1、事件分析可进行筛选、分组、聚合的灵活多维数据分析2、漏斗分析分析多步骤行为之间转化与流失情况3、留存分析分析用户参与情况和活跃程度4、分布分析分析用户行为在一段时间内的频次和指标分布5、LTV分析分析用户在特定时间段内的生命周期价值
原创
2021-07-09 14:37:09
480阅读
其实不管是哪家公司面试，都是根据你的简历来对你进行提问，所以自己简历上面写的知识点都要全部对答如流。还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的地步。下面是网上找的一些面试经历，可以看得出来问的都是大数据的基本知识点（可查阅这个大纲），而且现在大数据的面试官也不见得都是大牛，保持好心态，把自己真正懂的知识很流畅的表达出来即可。公司A：1.讲讲你做的过的项目。 项目
数据库sql分析函数/窗口函数专题分析函数主要分为四类1、聚合分析函数2、排名分析函数3、数据分析函数4、行比较分s
原创
2021-07-05 17:32:45
298阅读
大数据分析是一个有吸引力的领域，因为它不仅有利可图，而且您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。如果您想从头开始，请查看大数据分析实习生面试题库以准备面试要点。 大数据分析是一个有吸引力的领域。这是有利可图的，您有机会从事有趣的项目，而且您总是在学习新事物。因此，进入大数据分析领域极具竞争力。开始大数据分析事业的最佳方法之一是通过大数据分析实习。 在大数据分析实习生
转载
2024-01-13 22:37:13
19阅读
大数据面试要注意哪些方面？一般来说，求职者要做好自我介绍、面试提问和专业考题三大方面的准备。下面是小编专门为大数据求职者整理的面试攻略，希望对大家找工作有所帮助。一、大数据面试的自我介绍。面试一开始，面试官肯定会让大家想简单介绍一下自己。大家千万别小看这几分钟的自我介绍，它是十分重要的第一印象。首先让面试官记住你的名字。很多人在介绍自己名字的时候仅仅只有简单的一句“我叫某某某”,直到你的自我介绍完
最近学习了hashtable的一点知识，发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。
转载
2021-07-27 11:07:57
299阅读
自我介绍 + 项目介绍数仓为什么要分层？数据仓库都分哪几层？简单介绍一下 Mapreduce 工作原理？Hdfs 的读数据流程了解吗？Hdfs 的写操作呢？zookeeper的选举过程Spark 为什么比 MapReduce 快?Spark 任务执行流程?Spark 用过的解决数据倾斜的方案说一下？Flink 的四大基石都有哪些？watermark 的作用是啥？如何保证数据不丢失？Flink 如何
转载
2023-10-11 22:47:56
114阅读
不同的公司面试内容不同，有的注重基础知识有的注重项目，对实习生，也就是应届生，更多的是基础因为没有什么工作经验，项目很多也不怎么样，所以也就问的少。下面是我的一点面试经验我面试次数不多，可能是运气比较好，几家就有了一个很满意的。一共面过两次大数据职位一次java，一次商务智能，数据分析的。 第一次就是大数
转载
2024-01-28 11:47:07
54阅读
面的是知乎的数据挖掘岗位。很喜欢知乎的工做环境。首先是一个很年轻 的面试官，面试官特别和善。首先自我介绍，而后询问项目。面试官对个人一个利用深度学习来作生物图像的项目很感兴趣，具体介绍了一遍，使用了CNN+RNN，RNN的输入是一个时序的图像的特征(10个图像块)，问：一、如何操做 将10个图像的特征向量输入到RNN？二、如何评价CNN模型，什么样的结果是过拟合，如何消除过拟合？三、CNN有几层，
转载
2023-11-04 23:11:22
55阅读
-------------------------------------------- 简洁扼要的简历 简历整体感觉好，用简明扼要的语言描述自己的技术特点，项目描述准确 项目经验编写要切合实际，做到熟练于心 面试礼仪 最基本的面试礼仪，穿着落落大方，言行举止得当。 面试题分享 1、Java基础（笔试较多），为多线程，集合操作，以及最基础的Java知识。考察SQL功底，多表关联查询问题 2、根
转载
2023-10-11 12:08:27
80阅读
说明：以下内容仅为个人观点，仅供参考。说期望薪资一定要说具体值，不要说区间。问题尽可能回答的详细一点。 面试官问的一个问题，你回答的越细（比较问你shuffle流程你跟他说一个小时，甚至画张图出来），他后面越问的越少。 一方面是因为你一个问题都能答的那么细，他就觉得你其它方面也还可以。另一方面，面试也有时间限制的，后面的人可能还在等着呢。于是可能你答完这个问题，他随便再问一两个问题基本就可以谈薪资
转载
2023-05-26 14:55:12
133阅读
大数据基础部分面试题： 一．你了解Hadoop吗？讲一下Hadoop中HDFS的读写原理。 读： 客户端调用FileSystem的open方法，来打开希望读取的文件。 FileSystem通过Rpc与namenode通信，namenode将获取到的信息整理，并将文件的所有内容发送给FileSystem对象，所有的副本块都会有对应的datanode位置信息；namenode会根据当前的所有节点状态判
文章目录1、MapReduce如何选择垃圾回收器？2、如何配置hdfs集群？3、如何搭建yarn集群？4、hdfs存储结构？5、hdfs的常见存储格式？6、hdfs小文件的危害以及如何处理？7、数据倾斜如何处理？8、Reduce Join 和Map join9、MR的压缩10、spark中repartition和coalesce的区别11、spark 四个byKey的区别12、flume如何监听
转载
2024-01-15 22:11:23
1052阅读
最近学习了hashtable的一点知识，发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。面试题1：给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？解析：100G
转载
2023-08-02 18:55:59
274阅读
上周面试数据开发职位主要从公司的视角讲一下记录下面试流水。1. 三面技术一轮hr，面到了cto 整体来看是这一周技术含量最高信息量最大的一个，1到4轮过了4个小时，技术上的问题主要问的对数据分层的理解。1. 一面自我介绍、目前团队的规模多大（20）、你负责的模块是那些（购物、短信、增长）、那几个人在做2. 数据架构图划分（五层架构讲了7分钟左右）3. 指标口径怎么统一 、那些工作（定标准
转载
2024-08-23 10:14:19
99阅读
在大数据的求职过程中可能遇到的技术问题比较多，但是不管什么面试都要注意的几个问题下面给大家列举了九个常被问的问题，希望大数据工程师们在提升自己的专业技能的同时也能注意到常见问题的回答。1、最能概括你自己的三个词是什么?回答提示：我经常用的三个词是：适应能力强，有责任心和做事有始终，结合具体例子向主考官解释，2、你的业余爱好是什么?回答提示：找一些富于团体合作精神的，这里有一个真实的故事：有人被否
1、Flink是如何支持批流一体的？ 本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。 2、Flink是如何做到高效的数据交换的？在一个Flink Job中，数据需要在不同的task中进行交换，整个数据交换是有 TaskManager 负责
转载
2024-05-29 11:25:56
27阅读
最近一年大数据火爆异常，各种培训班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时候进场被几个岗位搞迷糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据挖掘工程师。我会根据前同事所在公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供大家借鉴。大数据开发工程师腾讯 大数据研发工程师职位描述：岗位职责:负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；负责金融大数据整体的计
转载
2024-05-15 13:25:19
19阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
转载
2024-01-16 00:39:18
318阅读
在软考（中国计算机软件专业技术资格和水平考试）的众多专业领域中，大数据系统分析师作为一个新兴且热门的职位，吸引了大量有志于投身大数据行业的专业人才。面试作为选拔这些人才的重要环节，其难度和深度都不可小觑。以下将围绕“大数据系统分析师面试”这一主题，详细探讨面试前准备、面试过程中的要点以及面试后的总结反思。
一、面试前准备
大数据系统分析师的面试准备需要从多个维度进行。首先，是专业知识的储备。这
原创
2024-02-07 12:55:08
114阅读
