级。mpp计算引擎--simd (单指令多源数) --ssvm(动态编译)
前言不知道大家有没有过在搜索引擎搜索过旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。什么是大数据大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大才算大数据呢？如果只有数据量大是不是太片面单一了，实际上如果你说是从事大数据开发， 那么起码要满足下
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2023-08-02 12:58:20
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表引擎表引擎的使用表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说, 表引擎决定了如何存储表的数据。包括:数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据，可以集成外部的数据库，例如Mysql、Kafka、HDFS等。支持哪些查询以及如何支持。并发数据访问。索引的使用(如果存在)。是否可以执行多线程请求。数据复制参数。表引擎的使用方式就是必须显式在创建表时定义该表使用的引擎,以及引擎使用的相关参
MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1）只负责计算，不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2）既负责计算，又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3）常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
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2023-09-19 10:18:10
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大数据开发
原创
2021-08-02 13:34:04
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大数据应用开发的12个辅助开发工具： 在大数据应用的开发
阿里云大数据开发平台（Data IDE）是一款集数据开发、数据管理、离线调度、在线运维和数据集成工具为一体的在线大数据开发运维平台，它不仅能够解决上图中各种问题，还可以为用户节省很多的精力和资金。Data IDE的初衷，是为了帮助阿里云的客户、创业者、数据从业者，让他们能够更好的盘活自己的数据，让数据发挥价值而不是成为负担。因此Data IDE通过数据开发、离线调度、数据管理、数据集成为用户提供一
通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指将采集的原始数据导入到大数据管理系统，并将其转化为可用
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2023-05-28 12:07:55
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Python入门 一、基础语法 1、Python中数据类型 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None） 2、print语句 注意： 1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。 2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。 print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以
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2023-06-19 14:38:09
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一、简介StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。兼容 MySQL 协议，可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接。同时 StarRocks 具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。广泛应
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2023-08-06 15:03:18
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